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關(guān)于數(shù)據(jù)分析模型的十問十答
2023-04-07 10:31:09

你想知道的,都在這里!本文是神策數(shù)據(jù)「十問十答」科普系列文章的第一期,圍繞數(shù)據(jù)分析模型展開。

1

Q:常用的數(shù)據(jù)分析模型有哪些?

A:神策數(shù)據(jù)總結(jié)了企業(yè)常用的數(shù)據(jù)分析模型,包括:事件分析、漏斗分析、留存分析、歸因分析、分布分析、用戶路徑分析、LTV 分析、間隔分析、Session 分析、用戶分群、熱力分析、用戶屬性分析……

2

Q:電商平臺(tái)想了解最近一場大促期間轉(zhuǎn)化率偏低的原因并定位問題所在,可以使用哪種數(shù)據(jù)分析模型?

A:漏斗分析。電商平臺(tái)可以從某維度如省份對(duì)用戶進(jìn)行分析,通過對(duì)比找到轉(zhuǎn)化率低的省份,并進(jìn)一步對(duì)比分析不同省份的產(chǎn)品顯示庫存情況、物流狀態(tài)、某類商品在不同省份的受歡迎程度、不同付費(fèi)渠道的用戶轉(zhuǎn)化等情況,找到可以優(yōu)化的短板。

同時(shí),該電商平臺(tái)還可以選擇某一轉(zhuǎn)化步驟并拿到在這一個(gè)步驟中流失的用戶列表,進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營。也可以結(jié)合用戶路徑查看流失用戶的后續(xù)行為,推斷可能原因,加以驗(yàn)證并推出對(duì)應(yīng)策略。

3

Q:如何進(jìn)行用戶留存分析?
A:舉個(gè)例子,當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理想了解產(chǎn)品版本迭代對(duì)新用戶留存的影響,那么便可以采用留存分析,將新用戶的 7 日留存或者 30 日留存按照應(yīng)用版本切分,就能直觀地對(duì)比出來不同版本對(duì)新用戶留存的差異。

4

Q:留存分析能給企業(yè)帶來哪些業(yè)務(wù)提升?

A:簡單來講,留存指標(biāo)對(duì)于絕大部分業(yè)務(wù)來說都是核心指標(biāo)之一。留存分析是一個(gè)應(yīng)用面廣、價(jià)值突出的分析模型,通過留存分析企業(yè)可以快速了解用戶群后續(xù)是否有再次訪問、有沒有發(fā)生關(guān)鍵業(yè)務(wù)行為等。通過對(duì)比不同用戶群體間的留存,企業(yè)可以找到更具有忠誠度的用戶群體,無論做活動(dòng)還是用戶調(diào)研,都可以優(yōu)先圍繞高留存率的用戶進(jìn)行。

5

Q:怎么能更形象地理解 Session 分析?
A:如果把網(wǎng)站或 App 比喻成一個(gè)商場,那用戶行為就如同逛街的顧客,他們的訪問行為通常和逛商場一樣是一系列連續(xù)行為。對(duì)于網(wǎng)站或 App 而言,用戶的一系列訪問是一個(gè) Session。
Session 分析是在把用戶單點(diǎn)發(fā)生的行為串聯(lián)起來形成一個(gè)整體的前提下,了解用戶訪問某個(gè)特定事件的情況。常見的指標(biāo)包括 Session 整體或者某個(gè)特定事件的次數(shù)、人數(shù)、時(shí)長、深度、跳出率等。

以用戶在某個(gè)在線教育網(wǎng)站的訪問為例,用戶的一系列訪問中,“用戶平均訪問多少次”“用戶平均訪問了多少個(gè)頁面”“用戶訪問平均時(shí)長是多少”“用戶在某個(gè)具體頁面的平均停留時(shí)長是多少”等問題都需要通過 Session 分析解決。

6

Q:哪一種模型可以分析產(chǎn)品對(duì)用戶的價(jià)值?
A:留存分析。留存分析是一種用來分析用戶參與情況與粘性的分析模型,考察發(fā)生了初始行為的用戶中,有多少人會(huì)在接下來的幾天里發(fā)生后續(xù)行為,是衡量產(chǎn)品對(duì)用戶價(jià)值高低的重要方法。

留存分析可以幫助我們回答一些問題:某一天進(jìn)入產(chǎn)品的新用戶群,在未來一段時(shí)間內(nèi)每天分別有多少人完成轉(zhuǎn)化?某個(gè)社交產(chǎn)品迭代了新注冊(cè)用戶的引導(dǎo)流程,新版本的新用戶留存是否有所提升?某產(chǎn)品新增了邀請(qǐng)好友的功能,是否有用戶因?yàn)樵摴δ苎娱L產(chǎn)品使用時(shí)間?

7

Q:什么是熱力分析?
A:熱力分析是指應(yīng)用一種特殊高亮的顏色、數(shù)據(jù)標(biāo)注等,顯示頁面或頁面組(結(jié)構(gòu)相同的頁面,如商品詳情頁、官網(wǎng)博客等)區(qū)域中不同元素點(diǎn)擊密度、觸達(dá)率、停留分布等特征。

熱力分析法主要用來分析用戶在頁面上的點(diǎn)擊、觸達(dá)深度等情況,并以直觀的效果展示給使用者,它是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)常用的一種分析模型,比較直觀地表現(xiàn)了用戶在產(chǎn)品頁面上的瀏覽偏好,說明用戶和網(wǎng)頁的交互情況。

8

Q:常用的歸因分析思路有哪幾種?

A:這里介紹四種常見的歸因思路。

1、首次歸因。多個(gè)待選觸點(diǎn)中,認(rèn)為第一個(gè)的功勞為 100%。理由是第一個(gè)觸點(diǎn)幫助用戶建立了認(rèn)知、與用戶形成了連接。適用于重視新用戶線索的業(yè)務(wù)。

2、末次歸因。多個(gè)待選觸點(diǎn)中,認(rèn)為最后一個(gè)的功勞為 100%。這種思路適用范圍最廣泛,常用于電商業(yè)務(wù)的站內(nèi)歸因計(jì)算。

3、線性歸因。多個(gè)待選觸點(diǎn)中,認(rèn)為每個(gè)“待歸因事件”平均分配此次功勞。適合坑位效果比較平均的產(chǎn)品。

4、位置歸因。多個(gè)待選觸點(diǎn)中,認(rèn)為第一個(gè)和最后一個(gè)各占 40% 的功勞,其余平分剩余的 20% 功勞。兼顧最初的線索和最終的決策。

9

Q:什么是用戶行為路徑分析模型?

A:用戶行為路徑分析是根據(jù)用戶在 App 或網(wǎng)站中的訪問行為,分析用戶在各模塊中跳轉(zhuǎn)規(guī)律與特點(diǎn),挖掘出用戶的群體特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)指標(biāo):如提升核心模塊的到達(dá)率、App 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化改版、流失用戶去向分析等。

真實(shí)的用戶行為路徑通常是一個(gè)交叉反復(fù)的過程。以電商行業(yè)為例,企業(yè)希望用戶從登錄后依次完成首頁瀏覽、搜索商品、加入購物車、提交訂單、支付訂單等環(huán)節(jié),而用戶真實(shí)的選購過程中,可能在提交訂單后返回首頁繼續(xù)搜索商品,也可能取消訂單,每一個(gè)路徑都有不同的動(dòng)機(jī)。所以在用戶行為路徑分析模型的使用過程中,需要與其他分析模型配合進(jìn)行深入分析,快速找到用戶動(dòng)機(jī),從而引領(lǐng)用戶走向最優(yōu)路徑或者期望中的路徑。

10

Q:分布分析對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)價(jià)值是什么?

A:分布分析是用戶在特定指標(biāo)下的頻次、總額等特征的結(jié)構(gòu)化分段展現(xiàn)。分布分析是了解數(shù)據(jù)分布表現(xiàn)的主要方法,往往能通過對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的分層分析,判斷幾段數(shù)值的占比、對(duì)整體數(shù)據(jù)的影響,同時(shí)了解數(shù)據(jù)分布的集中度,以及主要的數(shù)據(jù)分布區(qū)間段。

通過觀察事件在不同維度中的分布情況,企業(yè)可以了解該事件的累計(jì)數(shù)量和頻次,以及分布特征,進(jìn)一步洞察業(yè)務(wù)健康度、分層結(jié)構(gòu)等。

* 注:文中數(shù)據(jù)均為模擬

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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國家安全,泄露國家秘密,顛覆國家政權(quán),破壞國家統(tǒng)一,損害國家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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