首先，做事之前得目的明確，才不至于迷失方向，如在開展數(shù)據(jù)分析之前要想清楚開展數(shù)據(jù)分析的原因以及通過這次數(shù)據(jù)分析要解決的問題。然后，在確定好目標后還要梳理好分析思路，搭建分析框架，把分析目的分解成若干個不同的分析要點，即如何具體開展數(shù)據(jù)分析，需要從哪幾個角度進行分析，采用哪些分析指標等。最后還要確保分析框架的體系化，使分析結果更有說服力。

明確分析目的是比較簡單的，例如某公司業(yè)務出現(xiàn)了某些問題，想弄清楚其原因并找到相應的解決方法。那么問題來了，怎么明確分析思路？以及什么是分析框架的體系化？書里提到了要以營銷（4P、用戶使用行為、STP理論、SWTO等）和管理（PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等）理論為指導，搭建分析框架以確保分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。體系化就是先分析什么，后分析什么，使各個分析點之間具有邏輯聯(lián)系。下面我們就來學習一下常用的五種分析方法理論。

那么PEST理論到底是什么適用于什么類型的分析？又應該從哪些方面及哪些指標去分析呢？我在讀書的過程中做的筆記是圖3.1.1這樣的。其中書上列舉了以PEST理論來進行互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)分析，如圖3.1.1.1

圖3.1.1

圖3.1.1.1

那么5W2H具體指什么？適用于什么場景？且看圖3.1.2.與圖3.1.2.1

圖3.1.2

     圖3.1.2.1

邏輯樹又稱問題樹、演譯樹或分解樹等。具體內(nèi)容請看圖3.1.3，具體應用如圖3.1.3.1的利潤增長緩慢分析。

圖3.1.3

圖3.1.3.1

4P營銷理論里面，4P具體指的是什么？工作過程中在什么場景用到呢？請看圖3.1.4、圖3.1.4.1

圖3.1.4

圖3.1.4.1

用戶行為理論是指用戶為獲取、使用物品或服務所采取的各種行動。即用戶對產(chǎn)品從認知、熟悉、試用、使用、再成為忠誠用戶過程中的各種行為的研究。我們要做的就是以客戶使用行為理論，梳理出具體業(yè)務中的各個指標之間的邏輯關系，構建符合公司實際業(yè)務的分析指標體系如下圖--網(wǎng)站分析圖

按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關數(shù)據(jù)。根據(jù)收集方式的不同分為線上、線下收集，根據(jù)收集渠道又分為內(nèi)部、外部收集，總而言之就是收集數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)。

在收集數(shù)據(jù)之前首先得了解數(shù)據(jù)的構成即字段和記錄；常用的數(shù)據(jù)類型；數(shù)據(jù)的來源；以及數(shù)據(jù)表的設計要求；以及后面導入數(shù)據(jù)，如圖3.2

圖3.2

數(shù)據(jù)處理是對收集到的數(shù)據(jù)進行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式。其基本目的是從大量的、雜亂無章、難以理解的數(shù)據(jù)中，抽取并推導出對解決問題有價值、有意義的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉化、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)計算等處理方法。也就是得過濾掉收集到數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù)及將數(shù)據(jù)加工成可分析的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)清洗是刪除重復的數(shù)據(jù)，填充缺失的數(shù)據(jù)，檢測邏輯錯誤的數(shù)據(jù)。具體詳情如圖3.3.1

圖3.3.1

數(shù)據(jù)加工就是對現(xiàn)有字段進行抽取、計算或轉換，形成分析所需要的一系列新的數(shù)據(jù)字段。

具體操作如圖3.3.2

3.3.2圖

數(shù)據(jù)分析是使用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢μ幚磉^的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效結論的過程。在確定分析思路階段，應當要為分析的內(nèi)容確定適當?shù)臄?shù)據(jù)分析方法。由于數(shù)據(jù)分析多是通過軟件來完成的，所以必須在掌握各種分析方法的同時也要熟悉主流數(shù)據(jù)分析軟件的操作。下面就是常用的數(shù)據(jù)分析方法。

對比分析法如圖3.4.1

圖3.4.1

分組分析法詳情，請看圖3.4.2

圖3.4.2

結構分析法是指總體內(nèi)各部分與總體相對比的分析方法，即總體中各部分占總體的比例。占比越大則對總體的影響越大，企業(yè)運營分析中常見的指標如市場占有率。

結構分析的計算公式為：結構相對指標（比例）=（總體中某部分值/總體值）*100%，市場占有率的公式為：市場占有率=（某商品的銷售量/該商品的市場銷售總量）*100%。

平均分析法是運用計算平均數(shù)的方法來反映總體在一定時間、地點條件下某一數(shù)量特征的一般水平。其詳情如圖3.4.3

圖3.4.3

交叉分析法通常用來分析兩個變量（字段）之間的關系，即同時將兩個有一定關系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi)，使各變量值成為不同變量的交叉結點，形成交叉表。

綜合評價分析法是通過對實踐的總結，逐步形成的一系列運用多個指標對多個參評單位進行評價的方法，也稱為多變量綜合評價分析方法。詳情如圖3.4.4

圖3.4.4

杜邦分析法是利用各主要財務指標之間的內(nèi)在聯(lián)系，對企業(yè)財務狀況及經(jīng)濟效益進行綜合評價的方法。杜邦分析體系的特點是，將若干個用心評價企業(yè)經(jīng)營效率和財務狀況的按其內(nèi)在的聯(lián)系有機的結合起來，形成一個完整的指標體系，并最終通過權益收益率來綜合反映。該體系以凈資產(chǎn)收益率為龍頭，以總資產(chǎn)收益率和權益乘數(shù)為核心，重點揭示企業(yè)盈利能力及權益乘數(shù)對凈資產(chǎn)收益率的影響，以及各相關指標間的相互影響關系，為各級管理者優(yōu)化經(jīng)營理財狀況，提高公司經(jīng)營效益提供了思路。如提高總資產(chǎn)收益率的根本在于擴大銷售、降低成本、優(yōu)化投資配置、加速資金周轉、優(yōu)化資金結構、確定風險意識等。還可以用杜邦分析法分析其他類似問題，如下圖的某公司的某行業(yè)的市場占有率分析。

市場占有率杜邦分析法示例

漏斗圖是一個適合業(yè)務流程比較規(guī)范、周期比較長、各流程環(huán)節(jié)涉及復雜業(yè)務過程比較多的管理分析工具。其優(yōu)點在于是對業(yè)務流程最直觀的的一種表現(xiàn)形式，可以快速地發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程中存在問題的環(huán)節(jié)。如下面的網(wǎng)站轉化率圖：

網(wǎng)站轉化率圖

矩陣關聯(lián)分析法在企業(yè)營銷管理活動中應用廣泛，對銷售管理起到指導、促進、提高的作用，而且在市場定位、產(chǎn)品定位、用戶細分、滿意度研究等方面都有較多的作用。矩陣關聯(lián)分析法是根據(jù)事物（如產(chǎn)品或服務等）兩個重要屬性（指標）作為分析的依據(jù)，進行分類關聯(lián)分析，找出解決問題的一種分析方法。以屬性為橫軸、屬性B為縱軸，組成一個坐標體系，在坐標軸上分別按某一標準（平均值、行業(yè)水平、經(jīng)驗值等）進行刻度劃分，構成四個象限，將要分析的事物對應投射至這四個象限內(nèi)，進行交叉分類分析，直觀地將兩屬性的關聯(lián)性表現(xiàn)出來，進而分析每個事物在這兩個屬性上的表現(xiàn)。矩陣關聯(lián)分析法在解決問題和資源分配時，為決策者提供重要的參考依據(jù)，先解決主要矛盾再解決次要矛盾，有利于提高工作效率，并將資源分配到最能產(chǎn)生績效的部門。

如下圖矩陣關聯(lián)分析法的經(jīng)典案例—用戶滿意度研究進行矩陣應用的介紹，通過矩陣能夠非常直觀地看出公司在各方面競爭的優(yōu)勢和劣勢分別是什么，從而合理分配公司的有限資源，有針對性地確定公司在管理方面需要提升的重點。

某公司用戶滿意度優(yōu)先改進矩陣圖

如上圖可知：

第一象限為（高度觀注區(qū)），屬于重要性與滿意度都高的象限，標志著用戶對服務的滿意度與其重要性成比例，即用戶對公司提供的某項服務的滿意程度與客戶認為該項服務的重要程度相符合，對位于該象限上的服務項目，公司應該繼續(xù)保持并給予支持。

第二象限為（優(yōu)先改進區(qū)），屬于重要性高而滿意度低的象限，標志著改進機會，用戶對公司提供的某些服務的滿意度大大低于他們認為對應服務的重要程度，公司必須仔細分析該象限中服務項目出現(xiàn)該情況的原因，并就出現(xiàn)的問題進行改進，從而有效提高客戶的滿意程度，為公司贏得競爭優(yōu)勢。

第三象限為（無關緊要區(qū)），屬于重要性與滿意度都低的象限，對位于這個象限上的服務項目，公司要更進一步的關注用戶對其期望值的變化。

第四象限為（維持優(yōu)勢區(qū)），屬于重要性低但滿意度高的象限，這個象限標志著資源的過度投入，公司投入了比用戶認可滿意的結果更多的資源，在條件允許的情況下，公司應該把投入在該象限中的過多資源轉移到優(yōu)先改進區(qū)中去。

在普通矩陣中增加發(fā)展趨勢維度，讓讀者非常直觀地了解之前每個服務項目在用戶評價中處于何種位置，現(xiàn)在處于何種位置，將來又如何發(fā)展，為決策者提供強有力的支撐依據(jù)。如下圖

在普通矩陣中增加改進易難程度的指標，可以根據(jù)專家訪談法，先獲取多位業(yè)內(nèi)專家對于各個指標的改進易難程度的評價，最后綜合各專家的評價以確定最終指標的改進易難程度。或也可以用目標優(yōu)化矩陣與獲取權重值道理一樣，通過比較改進的難度來獲取其難易程度。例如下面以氣泡大小為項目改進的難易程度。

在改進難易矩陣中可快速準確地確定改進的先后順序，為企業(yè)進行短板改進提供有效的決策依據(jù)。

數(shù)據(jù)展現(xiàn)的目的是在展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果時保證大部分人的理解是一致的。一般情況下是用圖表呈現(xiàn)分析結果，呈現(xiàn)結果方式優(yōu)先級由高到低依次為：圖、表、文字。

數(shù)據(jù)分析報告是對整個數(shù)據(jù)分析過程的一個總結與呈現(xiàn)。通過報告，把數(shù)據(jù)分析的起因、過程、結果及建議完整地呈現(xiàn)出來，供決策者參考。一份好的數(shù)據(jù)分析應具有的特性如下：有好的分析框架，圖文并茂、層次分明、有明確的結論、有建議或解決方案。有好的分析框架、主次分明可以使閱讀者正確理解報告的內(nèi)容；圖文并茂可以增加數(shù)據(jù)的活潑性，提高視覺的沖擊力；至于明確的結論就是數(shù)據(jù)分析進行的意義；最后建議或解決方案是為決策者決策時作參考，必須得在了解和熟悉業(yè)務的前提下提。

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