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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
來源：晏濤三壽
目前我國網(wǎng)民規(guī)模已超過10億，在這互聯(lián)網(wǎng)時代，更是流量為王。各個平臺里的每個視頻、每張圖片，背后都有著算法的身影，支配著所有人的流量。
作為內(nèi)容創(chuàng)作者及運營者來說，除了制作高質(zhì)量的內(nèi)容以外，也需要掌握平臺的機制和算法規(guī)則，才能更高效地獲取流量。
今天就來給大家分享一下三大主流平臺抖音、小紅書和視頻號的流量算法底層邏輯和優(yōu)化建議。想提高自己的流量，建議認(rèn)真看完，最好收藏。
小紅書的流量來源是什么？主要有四個部分：關(guān)注頁、發(fā)現(xiàn)頁、搜索頁和本地頁。其中，發(fā)現(xiàn)頁和搜索頁是兩個最主要的流量入口，重點說下這兩個入口的算法機制。
1、發(fā)現(xiàn)頁算法邏輯
發(fā)現(xiàn)頁是大部分人筆記的主要流量來源，正常來說筆記都會有基礎(chǔ)的流量池，如果你的筆記有較好的數(shù)據(jù)就會被推送到下一個更大的流量池中，以此類推。
那如何獲得更大的曝光呢？這里涉及到另外一種模型算法機制CES。
CES評分標(biāo)準(zhǔn)：CES評分=點贊數(shù)×1分+收藏數(shù)×1分+評論數(shù)×4分+轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)×4分+關(guān)注數(shù)×8分
筆記發(fā)布后，小紅書根據(jù)學(xué)習(xí)模型對筆記質(zhì)量進行打分，根據(jù)分?jǐn)?shù)決定筆記初始排名和是否繼續(xù)給筆記推送流量。
所以我們要做的是想辦法引導(dǎo)粉絲做好關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)、評分、收藏、點贊這幾個互動動作。只有一直有互動的動作，筆記就可能獲得長久的流量，甚至發(fā)布幾個月、一年后能還有流量推薦。
2、搜索頁算法邏輯
發(fā)現(xiàn)頁之外，搜索頁也是一個較大的流量入口。小紅書官方也公布，有 30% 的小紅書用戶進入 APP 后會直接開始搜索。
在搜索頁，小紅書則是按照排序邏輯分配流量，排序越靠上的筆記，獲得的曝光量也就越大。但這個排序并不是固定的，筆記的排序也在隨著算法的實時演算而不斷變化。
主要有兩點影響因素：
1）關(guān)鍵詞的匹配程度：內(nèi)容和標(biāo)題與搜索詞越接近和匹配，排名就會相對越高；
2）短時間的互動量：筆記在發(fā)布后的短時內(nèi)獲得較多的互動量，在搜索結(jié)果頁中也會排名較前。
結(jié)合以上的流量邏輯，對于運營者來說要如何提升曝光？
第一，做好內(nèi)容。沒有好的內(nèi)容做太多都是無用功，重要的是能為用戶提供價值。要么是使用價值，要么是情緒價值。
第二，做好互動。無論對于哪種流量算法來說，互動始終都是十分重要的。運營者需要在筆記內(nèi)容上思考如何引導(dǎo)互動以及評論區(qū)的互動。
第三，深耕細(xì)分，做好關(guān)鍵詞布局。賬號做的越垂直和細(xì)分，獲得曝光和推薦的可能性就越高?？梢远嗔粢饨谙嚓P(guān)領(lǐng)域內(nèi)的熱詞，在標(biāo)題、內(nèi)容以及標(biāo)簽標(biāo)題中做好露出。
抖音是流量最大，也是算法最為復(fù)雜的平臺。但根本原則一直保持不變：去中心化的分發(fā)機制，讓優(yōu)質(zhì)內(nèi)容有最大的曝光機會。
推薦的算法也是典型的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”的平臺。
無論是用戶還是創(chuàng)作者，自身都會不斷形成“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者發(fā)布視頻后，視頻會根據(jù)創(chuàng)作者標(biāo)簽匹配相似的用戶標(biāo)簽，然后通過該視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來衡量該視頻是否值得進一步的推薦。
視頻剛發(fā)布并通過審核后，系統(tǒng)將會分配給你一個初始流量池：200-500在線用戶。抖音會根據(jù)曝光所產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，結(jié)合你賬號分值來分析，是否給你加權(quán)。
網(wǎng)上有一個廣為流傳的抖音冷啟動流量池推薦的機制，分成8次分級推薦，如下圖所示：
如何能一步步突破流量池，主要有5個關(guān)鍵數(shù)據(jù)可供參考：
1）完播率
完播率越高，說明作品越吸引人觀看，大盤的合格率在15%-20%左右，50%以上的完播率就已經(jīng)很優(yōu)秀了。
為了提高完播率，常見的方法是在視頻開頭設(shè)置懸念或引導(dǎo)觀眾參與評論，以延長觀看時間，建議前期視頻時長不要太長。
2）點贊率
點贊量越高，推薦量才會越高，第一波推薦的點贊率至少要達(dá)到3%-5%。也就是說每100個播放量，至少要有3-5個點贊。
3）留言率
可以確定的是留言率的表現(xiàn)越好，視頻的加權(quán)推薦就越高。為了提升留言率，可以在視頻中、文案或評論區(qū)主動引導(dǎo)觀眾發(fā)表評論。
4）轉(zhuǎn)發(fā)率
轉(zhuǎn)發(fā)率對于還在初級流量池流傳的視頻影響并不大，但想要突破流量層級，轉(zhuǎn)發(fā)率就是很關(guān)鍵的指標(biāo)。
5）轉(zhuǎn)粉率
也就是路轉(zhuǎn)粉的比例，單條視頻帶來的新增粉絲率，同樣是沖擊高級流量池的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。
如果你的視頻一直卡在 500的播放量上不去，就要及時做出改變。幾點建議：
第一，做好賬號定位。定位越垂直，標(biāo)簽才準(zhǔn)確，視頻的數(shù)據(jù)才能最大化； 第二，最好對標(biāo)。前期可以多從別人那里汲取經(jīng)驗，模仿學(xué)習(xí)，少走彎路； 第三，提升互動。流量不高的情況下，盡量減少視頻時長，完播率最為關(guān)鍵，多引導(dǎo)用戶點贊評論及轉(zhuǎn)發(fā)。
視頻號與抖音、快手最大的區(qū)別在于分發(fā)和推薦模式。
在抖音上，只要你有優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，無論你的賬號粉絲數(shù)量如何，之前作品的播放量如何，只要內(nèi)容受到平臺用戶的認(rèn)可，就能夠迅速走紅。
然而，在視頻號中情況截然不同。以數(shù)據(jù)量化的方式來看，在抖音中，內(nèi)容占據(jù)了90%的重要性，而在視頻號中，這個比例甚至可能不到50%。
換句話說，在視頻號中，內(nèi)容并不一定是王者。視頻號的本質(zhì)是私域流量撬動公域流量。
目前視頻號的算法推薦主要有兩種，第一種是私域流量推薦，第二種是興趣算法推薦。
1、私域流量推薦
私域流量推薦是指用戶點贊和互動，這些用戶的微信好友有可能會看到你的內(nèi)容。然后，通過一輪又一輪的互動，可能會觸發(fā)系統(tǒng)的推薦。
系統(tǒng)會判斷你的內(nèi)容是否優(yōu)質(zhì)，并將其推薦給更多用戶。用戶點贊后，他們的朋友也有可能看到你的內(nèi)容，從而引發(fā)社交推薦。
基于這種算法邏輯，創(chuàng)作者需要自己引發(fā)第一波社交推薦。如果沒有初始的播放和互動，即使內(nèi)容質(zhì)量很高，也很難被系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)。
因此，一旦內(nèi)容制作完成后，首先要分享給好友、微信群和朋友圈，啟動第一波播放和點贊互動。
2、興趣算法推薦
個性化推薦系統(tǒng)會根據(jù)用戶的日常行為、活動軌跡和興趣、職業(yè)、年齡等標(biāo)簽，通過一系列大數(shù)據(jù)算法，推測出用戶可能喜歡的內(nèi)容。
邏輯類似于抖音的“標(biāo)簽”對“標(biāo)簽”。創(chuàng)作者需要多添加話題和定位，有助于個性化推薦。
另外幾個重要指標(biāo)也是決定能否獲得大量曝光的基礎(chǔ)，關(guān)鍵指標(biāo)衡量排序為：完播率＞點贊數(shù)＞評論數(shù)＞點擊擴展鏈接數(shù)＞轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)＞收藏數(shù)。
因此，在沒有建立起流量基礎(chǔ)的情況下，初期的內(nèi)容應(yīng)盡量控制在一分鐘以內(nèi)，以確保高的完播率。保持頻繁更新和提升內(nèi)容質(zhì)量是獲得官方推薦的關(guān)鍵。
以上就是關(guān)于三個平臺的算法解析和建議。其實理解和掌握算法邏輯，只是做好基礎(chǔ)，真正重要的還是內(nèi)容。
正所謂三分靠運營，七分靠內(nèi)容。持續(xù)不斷生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容才是關(guān)鍵，而精細(xì)和科學(xué)的運營可以實現(xiàn)內(nèi)容價值的最大化。
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13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)