01.學習的假象

我們先從簡單問題開始：什么是最好的學習方式？你大腦中會出現(xiàn)這兩個關鍵詞“大量閱讀，背誦”；在碎片化內容爆炸時代智遠認為都不是。

正確答案應該為“投入足夠時間并努力”，這句話表面顯得滄桑且無力，其實內力深厚；沒關系最后你就懂了。

那繼續(xù)思考，為什么很多人努力學習卻沒有得到自身理想狀態(tài)？如學習英語，拼命背誦到最后考試成績還是一敗涂地；運營資料看那么多，最后還是打雜小弟？

你面臨的困惑，不解，造成的自我懷疑智遠歸根結底為：

1）學習方法不對；

2）以為方法正確但對掌握程度判斷不準確，換言之“我以為的只是我以為的”。

我們一直采用的學習方式為“深度集中學習”和“全面掌握”兩種，前者猶如小學時頭腦風暴一樣的背誦，但現(xiàn)在的年齡與狀態(tài)對你而言已不復存在。

顯然后者是你常用的；即大量涉獵，然后試著短時間理解，讓這些知識在腦中產生基礎記憶，擁有流暢感，下次使用時可輕松調取。

如：隔壁同事說，我們要策劃一份中秋節(jié)social營銷；你閱文無數(shù)，上前猛然輸出說做好這三步就能輕松搞定，可落地時發(fā)現(xiàn)還是不會。

這就是“學習的假象”，在心理學中稱之為“合意困難”，怎么理解？

學習中設置些“有益”的困難，增加合理的難度能讓學習效果更準確；換言之若你學習的學科內容自身沒有相關背景知識（好底子），那處理起來就比較困難。

誤區(qū)在于往往看似成效的方法論，都是別人的，淺層的；對你幫助不大；也不容易帶來持久的效果。

反之耗費心力的學習才是深層次的，才能更持久，差距在于“深度集中學習”與“掌握全面”使用的“意識狀態(tài)不同”。

那什么是意識（consciousness）？

各界科學哲學對于此沒有完全精準的定義，一般認為人對外界環(huán)境以及自我內心世界的認知能力和認知清晰度；換句話說，即我的直覺，感受經過大腦處理后對外界的判斷能力。

從心理學上人有三種意識，分別為：微意識（minimal consciousness），全意識（full consciousness）自我意識（self consciousness）。

先說微意識與自我意識，兩者一般融合為負責處理簡單的認知任務，接觸基礎的外界信息后作出的快速反應，也稱之為潛在意識。

再說全意識：

一般表現(xiàn)為我們對于任務與外界刺激較為主動，專注的狀態(tài)；能由此對外部感知的一切形成主動思考并作出心理活動（mental state），清楚匯報當下的思考狀態(tài)和心理感受，它屬于理性處理事情的過程，也稱之為顯意識。

說到這里，你或許會有所疑問，它和合意困難有什么關系？

舉個例子：你早上起床，把鬧鐘定在6點，當你醒來時意識到起床時間到了，翻身而起；或拿起手機自然而然的打開微信刷一下有無遺漏信息，這也都是“潛意識決策”的。

換言之，它不需要深度學習就能決策，如同你刷文章只看標黑字體，也就形成一種習慣“形式大于內容”，并無真正深度理解。

那顯意識就不一樣了，你應該聽過這句話“只要功夫深，鐵杵磨成針”就是它的具體表現(xiàn)，如何理解？

你第一次學習騎自行車，大腦要調動肢體的協(xié)調與單車的平衡關系，然后通過記憶的方式塑造讓神經元集群成為固定路徑，下次不思考就能完成此動作。

這就是顯意識工作的原理，簡單來說，我把它稱之為“刻意的操作”。

兩者其在腦中占地面積上也懸殊之大，顯意識只占大腦8%作用，其他92%就是大哥潛意識，它信息存儲量非?？捎^，如同電腦隱藏的文件夾，深藏不露，但顯意識往往決定你很多重要決策。

總結而言集中學習的核心在于訓練“顯意識”，“全面掌握”的核心在于潛意識，前者在聚精會神的處理信息，后者只是基于大腦固有的路徑去調動新知識。

但從學習角度它們兩個都有bug，前者笨后者懶；為什么？

譬如：你用顯意識很努力的搬磚學習大量的運營內容，同等于同樣的動作進行刻意練習，換句話說：“在一個地方挖地，簡單的東西學習一萬次，高級的技能依然得不到鍛煉。

最后實際解決問題的能力并沒有明顯得到提升，你只是集中精力的增強短期記憶而已。

可是培養(yǎng)技能是系統(tǒng)工作，系統(tǒng)講究的是短期記憶；存儲，鏈接依次遞進的過程，怎么理解？

若用生物學眼光看，學習就是大腦將感知到的東西轉化為化學與生物電流的工程，這些電流在腦中留下記憶，整個過程為編碼（coding）；把短期記憶轉化為長期記憶的過程是“鞏固”。

因此鞏固的過程大腦會用潛意識重演學到的東西，填補空白，并把新知識與舊認知聯(lián)結，也就是說掌握一個學科或技能是“聯(lián)網”的過程。

長期記憶在于“聯(lián)網”，但很多人真把長期記憶作為“你記住了嗎”使用，顯然這多么無厘頭。

02.聯(lián)網式記憶

明白有時候“集中學習”和“全面掌握”為什么也不管用了吧。

簡單重復的內容雖很快刻在腦子中，兩者都會給你一種“學會了”的錯覺，但并沒有被歸檔保存；它就像你的備忘錄，當不小心把某文件刪除再也找不回來。

因此就算把大量內容集結在你原本搭建好的框架中，你還是不能隨心所欲把這些內容使用，充其量是紙上談兵也。

那什么是聯(lián)網式記憶（networking）？我把它總結為新知識必須能和已有的舊認知結合。

就好比你今天看到某篇市場營銷的文章講到某3個概念，而明天另一篇筆記當中有個概念與此重合，那把兩者放在一起就是“重構”。

猶如一幅畫，大腦要決定看到的新知識放在畫的某個地方，起到什么效果；也好比大腦資料的清洗，重復的刪除，不同的歸檔一樣。

所以學習的知識不能被深度理解，原因在于重復的單點知識很容易被記錄，但“全面掌握”的內容又顯得太淺薄。

另一方面，學習知識的本質在于解決復雜問題，因此想要解決某專業(yè)復雜問題，并長期記憶這些內容，最好的形式有四步，分別為：檢索，重構，歸檔，融入。

什么是檢索式學習？

我把它總結為“先遺忘，再收獲，發(fā)現(xiàn)不足”的學習方法；怎么理解呢？譬如你看到一本寫的非常透徹的書，聽到某個老師講的課程，大腦往往會出現(xiàn)“我學會了”的幻覺。

進一步說；表層知識就像運動中的基本功；一日不練就廢掉。

猶如我們小時候考試，老師在講完結題方法時當下突然頓悟，但上戰(zhàn)場依然不會；所以你在用原有的思維方式處理“懂了”這個概念，而真正意義上的學習并未完成。

很多人會說“這是我沒記住的原因”；其實不僅僅是，重要的在于“學習方法”；我一般采用“先遺忘”。

當每看完某篇內容時，應該習慣的“拿出筆本或備忘錄”，關閉剛才的內容然后用回憶的方式把它寫出來，這才是自身所提煉的核心，是再收獲的過程。

還有另外一種輔助方式為“反思”；你可以定期花一些時間回顧所學的必備知識；然后自問，哪些地方做的好，還有哪些需要改進。

新知識的進入讓你想到哪些經驗？針對問題下次的解題策略是什么？并做好小結；這個過程可發(fā)現(xiàn)自身不足，同時也能再次回爐。

但是，我們學習一種東西不止于表面，而是要理解整體結構下各組織單元的關系，理解它們如何作為整體運作的，因此，也就是說我們知道的東西要進行實踐。

到這里，但很多人把構建知識體系的方法論弄反了，一上來先做大框架然后子單元，不妨思考下，有時我們連大框架都不知道是什么？怎么能構建完善體系呢？

那正確的方法是先做重構分類，你學到一個知識需要思考，它屬于哪種類型，最后歸類變多框架自然出現(xiàn)，不是嗎？

學習的高手一般都非常有意識的，把不同學科的知識放在一起，然后嘗試進行分析，找到它們潛在的聯(lián)系點，當異質的素材放在一起時僅有大腦的潛意識就能把這種隱藏的關系找出來。

如同：你想學習運營，那社群運營，私域運營；活動運營很多文章歸屬在一起，你會發(fā)現(xiàn)其實運營難度并不大，無非是在本質上進行了多種的創(chuàng)新而已。

因此學習前不是先搭建框架，而是先分類知識，如果你以前不是這種方式，那就需要對思維模式與方法論進行重構。

03.重構的本質

什么是重構？望詞生意，重構就是重新構造；要知道人的記憶有兩種能力：存儲和獲取。

存儲很容易，我們天生過目不忘，掌握的信息全部存在大腦某處，想不起來不是因為信息的丟失，而是獲取力太弱。

1）協(xié)同放電模式

04.學習的遷移

如何理解遷移學習（Transfer learning）？它有兩個層面意思：

1）從人工智能角度理解為把已訓練好的模型遷移到新的模型，進而幫助新模型訓練；2）解決更高層級的問題，讓認知升級。

先說前者，眾多APP算法的核心在于基于數(shù)據做遷移。

程序員考慮到大部分數(shù)據或任務是相關性的，所以通過舊模型的參數(shù)（可以理解為模型學到的知識），通過某種方式分享給新模型，進而加快并優(yōu)化學習的效率，不用像傻瓜式重新記憶。

譬如：小紅書有大量KOL的筆記，這些標簽分類有閱讀，打卡，風景等；若基于閱讀標簽做場營銷活動為以后數(shù)據更加精細。

那最好的形式通過“背后參與的人，特征，地址分布”的基礎數(shù)據，然后建設新特征，設定利益規(guī)則就可以完成，總結為四步：

1）遷移源；2）所用數(shù)據；

3）遷移目標；4）完成動作。

然而這一切似乎是“機器的學習方式”，對于普通人來說有什么用呢？智遠總結為解決更高層級的問題。

譬如：

你原來是做社群運營，然后突然被調崗到產品運營，現(xiàn)在重要問題在于社群老用戶復購差，活躍度低，如何通過產品迭代的方式讓老用戶上癮，你需要重新規(guī)劃產品路徑解決上述問題，同時還要提升營收，怎么辦？

若按照常規(guī)思維方式：你可以請教有經驗的人調取他們已知方案來解決，若不行，再詢問身邊的人，但不一定完美使用。

遷移的學習方式如何做呢？要求透過現(xiàn)象看本質的思考，它是核心訴求是什么？

1）產品優(yōu)化；2）營收增長；難處在于路徑設計符合老用戶需求，那你或者能發(fā)現(xiàn)，它的本質是“基于老用戶操作習慣，用的新變體解決”。

進一步說：你需要把社群運營的經驗融合到產品中去，加上合理的營銷刺激，很顯然就能解決此問題；具體來說可能有四步：

1）提煉舊知識核心

2）問題拆解

3）抽象到本質

4）接口融合

當你把這套模式學會后，下一步就是刻意練習并不斷解決現(xiàn)有問題，過程中你就會發(fā)現(xiàn)，原來我所學，所做很多事物原來都有彼此聯(lián)系。

因此你思維不斷迭代，長期記憶的內容也會形成聯(lián)網，那就不會出現(xiàn)學習那么多運營知識，最后還是小弟的問題了。

那到這里我們不妨在思考下，為什么會“合意困難”（desirable difficulties），學那么多依然沒有卵用？

關鍵在于：

1）集中所學內容沒有聯(lián)網；

2）全面掌握又浮在天空；

3）框架體系又是別人的，自身不能靈活運用；

4）沒有自身方法論；

5）不能長期迭代。

總結一下：

如何讓大腦輕松學習？首先讀懂學習的假象“集中學習與全面掌握的關系”；然后通過崗位，技能專業(yè)重構自己的知識框架體系。

進而提煉“不同學科的模型”升級遷移模式解決復雜問題，再者投入足夠時間持續(xù)迭代建立“聯(lián)網”模式。

每個人都有自身學習方式，但真正有效的學習從來都“不輕松”，我們需要忍受本能帶來的“厭惡”與“延遲滿足”。

輕松的事人人可以做到，大部分人做不到的事才值得去嘗試，猶如那句話所述：半山腰總是最擠的，你得去山頂看看，不是嗎？

部分觀點學術參考文獻指導：

1.海馬神經發(fā)生調節(jié)成年和嬰兒期的遺忘《科學》，344（6184），598-602。

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