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前段時間，營銷之父菲利普·科特勒來到中國做了一場分享，里面提到了很多新的營銷變化。其中，提到了“大數據”對營銷的影響。
（2019科特勒未來營銷峰會 分享截圖）
“大數據”，這個詞相信我們并不陌生，尤其是互聯(lián)網行業(yè)，如果商業(yè)計劃書里不提一下“大數據”、“人工智能”等，都不好意思說自己是21世紀的人。
網上有關大數據的討論已很多，今天怪獸先森在本文簡單談談兩件事，就是“數據對營銷的影響”，以及我們日常營銷中如何利用數據來更好地做好營銷。
在銀屏時代，營銷的核心是品牌形象傳遞;
在互聯(lián)網門戶時代，營銷的核心是數字化媒介購買。因為品牌與消費者的關系是單向的溝通，傳播媒介也是比較大眾化的，只能以某個價值點去統(tǒng)一打廣告——比如很多品牌通過定位某個賣點，然后通過電視廣告等媒介去打廣告，打進用戶心智中，然后用戶在商場等賣場時會優(yōu)先選擇這個品牌；
而在以移動，社會化代表的互聯(lián)網3.0時代，營銷的核心是實現“大規(guī)模的個性化互動”——比如每個人打開的淘寶都是不一樣的，甚至同一個品牌產品，我們看到的廣告都是不一樣的。
每個時代的企業(yè)都需要數據，只不過在現在社交媒體為主的傳播時代，數據對企業(yè)的作用會越來越大。
一提起大數據營銷，相信很多人都聽過沃爾瑪“啤酒+尿布”的經典案例——很多美國新爸爸為孩子買尿布時，總喜歡順手帶走幾瓶啤酒。因此，沃爾瑪就根據這個相關性的數據，把啤酒和尿布這兩個看起來不相關的產品擺在一起，從而獲得不錯的銷量。
如今，不說大數據，單純拿用戶數據來看，只要稍微上點規(guī)模的企業(yè)，幾乎都離不開數據。
比如，阿里巴巴對數據的重視，甚至喊出“數據”是除了石油之外的一種競爭資源。也有人說阿里目前本質是一家數據公司，同時也不斷收購或投資了線上線下和各個領域的企業(yè)或平臺，一旦打通了這些平臺之間的用戶數據，用戶畫像將會越來越完整，對用戶的需求洞察也會更加準確。
比如有時候我在微博搜了某個微博網紅推薦的書籍，然后有一天打開我的淘寶，發(fā)現淘寶首頁給我推薦了這本書（想想都恐怖，可見數據的安全性有多重要）。
所以，在數據來源真實的前提下，收集數據的量越多和越完整，數據分析的結果就越準確。而數據對營銷的影響，將會是越來越重要。這也是現在很多人在討論的數據營銷的話題。
官方定義——
數據營銷（DMS）是在IT、Internet與 Database技術發(fā)展上逐漸興起和成熟起來的一種市場營銷推廣手段。通過收集和積累消費者大量的信息，經過處理后預測消費者有多大可能去購買某種產品，以及利用這些信息給產品以精確定位，有針對性地制作營銷信息達到說服消費者去購買產品的目的。
簡單理解，數據營銷就是利用客戶數據來更好地實現營銷目的。
數據化營銷核心不在于數據本身，而在于數據幫助我們更好服務顧客，給顧客創(chuàng)造更好的價值，也就數據對企業(yè)是一種賦能的作用。
數據讓我們在做決策分析時，不只是靠著經驗和感覺來分析，而是依據實際事實，提高決策的準確率。
現在不只是互聯(lián)網行業(yè)重視數據化營銷，其他行業(yè)也開始重視，比如餐飲、美業(yè)、快消品等。
可以這樣說，基本每個企業(yè)都需要數據營銷——不一定每個企業(yè)都做到像阿里這樣的程度，但一定要有這種數據化營銷的思維。
其實，很多企業(yè)自己沒有察覺，自己已經是用數據化營銷思維在做這樣的事。
比如你開一個店，你對每一個顧客的性格愛好、什么時候生日、消費習慣之類的信息都記住了——那么你就可以對每個顧客進行針對性的營銷。
只不過，這種記錄行為，隨著店越多或用戶越多，數據管理成本就會增加，不利于數據分析，無法發(fā)揮數據的優(yōu)勢。
如今由于技術的發(fā)展，比如云計算、CRM客戶管理系統(tǒng)的普及等，讓數據變得更加可測量、可預測。
上個月，我們去河南一個做宴請類的餐飲品牌客戶考察，發(fā)現他們這個數據營銷做得非常到位——每個客戶首次到店，顧客的基本信息和個性化信息都會記錄在餐廳的客戶管理系統(tǒng)里。
比如有個顧客到店里就餐，然后知道他是兒子滿月宴請，然后服務員或經理記錄在系統(tǒng)里，并且做好營銷計劃——在顧客的兒子的滿100天、一周年等時間，都會個性化去給這位客戶問候或者其他信息推薦。還有這個顧客的飲食愛好或禁忌等信息。
雖然在電商品類 ，這些做法已經是常態(tài)，但在線下實體店也是可以實現的。這些做法尤其是重視客戶關系管理的宴請類餐廳來說，尤為重要且有價值。
日本有個做書店起家的品牌，叫蔦屋書店，在數據化這方面做得非常好。數據，已經給這家企業(yè)起了一種非常重要的賦能作用。
總之，數據有沒有用、有沒有價值，雖然要看你是什么數據和怎么用——但是數據對目前的營銷和企業(yè)經營來說，已經是非常的重要的部分。
數據對營銷的優(yōu)勢有增加個性化營銷的準確率和對企業(yè)經營等方面進行賦能等作用。
但是不是數據營銷都是好的呢？
不一定。
如果你的數據來源不真實，比如我用我的淘寶給我媽買一個老人鞋，然后淘寶根據我的消費行為數據就給我推薦了更多的老人鞋；或者你的數據不夠全，都會影響決策的正確性；或你不斷給用戶推薦同一個商品，也會引起用戶的反感，造成不好的用戶體驗。
所以現在很多平臺采用是”預測—檢測—反饋調整“的方式來不斷增加決策的準確性。
尤其是頭條系的產品，我刷抖音，知道我喜歡商業(yè)營銷類的知識，然后就會給我推薦杜子建、小馬宋等人的視頻。然后根據我對這個視頻的完播率、收藏、點贊等行為數據，來判斷下次是否繼續(xù)給我推薦這個類型的視頻內容。
我們不能盲目依據數據。因為數據對你營銷決策是否有價值的前期是，一看數據來源，二看數據的完整性，最后還要看怎么利用現在的數據。
數據在營銷上的運用有很多，比如如何通過用戶的行為數據，去更加準確預判消費者的購買需求。
篇幅原因，這里只簡單列舉兩個方面：
一個產品，為什么賣得不好？一個門店，營業(yè)額為什么在不斷下滑？
類似這些問題，怪獸先森做為企業(yè)的營銷咨詢顧問，會從不同的緯度去分析、調查。其中有個重要的緯度就是從消費者整個購買環(huán)節(jié)去分析。
首先把消費者的整個購買環(huán)節(jié)進行拆解，再去分析每個環(huán)節(jié)，看看是哪個環(huán)節(jié)出了問題
這里指的是通過優(yōu)化各個環(huán)節(jié)的方式來實現整個的銷售額增加。
比如門店的消費者的購買環(huán)節(jié)，可以以營業(yè)額的組成的角度拆解為：流量、轉化、客單價、復購、傳播，這幾個環(huán)節(jié)去分析。然后看每個環(huán)節(jié)的數據如何。比如是不是客單價問題還是復購問題。
也可以從用戶行為路徑拆解：進店前、進店、就餐、離開等角度。比如我們在給一個串串香品牌做營銷策劃時，發(fā)現用戶在進店前這個環(huán)節(jié)出了問題。然后重新調整品牌策略，優(yōu)化消費者進店前的宣傳和門頭等的優(yōu)化，從而提升了整體的營銷額，
如果這個緯度都解決不了，那么你就要這個購買系統(tǒng)之外的角度去尋找問題的根源。比如品牌戰(zhàn)略方向，品類發(fā)展周期等。
總之，消費者的每個環(huán)節(jié)購買行為，都可以轉化成每個數據去綜合考慮，從而更好地找出問題的本質，提出針對性的解決方案。
顧客在完成下單購買這個行為之后，營銷才完成一半。還有一半就是售后的客戶關系管理。
這里可利用的是數據營銷的”個性化的精準營銷“的特點。
前面文章說的餐廳，記住每個顧客的基礎信息和消費行為數據，來構成這個顧客的用戶畫像，從而制定個性化的營銷計劃，提升顧客的體驗感。
當然，你現在可以利用很多技術工具去完成這個數據工作，降低管理成本。
雖然現在不是每個行業(yè)或每個品牌都適合個性化營銷，因為個性化意味著企業(yè)成本的上升。
但隨著技術的不斷發(fā)展和消費環(huán)境的變化，這種個性化營銷的方式將會越來越多，未來“規(guī)?；膫€性化”也會越來越容易，成本也越來越低——帶來的好處很多，比如提升用戶體驗；再如就是降低了庫存成本和損耗，按照市場需求量來生產，而不是生產出來了發(fā)現賣不出去。
在將來，工廠生產出來的產品，不再是量產的單一標準產品，而是按需生產的個性化產品——而且，這種按照消費者數據與需求的“規(guī)?；膫€性化”商業(yè)模式也已經有了，從“以產品為中心”轉變?yōu)檎嬲摹耙杂脩魹橹行摹钡膬r值營銷方式。
怪獸先森在本文聊了數據與營銷的關系，一是談了數據對營銷的影響，數據營銷是企業(yè)不能缺少的部分；二是談了數據在營銷上的運用——利用數據去找出企業(yè)增長的問題，以及客戶關系管理的數據管理。
數據對營銷的作用大不大，對企業(yè)經營是好是壞，關鍵在于我們怎么看待和怎么用。但不可否認的是，數據營銷對我們的企業(yè)和品牌來說，將會越來越有價值。
-END-
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
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3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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