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數(shù)據分析師8大經典問題,你被哪個刁難過?
2023-07-12 10:56:21

來源:接地氣的陳老師

做數(shù)據的同學們,你們在工作中被刁難過嗎?有哪些問題是經常遇到,又讓人恨得咬牙切齒的呢?從之前同學們吐槽的話題里,我精選了8個高頻問題,今天一起來看一下。注意!前方高能,準備好降壓藥~

問題1:“不就是一個數(shù)嗎,為啥要這么久?”

這個問題很常見,大部分人并不知道“一個數(shù)”到底意味著啥,而上幼兒園第一個學的就是數(shù)數(shù),所以讓人誤以為“搞一個數(shù)”和數(shù)數(shù)一樣容易。

想解決問題,首先得向業(yè)務宣傳,數(shù)據是咋來的,丫不是從天上掉下來的。并且建立一套標準,堅持不懈地向業(yè)務宣傳:

1、哪些是需要重新采集的

2、哪些已采集但未清洗、不可用的

3、哪些可用,但是查詢條件很復雜的

4、哪些可用,且查詢簡單的

5、哪些不用查詢,有固定報表輸出的

在宣傳的時候,同步宣傳:想快速響應,就坐下來談需求,固定成報表。這樣既能提升業(yè)務認知,又能多安利我們的BI系統(tǒng),把BI的使用率搞上去,把零散、臨時需求干掉,才是長期解決之道。

注意!宣傳的時候,不要發(fā)那些《騰訊/字節(jié)/華為大數(shù)據應用之道》之類,描述大數(shù)據多厲害的文章,只會吊高業(yè)務的胃口。應該多轉發(fā)一些大數(shù)據/數(shù)據倉庫/數(shù)據治理/數(shù)據分析的書單、技能樹一類,讓他們直觀體驗下“臥槽,這個東西這么復雜呀!”

問題2:“我們的數(shù)據可大了,都在那里了,你為啥分析不出來?”

這個問題和上個問題是同胞姐妹,本質都是領導不懂數(shù)據,以為有幾個數(shù)字就是“大數(shù)據”了。

這個問題還有個面孔,就是招(hu)聘(you)你進來的時候,領導語重心長地說:“我們的數(shù)據很大,都在那了,就差你分析了”,這時候一定小心,他們的數(shù)據八成是沒有清理過的,商品編碼、訂單號都很亂的交易數(shù)據。如果再加上“沒有數(shù)據團隊”,或者“你自己孤懸于數(shù)據團隊以外”這一條,請謹慎入職,你會被PUA到懷疑人生的。

問題3:“數(shù)據不是數(shù)據分析的事嗎,為啥要我參與?”

注意,這一句是疑問句,不是反問句。業(yè)務有可能真的不知道,他和數(shù)據有啥關系。這時候需要我們耐心指引一下:

1、得先采集,才有數(shù)據

2、采集數(shù)據需要業(yè)務流程

3、用戶基礎信息得收集才有

4、頁面要埋點才有用戶行為數(shù)據

5、商品信息得標準化維護,否則我們看不懂

6、供應商信息、物料信息、活動信息、優(yōu)惠券信息同上

7、如果業(yè)務上活動時候亂套用一氣,數(shù)據分不出來哪個是對的

……

總之,詳細陳述利弊,盡量爭取業(yè)務支持。說到口干舌燥業(yè)務還是不搭理,記得寫會議紀要,事后數(shù)據亂成一團麻,這也有人背鍋不是……

如果這一句是反問句,那么處理方法參照下一條。

問題4:“你跑你的數(shù)去,你問那么多干嘛!”

這個問題有兩種形態(tài)。形態(tài)一是業(yè)務找到我們拿數(shù),卻說不清取數(shù)口徑。這個時候不管對方態(tài)度多兇,必須要事先確認清楚,事先不確認清楚事后他照樣會怪你:“取得都不準!你做的都是錯的!”如果對方實在是既兇又蠢,那就拿數(shù)據字典讓他勾選到底看啥指標,看多久的。

形態(tài)二是事后我們想主動了解業(yè)務,結果碰一鼻子灰。注意!有些業(yè)務部門的人就是很難伺候,所以不強求所有的業(yè)務都配合,如果他真的不想溝通,就和他公事公辦,換個人再溝通。一般有一兩個部門合作良好,其他部門對付對付就差不多了。

問題5:“你做的這個,我早知道了,有沒有深入的分析?”

這個問題和上一個問題是同胞姐妹。都是業(yè)務合作態(tài)度差導致的。你都不告訴我你知道了啥,我咋知道你有么有知道呢?只要我們主動溝通過,那責任就不在我們這邊。如果我們沒有溝通過,那下來反思反思,多積極溝通直到鼻子碰灰為止。

其實這里可以有個雙贏解:業(yè)務事先給分析假設,數(shù)據分析事后驗證假設。不但能直插業(yè)務最關心的問題,而且能幫助數(shù)據了解業(yè)務的思路,最后雙贏。不過這需要業(yè)務部門有合作意識,大家可以擇人行事。

問題6:“你預測得到底準不準?”

這個問題永遠有人問。注意!不要和他爭論“80%、90%,95%哪個算準”。這就上套了,后邊但凡業(yè)務出點問題,他都會怪到你頭上“你預測得不準啊,我商品毛利才5個點,你預測95%準有啥用!都怪你!”

這個問題的本質是:業(yè)務拿到預測要干啥?!

  • 如果先預測自然趨勢,業(yè)務再基于自然趨勢判斷,那最后結果是被業(yè)務行為干擾過的,肯定和預測不一樣。

  • 如果是先考慮業(yè)務行為,再預測結果,那業(yè)務得先告訴我們他們要怎么做,否則肯定預測不準。

  • 如果預測的指標跟業(yè)務沒關系,那業(yè)務做得不好就不應該怪到預測上(都說沒關系了,還想甩鍋呢!)

當然,最理想的狀態(tài)是:預測會有問題,經過業(yè)務努力沒有問題,然后業(yè)務表揚數(shù)據分析及時發(fā)現(xiàn)了問題,數(shù)據分析表揚業(yè)務行動有效制止了問題,相互吹捧它不香嗎,何必相互傷害。

問題7:“你要是能預測得100%準,我肯定能把業(yè)務做好!”

這個問題也有同胞姐妹,比如“我做得不好,都怪數(shù)據分析不能100%精確鎖定問題”,總之業(yè)務做不好,鍋是數(shù)據的,業(yè)務自己沒責任。

很多同學會反問:“我哪里分析得不精準了!”這就上套了。不要和這些人爭論分析的細節(jié),爭論到最后,他總會怪到你頭上,諸如:“你為什么不能100%精準分析出來用戶會在哪一天哪一秒鐘打開APP!”除非我們有魔法水晶球,否則這些是做不到的。

最好的辦法,是借力打力。注意!老板們是很討厭這種推卸責任的業(yè)務的。所以比較好的處理辦法,是做分層分析,多總結成功業(yè)務的例子。同樣的數(shù)據分析支持,為啥別人能做好,為啥偏偏就你做不好。把矛頭引到“你為啥比不上別人”,引到“業(yè)務該怎么做”上,這樣不但能避免甩鍋,還能腳踏實地地解決問題。

問題8:“你怎么證明,你做的分析和公司業(yè)績提升有關系!”

這個問題一般在考核績效的時候才冒出來。聽到問題的時候,都會讓人恨得咬牙切齒,好想罵一句:“當初求數(shù)像條狗,看完數(shù)據嫌人丑!”不過一般這么問的都是領導,除了怒而辭職外,有沒有更好的辦法呢?

其實支撐類職能,都會多多少少遇到這一類問題,本質上就是作為“工具人”職能,都是用到的時候才覺得有用,沒用的時候就忘了。想解決問題,得從績效評估源頭入手,不但要有合理的評估標準,還得有心機地多制造一些“美好瞬間”,讓領導們看得見,記得住。

接地氣的陳老師
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