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OCPC是如何精準(zhǔn)定位用戶的?
2023-05-17 00:00:00
現(xiàn)在的競價員要是還不了解OCPC都不好意思跟同行交流。我們都知道OCPC是放量工具,能幫助賬戶在短時內(nèi)完成消耗
 
但是你真的了解OCPC的放量原理嗎?經(jīng)常聽到很多競價員吐槽“OCPC放量也不行啊”“這消費也沒提起來啊”
 
如果你也遇到了這些問題,大概率是因為你并不了解OCPC是如何放量的,掌握邏輯就如同掌握規(guī)則,在用的時候才會更加得心應(yīng)手。今天的內(nèi)容就來給大家分享:
 
OCPC的放量原理
 
OCPC的兩大投放階段
 
OCPC的三大特點
 
OCPC的投放流程
OCPC是如何精準(zhǔn)定位用戶的?OCPC算法邏輯與放量原則詳解!

OCPC是如何放量的

知道OCPC是放量提消費的,但是OCPC是如何放量的?他是怎么精準(zhǔn)定位到用戶屬性的呢?它主要有以下三個原理
 
1.捕捉用戶行為
 
捕捉用戶基礎(chǔ)屬性特征——比如用戶的性別、年齡地區(qū)、設(shè)備興趣
 
捕捉用戶點擊行為——比如用戶搜索、點擊與分享某個頁面等
 
捕捉用戶無意識行為——比如用戶滑過或者停留某個頁面等
 
2.行業(yè)數(shù)據(jù)整合
 
根據(jù)同行業(yè)流量轉(zhuǎn)化特征結(jié)合賬戶實際轉(zhuǎn)化流量進(jìn)行歸納整理
 
比如,你推廣的行業(yè)大部分晚上轉(zhuǎn)化比較好,可是你將你的賬戶主推白天,那么系統(tǒng)就會計算出你賬戶的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)較差,也就是說,系統(tǒng)會根據(jù)同行的流量對你的賬號做一個評估
 
3.智能精準(zhǔn)拓量
 
通過模型針對性尋找流量智能匹配,去搜索用戶需求
 
比如,系統(tǒng)會分別收集容易轉(zhuǎn)化產(chǎn)品的特征和不容易轉(zhuǎn)化產(chǎn)品的特征,組成一個數(shù)據(jù)庫,從而針對性地尋找流量
 
學(xué)會了OCPC的原理、特點以及轉(zhuǎn)化邏輯,那么我們就可以對OCPC進(jìn)行投放,那么它的投放流程是什么呢?我們來看以下內(nèi)容
OCPC是如何精準(zhǔn)定位用戶的?OCPC算法邏輯與放量原則詳解!

OCPC的兩大投放階段

現(xiàn)在的OCPC不像以前會區(qū)分第一階段、第二階段了,但是根據(jù)我們多年的投放經(jīng)驗來看,我還是習(xí)慣會把OCPC進(jìn)行階段的劃分,分別是“數(shù)據(jù)積累階段”和“智能投放階段”,針對這兩個投放階段會有不同的數(shù)據(jù)表現(xiàn),在這兩個階段下,系統(tǒng)也在做不同的優(yōu)化嘗試。
 
1.數(shù)據(jù)積累階段——廣告投放中,對已轉(zhuǎn)化人群特征進(jìn)行歸納判斷總結(jié)
 
舉個例子,機械設(shè)備行業(yè)的賬戶,系統(tǒng)會根據(jù)投放的歷史數(shù)據(jù)去判斷,你的廣告之前轉(zhuǎn)化的人群具備哪些屬性,這類人群的身上又有哪些特點,然后系統(tǒng)會根據(jù)這些總結(jié)來的特點繼續(xù)放量,不斷的學(xué)習(xí)不斷的總結(jié),不斷的調(diào)整,以此來矯正流量方向,這個階段就是系統(tǒng)在做數(shù)據(jù)積累,你也可以叫它學(xué)習(xí)期。
 
2.智能投放階段——針對之前系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)然后進(jìn)行放量
 
在這個過程中,出價、匹配模式都是交由系統(tǒng)控制,人為無法干涉,我們常常會見到OCPC一次點擊的價格能高達(dá)一百多,甚至幾百塊錢,這是因為系統(tǒng)會根據(jù)之前學(xué)習(xí)的內(nèi)容對人群進(jìn)行劃分,分別是高意向人群和低意向人群,針對低意向人群降低出價,或者干脆不對這些人展示廣告,而針對高意向人群就提高出價,只要系統(tǒng)認(rèn)為這個人的轉(zhuǎn)化率高,那么系統(tǒng)就會玩命的搶排名
 
注意:在數(shù)據(jù)收集階段,系統(tǒng)不介入調(diào)整,只是默默的收集數(shù)據(jù),觀察其轉(zhuǎn)化行為,主要收集用戶整理歸納轉(zhuǎn)化特征相同詞分析不同需求、不同詞分析相同需求的這三方面信息
OCPC是如何精準(zhǔn)定位用戶的?OCPC算法邏輯與放量原則詳解!

OCPC的三大特點

OCPC和CPC不同,OCPC在投放的過程中,一般會出現(xiàn)“搶、避、提”三個特點,而這三個特點就是提升效果的核心
 
1.搶流量——對預(yù)估高轉(zhuǎn)化人群提高出價,獲取流量。系統(tǒng)通過多維度進(jìn)行預(yù)估流量轉(zhuǎn)化情況,面對易轉(zhuǎn)化流量的時候,提高出價,盡可能多的獲取展現(xiàn)機會
 
2.避無效——對預(yù)估轉(zhuǎn)化人群降低出價,減少展現(xiàn)。通過系統(tǒng)判斷,針對不容易產(chǎn)生轉(zhuǎn)化行為的流量,降低出價,減少展現(xiàn)機會,甚至不展現(xiàn)
 
3.提轉(zhuǎn)化——OCPC調(diào)整核心在于轉(zhuǎn)化率,通過轉(zhuǎn)化率的提高提升最終效果
 
了解了OCPC的特點,我們就需要知道OCPC的轉(zhuǎn)化邏輯是什么,這樣可以更好地利用OCPC提高轉(zhuǎn)化,從而提升競價推廣的效果
OCPC是如何精準(zhǔn)定位用戶的?OCPC算法邏輯與放量原則詳解!

OCPC的投放流程

雖然OCPC看上去比CPC要復(fù)雜很多,但是在投放的流程上其實相差不大,只是基于OCPC的放量原理在投放流程上我們會做一些優(yōu)化,下面給大家送上OCPC的投放流程
 
1.賬戶結(jié)構(gòu)整理
 
賬戶搭建起來,打好基礎(chǔ)更有利于OCPC放量與效果提升
 
2.確定轉(zhuǎn)化方式
 
根據(jù)企業(yè)特點,選擇合理轉(zhuǎn)化方式,結(jié)合后端轉(zhuǎn)化率選擇
 
3.建立投放策略
 
設(shè)置策略名稱,選擇流量范圍,綁定合適計劃,設(shè)置合理出價
 
4.邊放量邊調(diào)整
 
OCPC雖然是智能投放,但是也需要人工的配合,OCPC可以幫助我們優(yōu)化出價和匹配模式,但是關(guān)鍵詞、創(chuàng)意這些還是需要人工優(yōu)化的,所以在投放過程中,需要根據(jù)投放情況調(diào)整關(guān)鍵詞和創(chuàng)意
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī),對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對憲法所確定的基本原則;
    2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽;
    4)宣揚恐怖主義、極端主義或者煽動實施恐怖活動、極端主義活動;
    5)煽動民族仇恨、民族歧視,破壞民族團結(jié);
    6)破壞國家宗教政策,宣揚邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
    8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價;
    7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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