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作為一名數據產品經理，從業(yè)至今，多少有過幾個失敗的產品（我想每個人都至少有一個失敗作品吧）。俗話說，失敗乃成功之母。失敗的案例同樣可貴。
由于數據產品有一定區(qū)別于其他產品的特點，所以今天我們談產品經理如何面對失敗這個話題，也主要是針對數據產品。
要承認自己失敗是一件很難的事情，特別是對于產品經理來說，承認失敗在某程度上意味著否定自己的工作。一定要擺正心態(tài)，要知道只有敢于認錯，才能糾錯。在日常工作中，有很多時候需要產品經理勇敢下決定，但是比較少讓我們做最后的結論判斷，承認失敗是一種結論判斷。
和你的團隊一起去復盤失敗原因之前，需要你自己先做一個獨立復盤，這是為了不在復盤會上被帶風向，團隊復盤會很容易氣憤低迷，充滿了失意氣息，或者演變?yōu)榛ハ嘀肛?，進入不了下一個階段。
為了避免這些現象，需要產品經理自己先完成初步的復盤，這個復盤就是目前失敗是在哪個環(huán)節(jié)，一般來說可以將產品設計到推廣的大概分為以下幾個環(huán)節(jié)，本文列出了幾個常見的原因，希望能為大家在復盤時提供一些參考。
2.1 產品定位
2.1.1 不是剛需
需求判斷是源頭。
我見過啟動一款產品的時候做需求調研，產品經理喜歡拿著錘子找釘子，心里在需求調研分析之前就已經有了先入為主的印象，最后需求判斷的結論與調研實際情況脫節(jié)。
2.1.2 需求沒了
公司業(yè)務調整，原來的主要業(yè)務變?yōu)榱舜我獦I(yè)務；部門架構調整，使用該產品的崗位沒了；
有其他部門在你們上線前就推出了更好的替代方案。
一句話，原來有這個需求，現在沒了。
2.2 產品設計
2.2.1 偏離核心需求
產品設計是否是真實按照需求做的，產品在設計過程中會受到很多干擾，比如上級的期望、業(yè)務部門的 KPI，從而導致做出的成品和最核心的需求差異較大，或者重心偏了。
舉例：產品核心需求是用數據做生產質量管控，那么數據產品里面應該要提供基于數據質量指標的預警告警、質量問題自動歸因等，但是最后全都做成了大而全質量報表和數據分析工具，這就是偏離了核心需求。
2.3 產品開發(fā)
2.3.1 核心功能未實現/少實現
很多時候為了趕上線進度，產品經理會和開發(fā)人員妥協調整產品功能的優(yōu)先級，這個時候要復盤一下是不是把核心功能優(yōu)先級調整了導致功能實現的不全、或者沒有實現，或者理解有偏差。
2.3.2 想法很好、實現起來很難
還有一種情況，是核心功能實現起來需要較大的技術成本，目前的技術投入條件不成熟，其他的技術方案對核心功能最后的效果有較大的影響，這個影響了產品的效果。
2.3.3 開發(fā)周期長、錯失機會點
除了趕進度，還有一種是開發(fā)時間較長，需求蔓延、需求變更、技術方案變更、研發(fā)團隊組織架構變動、項目優(yōu)先級調整等因素導致產品開發(fā)周期過長（當然如果你這幾種情況都遇到了，產品能上線就不錯了），本來是一款填補行業(yè)空白的產品，后來上線時已經失去了領先機會點。
2.4 產品推廣
這個是很多人容易忽略的問題，數據產品和功能產品不一樣，大多數都在主流程之外，不影響業(yè)務主流程。這類產品一定要有推廣、宣講的過程。應該反思一下，產品沒有人用，是不是推廣沒做到位——需要的人不知道（沒權限）。
產品已經上線了，整個團隊為此投入了很多的人力、技術去開發(fā)。雖然產品效果不好，但是說不定還有“復活”的機會。這個 “復活” 包含 2 個含義：
第一，產品開發(fā)過程中留下了哪些寶貴的財富（業(yè)務理解、技術組件等），可在其他項目使用；
第二，上線推廣、內部盤點時發(fā)現了新的機會，對產品進行改造去適配新的需求。
一般來說產品的核心資產有這么幾類：
3.1 用戶
產品初期圈定的用戶群，在推廣階段其實已經有一些用戶量了，這些用戶如果做需求調研，會比其他未接觸過你們團隊的用戶更友好一些?？梢钥紤]還是做這些用戶的業(yè)務線方向，比如之前是面向電商運營的數據產品，那么可以考慮還是這個用戶群的細分場景。
3.2 技術組件/數據沉淀
考慮已完成開發(fā)的技術組件、數據模型的復用。
比如，原有產品沉淀了一個 NLP 的分詞組件，這個在其他的項目中是否可以復用；以前梳理的主題數據模型，有哪些場景是和這些數據模型相關的。
3.3 業(yè)務知識
做完一個項目，從產品到研發(fā)、測試，都會對業(yè)務背景、業(yè)務概念有所了解，包含對應業(yè)務系統(tǒng)的數據，這些都是軟性的財富，如果后續(xù)找新的需求、新的機會，還是和這些做過的業(yè)務背景相關，那么能夠節(jié)省很多的時間。
3.4 研發(fā)團隊
研發(fā)團隊的能力，是一個組織能力，我們由于當前的產品/項目，已經組成了一個團隊，判斷團隊成員的技術棧和技術能力，也可以得出新的產品/需求挖掘的方向，比如你們團隊中有NLP算法工程師，那么和自然語言處理相關的需求和場景就是可以去考慮的。
3.5 需求池
最初做產品需求分析的、產品上線后陸續(xù)接到的需求，也是一份寶貴的財富，從這些已有的需求中聚合挖掘出新的機會點，比從海量的業(yè)務場景中重新探索要節(jié)省很多精力和時間。
另外，如果先發(fā)現了新需求，也可通過以上這幾個角度去看能否將現有產品改造、迭代為適應這些新需求的產品。
在一個項目、一個產研團隊中，產品經理常常擔任小 CEO 的角色，產品是有很強的 ownship 和成長自驅力的。
項目和產品最早期就是從需求調研、產品設計做起，如果產品經理能多一分成功的把握，對于團隊和項目來說，會有事半功倍的效果。
對于產品人來講，如何帶領團隊從失敗中成長、復活，讓產品、團隊和自己走得更遠，是每一位產品經理都應該去思考的。
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
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1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
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