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埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用生命周期
2021-08-16 10:05:29

作者|栩梵

1 背景介紹

產(chǎn)品的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)、千人千面的個(gè)性化推薦等各類業(yè)務(wù),均依賴于標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)。但是,埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的上送、解析、存儲(chǔ)、分析的整個(gè)流程較長(zhǎng),涉及多團(tuán)隊(duì)協(xié)作,為了讓感興趣的讀者有個(gè)整體認(rèn)識(shí),本節(jié)將結(jié)合工作實(shí)踐,重點(diǎn)介紹 H5 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的生命周期。

2 埋點(diǎn)采集內(nèi)容

埋點(diǎn)采集內(nèi)容主要包括兩方面:前端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、后端埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集。前者主要包括 3 種事件類型:用戶事件、頁(yè)面事件、點(diǎn)擊事件。后者主要包括:接口調(diào)用事件。事件通過(guò)“串聯(lián)碼”關(guān)聯(lián)到一起。數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)也以此 4 種事件為基礎(chǔ)。詳見下圖。

3 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)流向


3.1 數(shù)據(jù)上送至日志采集服務(wù)

前端+后端——>日志采集服務(wù) 


前、后端數(shù)據(jù)以類 json 的格式,實(shí)時(shí)異步送行為事件到日志采集服務(wù)進(jìn)行解析。

3.1.1 用戶事件:user

{
data:[{ 
   userid:用戶唯一標(biāo)識(shí)ID
     ,equipment:{               //header中獲取,包括瀏覽器、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)等
        equipment_os:操作系統(tǒng) 
      , equipment_os_version:操作系統(tǒng)版本
      , equipment_brand:品牌  
      …
      }
      ,location:{ 
       gps:{ 
            gps_lon:經(jīng)度       
           ,gps_lat:維度       
           ,gps_country:gps國(guó)家           
               ,gps_province:gps省       
           ,gps_city:gps市          
               ,gps_district:gps區(qū)     
             }    
             ,ip:{  
               … 
               }
             }
           }]  
              ,time:時(shí)間   
              ,cookie:串聯(lián)碼   
              ,event_type:user   
              ,from:{    
              channel:渠道    
              ,product:產(chǎn)品      
                }
            }

3.1.2 頁(yè)面事件:page

{
data:[{   
   page_id:頁(yè)面ID  
   ,page_name:頁(yè)面名稱  
   ,page_url:頁(yè)面url  
   ,src_page_url:來(lái)源頁(yè)url
 }]  
   ,time:時(shí)間   
   ,cookie:串聯(lián)碼   
   ,event_type:page   
   ,from:{   
      channel:渠道    
      ,product:產(chǎn)品      
      }
   }

3.1.3 點(diǎn)擊事件:click

{
data:[{   
   click_id:點(diǎn)擊ID  
   ,click_name:點(diǎn)擊名稱  
   ,click_other_attr:{  
   remarks:備注  
   …
 }
 }]   
    ,time:時(shí)間   
    ,cookie:串聯(lián)碼   
    ,event_type:click   
    ,from:{    
    channel:渠道    
    ,product:產(chǎn)品        
         }
  }

3.1.4 接口事件:interface

{
data:[{   
   interface_id:接口ID  
   ,interface_name:接口名稱  
   ,result:接口調(diào)用結(jié)果  
   ,result_remarks:接口調(diào)用說(shuō)明  
   ,response_time:接口響應(yīng)時(shí)長(zhǎng)
 }]   
   ,start_time:接口調(diào)用開始時(shí)間   
   ,end_time:接口調(diào)用結(jié)束時(shí)間   
   ,cookie:串聯(lián)碼   
   ,event_type:interface   
   ,from:{   
      channel:渠道      
      ,product:產(chǎn)品     
      }
 }

3.2 實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建模

日志采集服務(wù)——>實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)(kafka)

3.2.1 基礎(chǔ)字段處理

a. 將日志采集服務(wù)采集到的 4 種事件的 json 數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,得到 4 個(gè)事件的基礎(chǔ)字段,并實(shí)時(shí)寫入 kafka 消息隊(duì)列的 4 個(gè) topic 中。


b. 通過(guò) Flink/StreamSQL,實(shí)時(shí)或者微批消費(fèi) 4 個(gè) topic 數(shù)據(jù),存儲(chǔ)至 4 張 Hbase 表中。

3.2.2 用戶事件關(guān)聯(lián)至行為事件

消費(fèi) user 事件 topic,根據(jù)串聯(lián)碼 cookie,將用戶信息關(guān)聯(lián)至行為信息,構(gòu)建實(shí)時(shí)用戶行為寬表。

3.3 離線數(shù)倉(cāng)建模

3.3.1 貼源層

通過(guò) ETL 抽取 4 個(gè)事件 HBase 表。

3.3.2 模型層

根據(jù)貼源層 4 個(gè)事件的串聯(lián)碼 cookie,將用戶信息關(guān)聯(lián)至行為信息,構(gòu)建離線用戶行為寬表。

4 埋點(diǎn)數(shù)據(jù)應(yīng)用

4.1.1 用戶行為查詢

根據(jù)實(shí)時(shí)用戶寬表,數(shù)據(jù)寫入 Elasticsearch,或者寫入數(shù)據(jù)對(duì)外接口,即可查詢實(shí)時(shí)用戶行為記錄。


根據(jù)離線用戶寬表,數(shù)據(jù)寫入 Elasticsearch,或者寫入數(shù)據(jù)對(duì)外接口,即可查詢離線用戶行為記錄。

4.1.2 用戶行為統(tǒng)計(jì)

根據(jù) 4 個(gè)事件 topic 數(shù)據(jù),結(jié)合用戶行為指標(biāo)體系,通過(guò)聚合統(tǒng)計(jì)分析方法,得到不同維度的用戶行為指標(biāo)。


頁(yè)面級(jí):


數(shù)據(jù)日期


渠道名稱


操作系統(tǒng)


日期類型:日、7日、30日、總計(jì)


維度類型:頁(yè)面/環(huán)節(jié)/渠道


可視化字段:渠道名稱、環(huán)節(jié)、頁(yè)面名稱、PV、UV、訪問(wèn)用戶數(shù)、平均停留時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面跳出次數(shù)、頁(yè)面跳出率

 

按鈕級(jí):


數(shù)據(jù)日期


渠道名稱


操作系統(tǒng)


日期類型:日、7日、30日、總計(jì)


可視化字段:渠道名稱、操作系統(tǒng)、環(huán)節(jié)、頁(yè)面名稱、點(diǎn)擊名稱、點(diǎn)擊次數(shù)、點(diǎn)擊用戶數(shù)

4.1.3 用戶留存分析

維度:


數(shù)據(jù)日期:2021-08-02


渠道名稱:如“xxx”,無(wú)匯總


用戶類別:匯總、新用戶


留存類型:產(chǎn)品級(jí)、功能級(jí)(頁(yè)面、點(diǎn)擊)(可下拉選擇某個(gè)頁(yè)面,或者選擇某個(gè)點(diǎn)擊)


數(shù)據(jù)類型:留存人數(shù)、留存率

 

產(chǎn)品級(jí),且選中留存人數(shù)


   

產(chǎn)品級(jí),且選中留存率 


 

功能級(jí):比如美團(tuán) APP,對(duì)使用 “單車” 功能的用戶做留存分析。 


4.1.4 用戶行為標(biāo)簽和客群篩選

構(gòu)建用戶行為標(biāo)簽,用于篩選目標(biāo)客群。


根據(jù)客戶實(shí)時(shí)/離線業(yè)務(wù)狀態(tài),在滿足某種行為特征時(shí),篩選出不同的目標(biāo)客群給業(yè)務(wù)人員,通過(guò)營(yíng)銷平臺(tái)做不同方式觸達(dá)。


實(shí)時(shí)行為特征如:時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)擊次數(shù)、停留時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面訪問(wèn)次數(shù)等。


場(chǎng)景如:分別針對(duì)新客戶/老客戶、有存款客戶、有提前支取記錄客戶,根據(jù)不同頁(yè)面和點(diǎn)擊的行為特征,設(shè)定不同營(yíng)銷策略。


 

對(duì)于產(chǎn)品品類少的企業(yè),不同場(chǎng)景的客群,實(shí)時(shí)推送給業(yè)務(wù)人員,與營(yíng)銷平臺(tái)聯(lián)動(dòng),進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。


當(dāng)然,對(duì)于產(chǎn)品品類較多的企業(yè),如電商相關(guān)的場(chǎng)景,構(gòu)建基于用戶行為的實(shí)時(shí)推薦系統(tǒng),是業(yè)界主流。

4.1.5 基于用戶行為的斷點(diǎn)觸達(dá)

可結(jié)合實(shí)時(shí)、離線的用戶行為和業(yè)務(wù)狀態(tài),對(duì)于存在行為斷點(diǎn)的用戶進(jìn)行斷點(diǎn)外呼或者其他方式觸達(dá)。

5 結(jié)語(yǔ)

本文主要結(jié)合實(shí)際工作中的一些經(jīng)歷,做了簡(jiǎn)要概述,埋點(diǎn)采集主要是代碼埋點(diǎn),人工維護(hù)成本較大,后續(xù)可結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景,采用業(yè)界更優(yōu)的采集技術(shù);用戶行為分析也有待逐步完善,歡迎大家批評(píng)指正,感興趣的小伙伴可以聯(lián)系我,一起探討。

-END-

一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地
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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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