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作者介紹
經海路@薄荷點點
京東物流數據PM一枚，“一個數據人的自留地” 創(chuàng)作者聯(lián)盟成員。
專注“BI+”，帶你發(fā)現(xiàn)數據產品的更多可能性。
今天我們來談談 BI 系統(tǒng)里很有亮點的一個場景應用——決策建議。
有決策建議的 BI 系統(tǒng)常常被冠以 “決策支持系統(tǒng)” 的光環(huán)。決策建議也是讓業(yè)務方能夠最直接感知數據驅動的功能。
決策建議，是能夠告訴用戶【在何種情況下，應該如何做】。
前面的文章我們談了風險告警、問題診斷，現(xiàn)在通過一個例子看看他們和決策建議產品形態(tài)的區(qū)別：
風險告警：全站活躍用戶數比昨日降低 10%；
問題診斷：今日全站活躍用戶數比昨日降低 10%，可能原因：10 點-11 點 APP 活躍用戶數比昨日降低 50%（減少 10000人）；
決策建議：今日活躍用戶數比昨日降低 10%，可能原因：今日 10 點- 11 點 APP 注冊用戶數比昨日降低 50%（減少 10000人），建議持續(xù)關注未來 48 小時內 APP 每小時注冊用戶數趨勢和分布，點擊訂閱此數據。
決策建議可以有多種實現(xiàn)路徑：
模型驅動：以算法模型為核心，常見的場景是，用戶輸入參數值或一些數據，來得到預測結果或者仿真模擬結果；
知識驅動：也可以叫做經驗驅動，將專家領域知識（方法論）沉淀到系統(tǒng)里；
數據驅動：通過對數據的挖掘分析（通常是時間序列數據）。
不管用什么實現(xiàn)路徑，產品設計核心是對現(xiàn)狀、目標、執(zhí)行措施三者關系的本質理解，將模型、知識（業(yè)務方法論）、數據轉化為建議。
這里先不談需求調研和確認需求范圍這些工作，重點介紹當確定需求后，輸出產品方案的方法。
第一步，我們先把決策建議進行分類：
一般來說，決策建議可以劃分為以下幾種類型：
1、建議做線上操作——設置閾值、操作功能等，需要提供建議值、建議條件、具體功能，比如：新零售場景，發(fā)現(xiàn)店鋪會員進店率降低了 50%，建議增加會員觸達，點擊設置會員運營策略；
2、建議做數據分析——觀察數據分布、數據趨勢等，需要提供具體觀察對象的內容/指標或者指向具體的數據分析功能，比如：電商場景下，發(fā)現(xiàn)件單價（成交訂單中平均每件商品的價格）近 10 天內降低了 50%，建議關注高價商品的供給與銷售，查看定價合理性分析。
3、建議做線下操作——提供解決方案方向，需要提供定性的建議或者知識文檔，比如：物流場景，發(fā)現(xiàn)目前分揀中心包裹數量是歷史峰值的 80%，建議增加分揀格口。
第二步，找準決策建議的觸發(fā)條件，將觸發(fā)條件轉化為數據需求。
觸發(fā)條件有這么幾類：
1、閾值觸發(fā)：數據指標達到某個指定的數值，比如：店鋪會員進店率閾值，低于這個閾值會觸發(fā)計算決策建議；
2、事件觸發(fā)：當出現(xiàn)某個狀態(tài)時觸發(fā)，比如：當包裹派送狀態(tài)為分配快遞員，且客戶的另一個包裹將在 1 小時內到站，觸發(fā)提示快遞員是否將已分配包裹標記為等到齊包裹后一起配送；
3、時間觸發(fā)：指定時間時觸發(fā)，或者達到一定的時間周期時觸發(fā)，比如：每天早上 9 點，提供建議巡檢設備清單。
第三步，將決策建議值轉化為研發(fā)需求。
我們按建議內容分為 2 類：
1、定量建議，需要給出具體的數字或者數據清單，比如增加 10% 庫存，巡檢設備的具體設備編號；
定量建議一般考慮采取算法模型的方式，產品經理要重點整理清楚算法的輸入輸出和邏輯，整理好算法需求，強調設定合理的評價方式和評價指標，對算法調優(yōu)可以提供一個明確的目標值。這個過程中，和算法工程師的反復溝通比較重要。
2、定性建議，需要給出具體的指向目的（文檔、文字說明、功能等），比如查看定價合理性分析、建議關注粉絲新增率、建議把系統(tǒng)切換成節(jié)能模式。
定性建議一般考慮給出建議的規(guī)則集（策略），規(guī)則策略可以由產品經理輸出，設計要點是，力求對業(yè)務場景狀態(tài)進行全面分類，讓規(guī)則可以盡可能多覆蓋較多的場景。這個過程中，和業(yè)務方反復溝通比較重要。
在產品目標主要是數據可視化、業(yè)務模型建設的情況下，決策建議確實是大多數據產品經理比較少接觸到的業(yè)務場景，但隨著數據對業(yè)務越來越重要，要求數據能夠發(fā)揮更大價值，產品經理應該多思考如何能夠提供更加智能化產品給用戶。
我們常說，解決方案本身其實是術，產品 PRD 里面寫的是策略規(guī)則、模型需求，其實多做幾個 case 積累一些經驗就能夠熟練，但是對于個人能力來說，我們要錘煉的，是一種你如何去解決一個未知陌生問題的方法，當接到需求時，能夠判斷出好的解決方案的核心是什么。
下一篇，我會帶大家放飛思維，看看一個真正“智能化”的產品可以如何打造。
-END-
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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