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小紅書已成為中國發(fā)展最快的社交媒體之一。與微信和微博不同，小紅書專注于美容和時尚領域。其實小紅書的早期階段內容比較多樣，主要圍繞各種生活方式。
由于小紅書尚未上市，該公司幾乎沒有公開數(shù)據(jù)。為了更好地用數(shù)據(jù)來分析理解該平臺，我通過爬蟲來獲取用戶信息，并根據(jù)爬取的信息進行數(shù)據(jù)分析。
小紅書有針對web端的網(wǎng)站。雖然初始主頁可抓取的內容有限，但我們可以識別用戶資料頁面的鏈接，從而對評論者的個人資料以及發(fā)布內容進行抓取。
小紅書有非常嚴格的反爬行機制來阻止爬蟲，因此為了獲取大規(guī)模數(shù)據(jù)，必須進行IP轉換。通過4天的時間，我從平臺抓取了899,519個用戶信息。雖然對于小紅書的海量用戶數(shù)據(jù)，這僅代表較少的部分，但這些用戶都在平臺上有相關操作（發(fā)布、創(chuàng)建內容或評論其他人的內容）。因此，此數(shù)據(jù)集可用于識別小紅書中活躍用戶的特征。
小紅書為用戶提供了三種互動的方式。用戶可以對喜歡的內容進行點贊、收藏和評論?！包c贊”功能類似于Facebook的點贊功能，“收藏”即收藏內容以便之后進一步閱讀。
一般來說，人們對他們感興趣的內容會進行“點贊”，對于可以之后參考的內容會進行“收藏”，比如實用技巧和種草的產品等。第三個指標是“評論”，這體現(xiàn)了內容的互動性。遺憾的是，很難對小紅書評論進行爬取和追蹤，因此本文不會包含評論的指標。
Jupyter Notebook鏈接：https://github.com/Gravellent/redbook_analysis
前10位用戶（官方賬號除外）：
范冰冰
林允Jelly
張韶涵
Ritatawang
時髦小姐姐
凌
聽雨疏影
Irene林恩如
歐陽娜娜Nana
美七是我
名人熱衷于加入這個新興平臺，小紅書上最具影響力的用戶除了名人還有不少的網(wǎng)紅大V。其中，Ritatawang和美七是我在加入小紅書之前并沒有太大的影響力。
小紅書的一個主要特點是其用戶主要是女性。我們的數(shù)據(jù)顯示，其總用戶中只有2％是男性。超過60％的用戶沒有表明性別。
去除未標明性別的用戶后發(fā)現(xiàn)，女性占用戶總數(shù)的95％。這與我們的預期類似，因為小紅書上大部分內容都是針對女性的，包括各種美容產品和時尚相關內容。
雖然在小紅書中，男性用戶僅占總用戶人數(shù)的5％，但他們的影響力也不容小覷。
在分別統(tǒng)計男性和女性大V發(fā)布的內容后，我們發(fā)現(xiàn)男性大V的內容被“點贊”的數(shù)量占總比8％；
同時，男性大V的內容的“收藏”數(shù)占總比的5.9％，略低于“點贊”的百分比，但仍然高于其性別的百分比。
對于這種差距的解釋是，小紅書上的男性大V發(fā)的內容很有趣，但讀者不一定想在之后再次閱讀。另一方面，女性大V發(fā)布的內容中值得之后閱讀的更多。
從影響范圍來看，男性用戶的影響力更大。男性用戶平均擁有更高的粉絲數(shù)量。男性的平均粉絲數(shù)量超過2,400，遠遠超過女性的842。
有趣的是，中位數(shù)和四分位數(shù)分析顯示相反的結果。男性用戶粉絲的中位數(shù)為5，而女性用戶的中位數(shù)為11. 75；四分位數(shù)結果也表明大多數(shù)男性粉絲的覆蓋率低于女性。
在分析了粉絲數(shù)量為1萬和10萬以上的大V性別分布后，原因就很明顯了。小紅書上有一些男性大V，他們中許多人都有超過10粉絲。這些人有很強的影響力，因此也影響了統(tǒng)計數(shù)據(jù)。另一方面，少數(shù)并不是大V的男性用戶則不是特別活躍。
小紅書以其高銷售轉化率而聞名。平臺上的用戶往往對購買高端美容和時尚產品有濃厚的興趣。許多人將小紅書稱為“種草平臺”，這基本上意味著人們搜索他們感興趣的產品，并最終激發(fā)購買欲望。
小紅書上提到的產品大多是國際品牌，因此用戶通常很高的購買力。那么這些用戶分布在哪里呢？
眾所周知，大多數(shù)高收入群體主要分布在北京，上海，深圳和廣東。用戶群是否符合這一人口統(tǒng)計呢？
我們開始對用戶位置的數(shù)據(jù)進行分析。由于小紅書將用戶的位置默認為“其他”，因此我們看到只有40％的用戶輸入了有意義的位置信息。同時，一些用戶輸入的位置信息并不具體。本文中，為了進行分析我們只關注那些標明了省市級位置的用戶。
用戶排名前五的省市分別是廣東、上海、北京、浙江和江蘇，占整個用戶群的30％以上。小紅書的總部位于上海，這也解釋了為什么上海市是其主要用戶群。廣東省在總GDP中占比最高，而且還包括廣州和深圳兩大城市，因此廣東省的用戶人數(shù)眾多也不足為奇。
雖然數(shù)量分布表明廣東省的用戶最多，但在分析用戶的地理位置分布時，也要考慮到用戶質量，即用戶的參與度。
在“點贊”和“收藏”方面，上海領先。
另一個有趣的趨勢是，小紅書中有一些具有影響力的大V居住在海外。其中主要位于澳大利亞、美國和英國等國家。比起位于國內的大V，海外大V的粉絲要更多。
由于數(shù)據(jù)不包含整個用戶數(shù)據(jù)庫，因此在用戶分布上可能不太準確。此外，對于性別和位置分布分析，由于超過一半的用戶沒輸入相關信息，因此很難將結論推廣到整個用戶群體。同時，由于是用戶自己輸入信息，不排除輸入錯誤信息的可能。
小紅書上的用戶主要是女性（約95％），但男性用戶的平均影響力更高。
小紅書上最有影響力的用戶包括名人和網(wǎng)紅大V 。
廣東用戶數(shù)量最多，但上海用戶影響力最大。
有大量海外大V居住在美國、英國和澳大利亞等地，他們比其他用戶有更強的影響力。
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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