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提升DAU,數(shù)據(jù)分析要怎么做?
2021-11-29 11:58:19

DAU漲啦,DAU又降啦;


DAU又漲了,DAU又降啦……

大量數(shù)據(jù)分析師的工作,就消耗在這種無聊的叨叨中。更糟糕的是:很多漲跌,只是單純的開發(fā)埋點沒做好,數(shù)據(jù)丟失等腦殘問題導(dǎo)致的,沒啥有價值發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)業(yè)務(wù)方來問:那我要拉升DAU,能做啥?


數(shù)據(jù)分析師只能顫顫巍巍的答道:要!搞!高!


今天系統(tǒng)講解下,這個僵局怎么破。

1、提升DAU常規(guī)做法

提升DAU,運營有的是現(xiàn)成的套路,有詩詞為證:

《搞DAU》


用戶促活一句話


簽到轉(zhuǎn)盤種小花


要是手頭沒費用


爆款話題往上掛

簡單來說,就是有錢的話,就搞簽到獎勵、在線XX分鐘得積分、每日登錄搖豆子、種花種樹種7天得XX禮品。沒錢的話,就發(fā)文蹭熱點、騙眼球。大家每天搓手機,都多多少少被這些套路過。

問題在于:


第一:這些手段運營自己都知道,根本不需要數(shù)據(jù)分析。


第二:手段真管用?大部分都是“人走茶涼”型的,治標(biāo)不治本。

那么,站在數(shù)據(jù)分析角度,如何擺脫像布谷鳥一樣,每天喊“漲啦,跌啦”,真正分析出解決問題的關(guān)鍵呢?

2、DAU的本質(zhì)

在DAU數(shù)字的背后,是:產(chǎn)品對用戶需求的滿足。

1、滿足程度越高,用戶持續(xù)登錄越多,最后DAU自然提升。


2、僅在特定的場景下滿足用戶需求,用戶就會在特定場景下登錄(比如大促銷、新品上市、……)


3、如果沒有明確場景,只是靠蹭流量、派獎勵來維持,那最后的結(jié)果就是人走茶涼。

另一個問題,在于如何將信息推送給用戶。用戶登錄以后才產(chǎn)生DAU,打卡、簽到、種樹,都得在用戶登錄以后才發(fā)生。

如果用戶不登錄,那能吸引用戶點擊的手段,就只剩下推送信息和裂變兩種。大家可以看看自己手機每天收到多少條信息,自己又點開了多少,就能直觀感受將信息推送給用戶之難——能獲得用戶寵幸的APP真是少之又少。

這導(dǎo)致了,很多用戶雖然名義上沒有流失(沒有達到流失的統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)),但事實上已經(jīng)處于流失狀態(tài)。不區(qū)分用戶類型,單純地上簽到、抽獎、大轉(zhuǎn)盤,只能讓現(xiàn)有的活躍用戶薅更多羊毛,流失用戶還是不響應(yīng)。

綜上兩點,想節(jié)省成本,避免人走茶涼。就得站在用戶角度:


1、區(qū)分用戶活躍程度(重度/輕度/流失)


2、找出用戶感興趣的東西(活動/內(nèi)容/商品/優(yōu)惠)


3、找到能推送信息給用戶的手段(短信/APP信息推送/裂變)

這樣才能細致地,有針對性地解決DAU問題。特別是,探索出不砸錢也能保持用戶活躍的場景,從而減少盲目的砸錢拉大轉(zhuǎn)盤。

3、做好用戶分層

針對用戶活躍程度做分層,相對容易。通常的做法,可以對用戶過往90天(季度)/30天(月度)/7天(周)的登錄天數(shù)進行統(tǒng)計,區(qū)分出頻繁登錄、偶爾登錄、未登錄用戶。想再做得復(fù)雜一點,可以學(xué)習(xí)RFM模型,構(gòu)建用戶活躍模型RFA(如下圖)。


這樣可以區(qū)分出重度/輕度/流失的用戶。

難點在于找出用戶感興趣的東西,給用戶登錄一個直接理由。這里需要利用用戶分群分析,對用戶的過往消費/活躍行為進行分析,找有用戶感興趣的點。

比如電商類APP,用戶感興趣的,可能是:

1、有大促,圖便宜(意味著日常登錄就是很少)


2、有爆款產(chǎn)品,來搶貨(意味著瀏覽/收藏/加購/消費的是特定商品)


3、某品牌/店鋪很忠誠(意味著瀏覽/收藏/加購/消費的是特定品牌/店鋪)


4、來薅點好處(意味著活動參與率/積分兌換率/優(yōu)惠價格購買率很高)


5、幾個平臺比價(無購買記錄,但是有聚焦某些品類的瀏覽記錄)


6、隨便逛逛(無購買記錄,無重度瀏覽內(nèi)容)


7、被推廣活動吸引進來的新人(無購買記錄,瀏覽記錄也很少)


這些場景中,1-4情況意味著用戶行為會集中發(fā)生在某個時間段、某個品牌/產(chǎn)品,因此比較容易捕捉。

前提是:需要對商品/活動/優(yōu)惠類型打標(biāo)簽,再基于商品/活動/優(yōu)惠類型標(biāo)簽對用戶進行分類。這樣能更快速輸出分析結(jié)論。不然對著幾萬個SKU,幾千個活動名字一一提數(shù)看,不但工作量大,而且看不出來啥問題(如下圖)。




5、6、7情況下,數(shù)據(jù)本身會很少、很零散,很難像分析重度用戶那樣,從過往消費經(jīng)歷里找到規(guī)律。此時的用戶興趣點,更多是測試出來的:通過初始線索,測試多種可能性(如下圖)。



更好的做法,是準(zhǔn)備運營的“三板斧”:在市場上最有競爭力的武器。在短期內(nèi),一個APP能拿出手的爆款產(chǎn)品數(shù)量是有限的,能吸引到的核心用戶也是有限的。

因此,針對輕度用戶和新用戶,可以直接推最拿得出手商品/內(nèi)容,一方面直接提升DAU,另一方面測探用戶需求,獲取數(shù)據(jù)。

4、用數(shù)據(jù)檢驗拉升效果

有了場景分類,能區(qū)分出提升DAU手段的有效性,從而總結(jié)出行之有效的手段。

注意:很有可能運營已經(jīng)有固定的活動/信息推送在做了。只是這些活動沒有觸達到該觸達的人,或者并不符合對方的需求。

這樣的話,在做好用戶分類與場景劃分以后,可以根據(jù)現(xiàn)有活動/信息的相應(yīng)情況,做出對應(yīng)表。觀察哪些用戶沒有被覆蓋,有哪些用戶發(fā)生了偏差,有待優(yōu)化(如下圖)。


這樣,在解讀“為什么DAU又降了”的時候,可以有更多結(jié)論:“因為我們沒有管這一幫用戶”“因為我們沒有抓用戶需求”同時做優(yōu)化的時候,可以看到哪些是已經(jīng)推過的,然后嘗試更多未推送的可能性,直到找到更好的答案。

5、小結(jié)

從本質(zhì)上看,拉升DAU手段的分析目標(biāo),不是找一個手段,而是找低成本的手段。誰都知道,只要肯往死里打折,只要肯送0.99元一箱的雞蛋,用戶肯定活躍,還會呼朋引伴的過來活躍。

數(shù)據(jù)分析的價值,在于在盲目推廣中,找到更多剛性需求,從而降低成本,用更貼近用戶需求的方法保持活躍。

只不過這樣做,需要商品/活躍/優(yōu)惠/內(nèi)容/用戶等方面,大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)。從基礎(chǔ)的標(biāo)簽建設(shè)開始,到分版本測試信息推送效果,都需要一步步積累。指望一次分析報告整出來,肯定不太現(xiàn)實。

這里肯定有同學(xué)會問:那標(biāo)簽庫要怎么建設(shè),才能支持這些長期工作?

-END-

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    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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