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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
2018 年，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶增長放緩，上半年僅增長 2 千萬。
但是有一匹黑馬，硬是在這種惡劣的情況下，逆流而上。
今日頭條系獨(dú)立 App 用戶使用時(shí)長占比，從 3.9% 猛增到 10.1%，增長了1 .6 倍，超過百度系、阿里系穩(wěn)居總使用時(shí)長第 2 名。
更牛逼的是，頭條系產(chǎn)品這種突飛猛進(jìn)的增長速度還在持續(xù)，單今日頭條資訊 App 每天還在保持 100萬+ 的新增。
在頭條系如何做到這般“喪心病狂”的用戶增長的背后，其實(shí)有一些不為認(rèn)知的小秘密。
頭條內(nèi)部會創(chuàng)新（或者抄襲）孵化產(chǎn)品，并且為每款產(chǎn)品設(shè)置留存生死線（RIO），超過生死線的產(chǎn)品就可以頭條系站內(nèi)流量扶持，快速讓它達(dá)到千萬級日活。
今日頭條涉足近60個(gè)產(chǎn)品
頭條內(nèi)部有非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)（花大價(jià)錢買數(shù)據(jù)），任何產(chǎn)品的日活和增長數(shù)據(jù)都在它們的監(jiān)控之下。
另外，為了幫助提升創(chuàng)新產(chǎn)品的成功率，頭條內(nèi)部甚至研發(fā)出了一套增長引擎，在咱們還在糾結(jié)功能按鈕排序時(shí)，他們就在同時(shí)進(jìn)行幾十組甚至上百組的 A/B 測試，幫助產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營們找到最優(yōu)的方案。
頭條強(qiáng)大的生死線和數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)我們模仿不來，他們的增長引擎我們也暫時(shí)研發(fā)不出來。但是幫助篩選最優(yōu)方案的 A/B 測試，我們還是可以進(jìn)行借鑒學(xué)習(xí)的。
雖然 A/B 測試過去更多的是在產(chǎn)品領(lǐng)域，通過它來判斷功能的價(jià)值。其實(shí)到現(xiàn)在 A/B 測試已經(jīng)滲入到運(yùn)營，哪天公眾號能推出小流量打開率測試功能，我想你會開心壞了！
A/B 測試，也叫對照實(shí)驗(yàn)和隨機(jī)實(shí)驗(yàn)。簡單說，就是為同一個(gè)目標(biāo)設(shè)計(jì) A 方案和 B 方案，讓一部分用戶使用 A 方案，一部分用戶使用 B 方案。記錄用戶的使用情況，根據(jù)用戶反饋，比較得出哪個(gè)方案更佳。
千萬不要以為這里的“A/B測試”真的只會有 A 方案和 B 方案，“A/B 測試”只是習(xí)慣性叫法，你還可以有 C、D、E 多種供測試的方案。
看完定義，你可能會覺得“A/B 測試”這個(gè)概念已經(jīng)爛大街了，不就是提出多種方案供選擇，然后選擇效果最好的哪一種嗎？
其實(shí)理論講起來很簡單，實(shí)際做起來還是需要很多技巧的。我們先來看一看，今日頭條是如何開展 A/B 測試的？
今日頭條的頭條號具有“雙標(biāo)題”功能，這其實(shí)就是 A/B 測試的一種實(shí)踐。
也許你會說，這難道不是為了讓用戶有更廣闊的起標(biāo)題空間嗎？一篇內(nèi)容可以起兩個(gè)標(biāo)題，那么一個(gè)標(biāo)題廢了，還有另一個(gè)標(biāo)題撐腰。不像微信公眾號，只有一個(gè)標(biāo)題，一旦標(biāo)題廢了，閱讀量基本上就完蛋了。
事實(shí)上，今日頭條設(shè)置“雙標(biāo)題”功能是為了更精準(zhǔn)地了解用戶對于標(biāo)題的反饋，從而掌握用戶的行為數(shù)據(jù)。
當(dāng)然，今日頭條在 A/B 測試上最牛逼的玩法不是“雙標(biāo)題”功能，因?yàn)橹粶y試標(biāo)題，就會造成“標(biāo)題黨”泛濫橫行?；诖耍袢疹^條 A/B 有一套“動(dòng)態(tài)”的內(nèi)容推薦機(jī)制，這里的”動(dòng)態(tài)“指的是根據(jù)反饋結(jié)果，實(shí)時(shí)更新調(diào)整。
這套“動(dòng)態(tài)”內(nèi)容推薦機(jī)制是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的呢？
同樣的方案，今日頭條會先推薦給小范圍的人群：
比如 100 人，如果這 100 人對標(biāo)題、內(nèi)容的反饋均不錯(cuò)，那就把方案推薦給更大范圍的人群，比如 500 人，如果這 500 人對標(biāo)題、內(nèi)容的反饋效果很好，再推薦給更大范圍的人群，比如 2000 人，以此類推。
用戶的行為動(dòng)作會被搜集，據(jù)《今日頭條推薦系統(tǒng)原理》介紹，基本上每小時(shí)都可以看到用戶對內(nèi)容的反饋。但因?yàn)槊啃r(shí)都有數(shù)據(jù)上的波動(dòng)，今日頭條通常以天為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，來查看用戶的行為數(shù)據(jù)。
將用戶的行為動(dòng)作進(jìn)行搜集后，今日頭條會有日志處理、分布式統(tǒng)計(jì)，寫入數(shù)據(jù)庫。
今日頭條系統(tǒng)就可以自動(dòng)生成：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對比、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)置信度、實(shí)驗(yàn)結(jié)論總結(jié)以及實(shí)驗(yàn)優(yōu)化建議。
這樣看來，是不是覺得 A/B 測試的威力真的很強(qiáng)大，不僅完成了方案調(diào)研，還能通過測試掌握用戶口味，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化內(nèi)容推薦，從而更好地留住用戶。
可能你會覺得 A/B 測試只有大公司才玩得起，和我們并沒有什么關(guān)系?？赡苣阋矔X得這只是產(chǎn)品的事，和我們運(yùn)營沒什么關(guān)系。
那你誤解可就大了。不僅小玩家也能玩，而且和我們運(yùn)營大大的相關(guān)。如果你是一個(gè)會做增長的運(yùn)營，那你很可能就會成為你們公司的扛把子。
舉個(gè)例子：
我們之前邀請了「深夜發(fā)媸」的主編阿芙，來給我們做微課分享。既然談到微課，那肯定是要打磨微課海報(bào)，提升宣傳效果的。
于是我們請我司首席設(shè)計(jì)師做了一版，結(jié)果一出來，編輯部的小姐姐們意見不合吵了起來。
一個(gè)人認(rèn)為“如何寫出用戶喜歡的營銷文案”，這個(gè)主題沒有吸引力，應(yīng)該改成“10 招寫出讓用戶喜歡的營銷文案”。
還有一個(gè)人表示贊同，但是應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化，改為“10 招寫出讓用戶瘋傳的轉(zhuǎn)化文案”。
這個(gè)時(shí)候，賢哥很機(jī)智的說了一句，你們就不能做 3 版海報(bào)嘛？每版海報(bào)只讓一個(gè)寶寶號，在同一個(gè)時(shí)間轉(zhuǎn)發(fā)（所有寶寶號均擁有 5000 人好友），這樣不就測出來哪版效果好了嘛？
當(dāng)時(shí)我們沒有想到，其實(shí)這就是 A/B 測試的思維。
后來我們實(shí)施了賢哥的想法，測試出了 3 個(gè)海報(bào)的轉(zhuǎn)發(fā)率（轉(zhuǎn)發(fā)海報(bào)用戶/新增用戶），分別為：30%，35%，44%，效果最好的一張是：10 招寫出用戶瘋傳的轉(zhuǎn)化文案。
接下來，就發(fā)動(dòng)所有寶寶號，公司的全體員工分享海報(bào)，最終吸引了 3000 人來聽課，這也是我們目前效果最好的一次微課分享。
除了微課的應(yīng)用，還有很多地方也可以用到 A/B 測試。
比如 App 的 push 可以做 A/B 測試。餓了么想要測試，不同的促銷活動(dòng)，對用戶的留存有多大作用，所以就發(fā)生了以下場景。
昨天，小松果興沖沖和我說，餓了么給她發(fā)了一條推送：“你有一張 15 元大額券待領(lǐng)取”，結(jié)果點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn)是“滿 40 減 15 ”。盡管這樣，她還是湊單點(diǎn)了很多東西。
根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)來看，餓了么喜歡在我們吃飯前推送。所以我看了看自己的餓了么推送：“訂單滿 45 可享七五折優(yōu)惠”。一看我就沒有興趣，起點(diǎn)那么高。
其實(shí)這就是餓了么運(yùn)營給我們做的 A/B 測試。
通過這次測試，他們可以通過訂單率發(fā)現(xiàn)，同樣都是優(yōu)惠 15 元（都花 40 塊的前提下），直接突出數(shù)字 “優(yōu)惠 15 元”，就比“滿 40 減 15”效果好。
總之，通過 A/B 測試，確確實(shí)實(shí)能夠試出最佳增長方法。除了 App 的推送，微課主題，還有很多場景可以用 A/B 測試，比如付費(fèi)廣告，應(yīng)用商店，著陸頁，新用戶引導(dǎo)流程等等。
A/B 測試看似簡單，實(shí)則隱藏著許多溝溝坎坎，稍不注意就會導(dǎo)致試驗(yàn)結(jié)果偏離科學(xué)軌道。
如果真的有一天公眾號開發(fā)的標(biāo)題 A/B 測試的功能，你會用下列哪個(gè)方案去測試的你的標(biāo)題？
a. 將上海地區(qū)用戶分成 3 個(gè)組，并在同一時(shí)間分別推送 3 個(gè)不同的標(biāo)題。
b. 將上海地區(qū)用戶分成 3 個(gè)組，并在不同時(shí)間點(diǎn)分別推送 3 個(gè)不同的標(biāo)題。
如果你的是選擇 b 方案的話，恭喜你翻車了！
舉個(gè)不太恰當(dāng)?shù)睦?，b 方案的測試方法就好比在電視上投放廣告，分別選取了工作日的下午 3 點(diǎn)鐘和晚間黃金時(shí)段進(jìn)行測試收集。
由于輪流展示時(shí)的測試環(huán)境不盡相同，所面向的受眾群體更是千差萬別，因此最終試驗(yàn)結(jié)束后的數(shù)據(jù)結(jié)果必然會存在一定偏差，也就更不具有說服性了。
在測試結(jié)果沒有表現(xiàn)出理想狀態(tài)下的數(shù)據(jù)提升時(shí)，如果你直接放棄的話，有可能你又踩坑了。
國際短租平臺，搜索是 Airbnb 生態(tài)系統(tǒng)中很基礎(chǔ)的一個(gè)組成部分。Airbnb 曾經(jīng)做過一個(gè)關(guān)于搜索頁優(yōu)化的 A/B 測試，新的版本更加強(qiáng)調(diào)了列出的圖片，以及房屋所在位置（如下圖所示）。
在等待了足夠長的時(shí)間之后，試驗(yàn)結(jié)果顯示新老版本的整體數(shù)據(jù)相差無幾，似乎這次優(yōu)化沒有很好的效果。
如果此時(shí)，Airbnb 直接根據(jù)整體的數(shù)據(jù)表現(xiàn)放棄了這次優(yōu)化，那么這個(gè)花費(fèi)了很多精力設(shè)計(jì)的項(xiàng)目就會前功盡棄。
相反，經(jīng)過仔細(xì)研究，他們發(fā)現(xiàn)除了 IE 瀏覽器之外，新版在其他不同瀏覽器中的表現(xiàn)都很不錯(cuò)。當(dāng)意識到新的設(shè)計(jì)制約了使用老版本 IE 的操作點(diǎn)擊后（而這個(gè)明顯為全局的結(jié)果造成了很消極的影響），Airbnb 當(dāng)即對其進(jìn)行了修補(bǔ)。
至此以后，IE恢復(fù)了和其他瀏覽器一樣的展示結(jié)果，試驗(yàn)的整體數(shù)據(jù)增長了 2% 以上。
通過 Airbnb 的例子，我們能學(xué)到正確的做法是：在整體效果不太好的時(shí)候，不要一竿子打死，而需要從多個(gè)維度細(xì)分觀察個(gè)體的情況，以避免區(qū)群謬誤帶來的決策偏差。
避開了上面的 2 個(gè)坑之后，你可能得到一個(gè)相對不錯(cuò)的測試結(jié)果，在你欣喜若狂時(shí)，正準(zhǔn)備對外宣布戰(zhàn)果時(shí)，可能已經(jīng)踩入了另外一個(gè)坑——“局部最優(yōu)”
以某金融平臺提升新用戶的注冊率的 A/B 測試為例，運(yùn)營通過不斷進(jìn)行注冊按鈕的文案優(yōu)化，發(fā)現(xiàn)相比于“立即注冊”、“免費(fèi)注冊”等文案而言，“領(lǐng)取 100 元新人紅包”的注冊率是最高的。
但是，如果只是沉迷在文案上做測試，其實(shí)他可能就錯(cuò)過了提升用戶注冊率的其他更效假設(shè)。
正確的做法是可以進(jìn)行用戶調(diào)研，了解用戶不注冊的原因在哪，通常情況下金融平臺讓用戶放棄注冊的原因還在于，注冊流程繁雜、信任問題、無匹配的理財(cái)產(chǎn)品等，所以在完成了注冊按鈕的文案測試時(shí)，我們還需要在這些方面也進(jìn)行想要的實(shí)驗(yàn)。
今天的文章，我們通過分析今日頭條，向大家展示了 A/B 測試的強(qiáng)大功效，采用 A/B 測試不僅能夠在眾多方案中選擇出最佳方案，其實(shí)更能對產(chǎn)品進(jìn)行不斷的迭代優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)用戶留存。
如今，A/B 測試已經(jīng)滲透到運(yùn)營工作中，運(yùn)營社也在實(shí)際工作中感覺到這個(gè)理論真的很好用。
1）當(dāng)有多種方案供選擇，但又產(chǎn)生意見分歧時(shí)，可以通過 A/B 測試找出找出最優(yōu)解。比如文章起標(biāo)題、裂變海報(bào)文案、以及 App 的 Push 等。
2）看似簡單的 A/B 測試，其實(shí)有很多坑：
① 忽略測試環(huán)境差異，沒有進(jìn)行變量控制（只能有一個(gè)變量），造成數(shù)據(jù)偏差；
② 以偏概全，在測試結(jié)果沒有實(shí)現(xiàn)理想狀態(tài)下的數(shù)據(jù)提升時(shí)，就放棄對產(chǎn)品優(yōu)化，會導(dǎo)致項(xiàng)目前功盡棄；
③ 只進(jìn)行局部優(yōu)化就忽略對其他部分的調(diào)整更新，無法查找出其他方面的漏洞。
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)