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私域如何做好用戶標簽和用戶分層,5000字干貨分享
2022-02-16 10:02:00

私域的本質(zhì)是對人的運營,我們經(jīng)常會說“挖掘用戶的長期生命周期價值”。客戶價值也遵循“二八定律”,即20%的用戶貢獻了80%的收入,所以集中資源完成這部分用戶群體的運營才是最優(yōu)解。


那怎么做到這一點呢?核心就是通過搭建用戶標簽體系,進行用戶分層,實現(xiàn)對用戶有針對性的精細化運營。

通過標簽化之后的用戶分層既能提升運營的效率,比如實現(xiàn)一對多運營、分群運營,更能減少對非目標用戶群體的打擾,實現(xiàn)更高效率、更低成本的運營。

本文的主要內(nèi)容包括標簽體系的作用、分類、常用標簽,以及如何實現(xiàn)用戶標簽體系的搭建反哺運營業(yè)務。

在文章開頭,我們先來了解下通過搭建標簽要實現(xiàn)的用戶分層的底層邏輯。

01 用戶分層的底層邏輯

用戶分層實際上是根據(jù)不同用戶的行為或者屬性特征(即用戶標簽)將用戶分為不同的群體,進而制定不同的運營、產(chǎn)品等策略,滿足差異化需求,進而實現(xiàn)更大程度上挖掘他們的價值。

不同的用戶的需求、特征、偏好是不同的,假如我們用“一刀切”的運營思路,那勢必不能發(fā)揮運營的最大功效,反而對用戶來說不友好。

所以綜合來說,用戶分層具有以下意義:

  • 對不同渠道、不同需求、不同偏好的用戶精細化運營,有針對的實現(xiàn)高效率的運營

  • 區(qū)別不同價值的用戶,20%的用戶貢獻了80%的收入,利用分層運營可實現(xiàn)資源投產(chǎn)比最大

  • 快速找出運營工作中的問題,制定對應的策略

建立用戶分層是結(jié)果類產(chǎn)出,前提是我們得搭建起用戶標簽體系,通過標簽才能對用戶有更深的理解,劃分不同維度進行分層運營,可以說分層運營是用戶標簽體系的下游產(chǎn)出,用戶標簽串起來了分層運營這條線。

02 用戶標簽的定義、分類

在我們?nèi)粘I钪?,標簽其實無處不在,例如職位、收入、年齡等。在企業(yè)信息中,標簽是某一種用戶特征的符號表示。

用戶在與企業(yè)的交互中,主動或者被動留下了很多數(shù)據(jù),企業(yè)可以定義這些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)形成了一個個標簽,標簽越多,我們對用戶的理解就越深入,此時我們就可以通過用戶標簽構(gòu)建用戶畫像。用戶畫像是指根據(jù)用戶的屬性、用戶偏好、生活習慣、用戶行為等信息而抽象出來的標簽化用戶模型。用戶畫像是標簽的集合化體現(xiàn),為企業(yè)提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

用戶畫像是對外展示的有血有肉的“面子”,那用戶標簽則是以數(shù)據(jù)、邏輯支持整個體系的“里子”。

從數(shù)據(jù)技術分析上來看,用戶標簽的分類有很多,

  • 按照標簽的變化頻率,可分為靜態(tài)標簽和動態(tài)標簽

  • 按照標簽的指代和評估指標的不同,可分為定性標簽和定量標簽

  • 按照標簽的來源渠道和生成方式不同,可以分為基礎標簽、業(yè)務標簽、智能標簽

  • 按照標簽體系分級分層的方式,可以分為一級標簽、二級標簽、三級標簽等,每一個層級的標簽相當于一個業(yè)務維度的切面。在標簽應用中按照不同的業(yè)務場景進行標簽組合,形成相應用戶畫像

  • 按照數(shù)據(jù)提取和處理的維度,可以將標簽分為事實標簽,模型標簽,預測標簽。這種用戶標簽的分類方式更多是面向技術人員使用,幫助他們設計合理的數(shù)據(jù)處理單元

這樣的分類未免有些復雜和冗余,有些也應用不到。

在實際私域運營中,通??梢詮?strong>渠道來源、用戶等級、人口屬性和消費信息這四個標簽維度進行打標簽,然后再根據(jù)各自企業(yè)的不同進行標簽的細分。下面我對這四個標簽維度進行詳細介紹。

渠道來源

顧名思義,渠道來源就是用戶從哪個渠道過來的,一級分類可以分為線上以及線下。線上又包括投放渠道、裂變渠道以及電商渠道等,這些渠道又可以向下拆解。

我拿裂變渠道舉例,可以根據(jù)用戶參與了什么活動、有沒有完成任務等完成打標簽行為。這個根據(jù)公司的業(yè)務而定。

清晰的渠道標簽一方面便于我們跟用戶溝通,另一方面可以作為用戶精準度和價值的篩選條件,在后續(xù)的轉(zhuǎn)化過程中,可以根據(jù)ROI數(shù)據(jù)調(diào)整運營動作。

用戶等級

用戶等級標簽是在實際業(yè)務中用到的較多的一類標簽。從運營者角度出發(fā),它可以幫助我們定義用戶現(xiàn)在的價值,對不同層級的用戶采取針對性的運營方案;從用戶角度出發(fā),滿足用戶的尊重感和身份優(yōu)越感,并可以激發(fā)“較低等級”的用戶通過更多、更持久的消費獲得更多的用戶特權。

RFM模型是用戶等級最常用的模型之一。

  • R是最近一次消費時間。消費時間越近,意味著他對品牌的記憶、認可程度越深,這時品牌緊接著做活動、或提供其它服務,他們也最有可能會做出反應。

  • F是一段時間內(nèi)用戶的消費頻率,消費頻率越高的用戶,對品牌的忠誠度也就越高,黏性越強。

  • M是一段時間內(nèi)用戶的消費金額,并不是每個用戶給企業(yè)所帶來的利潤都是均等的,參考二八法則。

將R、F、M三個維度進行組合后,可以分為八種用戶等級。

關于如何應用RFM模型進行用戶分類,并采取何種運營策略,我們稍后再講。

人口屬性

人口屬性指的是地區(qū)、年齡、身高、體重、職業(yè)、生日、婚否、家庭情況等標簽,不同的企業(yè)會用到不同的子標簽。

消費信息

消費信息標簽非常重要,它包含了用戶在平臺的消費信息,知道了用戶的消費偏好,我們才能更好的滿足用戶的需求。

比如,消費能力、消費頻次、消費偏好(比如,服裝行業(yè),用戶更喜歡什么風格)、價格敏感程度、買過的產(chǎn)品(顏色、大小、價格)、參與的折扣、參與的促銷活動……

同樣,需要根據(jù)不同的行業(yè)選擇不同的標簽體系。

03 如何給用戶打標簽?

好了,我們弄明白私域運營過程中經(jīng)常用的標簽,那我們?nèi)绾未罱ㄓ脩魳撕烍w系,給用戶打標簽呢?

雖然標簽體系是私域運營過程中不可缺少的一部分,但還是有的企業(yè)無法完成標簽體系的搭建。究其原因,包含沒有數(shù)據(jù)采集能力(即干不了)、各平臺數(shù)據(jù)無法打通,形成數(shù)據(jù)孤島(即沒法干)。需需要有經(jīng)驗的團隊,結(jié)合公司業(yè)務情況以及團隊情況,才有可能建立起可落地、有價值的用戶標簽體系。

通常獲取用戶標簽的方法有兩種:

設計好關鍵詞,自動提取

這種是自動化打標簽,即基于預先設計好的標簽分類以及標簽詞庫,對用戶的數(shù)據(jù)進行提取、篩選,自動打上標簽。

比如消費頻率,只要抓取用戶在平臺的消費數(shù)據(jù),就能識別出這個用戶消費過幾次。

再比如消費價格、最近購買的產(chǎn)品、購買時所在的地域、顏色偏好等,都可以依賴系統(tǒng)自動化,通過對消費行為數(shù)據(jù)的篩選來識別。

舉例:某平臺用戶標簽

這種標簽需要結(jié)合運營部門、產(chǎn)品經(jīng)理以及技術部門協(xié)同溝通,建立自動化、標準化的用戶數(shù)據(jù)模型。關于技術層面如何搭建標簽系統(tǒng),在這里就不多贅述了。

手動打標簽

這種打標簽的方式也很常見,通過運營人員與用戶溝通交流,有意識地引導、記錄,進而獲得所需要的標簽信息。

比如,在社群運營過程中,我們常常會基于用戶在群內(nèi)的活躍程度打上標簽,優(yōu)先轉(zhuǎn)化群內(nèi)高活躍用戶。

這種標簽因為是手動定義,容易出現(xiàn)員工給用戶打標簽的邏輯混亂,只有他自己能看懂的情況。我們簡單地舉個例子:員工A,喜歡給多次復購的高價值用戶,打上“S”標簽;而員工B則喜歡打上“A”。所以會出現(xiàn)標簽混亂的情況,這就要求在創(chuàng)建標簽庫的時候統(tǒng)一定義,并且定期培訓和檢查。

04 標簽的應用

打了標簽之后,我們的運營才剛剛開始。標簽是我們在進行精細化運營時的一種利器,通常標簽的應用場景有4個:

了解用戶

利用大數(shù)據(jù)技術,基于標簽體系構(gòu)建用戶的360°畫像,從用戶的各個維度進行分析,了解用戶是誰,他們有什么特征,他們的興趣偏好,而這些信息的研究是企業(yè)制定營銷策略、服務策略,提升用戶滿意度的重要依據(jù)。

精準營銷

以數(shù)據(jù)為基礎,建立用戶畫像,利用標簽,讓系統(tǒng)進行智能分組,獲得不同類型的目標用戶群,針對每一個群體策劃并推送針對性的營銷。精準化營銷具有極強的針對性,是企業(yè)和用戶之間點對點的交互。它不但可以讓營銷變得更加高效,也能為企業(yè)節(jié)約成本。

在這里我們舉一個簡單地例子:假如公司對1月份購買過兩罐A奶粉的用戶通過企業(yè)微信推薦類似價格奶粉以及專屬優(yōu)惠券。

簡單粗糙的方式是將這部分用戶全選出來,然后推送到企業(yè)微信的員工,然后提醒員工觸達給這部分用戶。

而精準營銷是通過訂單系統(tǒng)對購買過兩罐A奶粉的用戶進行監(jiān)控,根據(jù)寶寶的用量進行消耗預估,在消耗結(jié)束的前一周給員工企業(yè)微信推送要推薦給用戶的奶粉類型以及相應的優(yōu)惠券,奶粉價格區(qū)間根據(jù)歷史訂單記錄來判斷,然后通過這種方式促成交易。

整個流程是基于營銷自動化的流程,除了在具體溝通外幾乎無需人工介入。效率提升明顯

產(chǎn)品創(chuàng)新

在用戶需求為導向的產(chǎn)品研發(fā)中,企業(yè)通過獲取到的大量目標用戶數(shù)據(jù),進行分析、處理、組合,初步搭建用戶畫像,做出用戶喜好、功能需求統(tǒng)計,從而設計制造更加符合用戶核心需求的新產(chǎn)品,為用戶提供更加良好的體驗和服務。

個性推薦

眾所周知,今日頭條是個個性化的新聞推薦引擎,在今日頭條CEO張一鳴看來,算法是《今日頭條》這款興趣推薦搜索引擎應用的核心,這也是與傳統(tǒng)媒體最本質(zhì)的區(qū)別,今日頭條之所以能夠非常懂用戶,精準推薦出用戶所喜好的新聞,完全得益于算法,而正是精準推薦,使得今日頭條在短短兩年多的時間內(nèi)擁有了2.2億用戶,每天有超過2000萬用戶在今日頭條上閱讀自己感興趣的文章。

個性化推薦也被越來越多的公司所采用,我們通常所說的千人千面就是來自個性推薦。

05 用戶分層

其實用戶分層也屬于標簽的應用,但我覺得可以把它拿出來單獨講一講,因為這部分是我們在運營過程中常用到的。

當給用戶貼上了足夠多的標簽之后,意味著我們對用戶的了解越來越形象立體。可以基于用戶分層從不同的標簽出發(fā),將用戶進行分層。常用的分層有兩種:基于業(yè)務的關鍵節(jié)點分層以及RFM用戶價值模型,我們分別來說下。

關鍵節(jié)點分層

基于關鍵節(jié)點的分層就是拆分用戶在業(yè)務中的關鍵節(jié)點路徑,對于每個獨立的路徑去做運營動作。那我自己在互聯(lián)網(wǎng)金融以及在線教育行業(yè)舉例。

在線教育的思路分為獲客——轉(zhuǎn)化——維護,而轉(zhuǎn)化階段一般是用戶領取體驗課,通過社群、1V1以及電話完成正價課用戶轉(zhuǎn)化,屬于低頻高價模型。我們可以將用戶拆解為未領取體驗課用戶、體驗課用戶、正價課用戶以及N門正價課用戶。我們會針對與不同階段的用戶采取不同的運營方法,完成用戶最終的轉(zhuǎn)化購買。

互聯(lián)網(wǎng)金融會分為:注冊用戶、首投用戶、復投用戶、N投用戶以及超級用戶。邏輯和電商平臺差不多,并且我們通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),投資4-5次的用戶留存率大大提升,所以運營動作會集中于如何提升用戶的投資頻率。

基于RFM用戶價值模型

模型比較好理解,但是如何根據(jù)業(yè)務情況以及數(shù)據(jù)篩選得出這個模型需要費一些時間。之后我會單獨寫一篇RFM模型的文章,在這里我們先簡單地了解下。

將所有用戶的最近一次消費時間(R)、一段時間內(nèi)(以30天為例)的消費頻率(F)、總消費金額(M)這三大維度數(shù)據(jù)統(tǒng)計出來之后,進行排序,平均或按實際情況劃分成5個檔,并給1-5的評分(5為最高)。

比如,最近一次消費時間為5天以內(nèi)的給5分、5-10天的給4分,以此類推……

比如,30天內(nèi)消費頻率在15次以上的給5分,10-15次的給4分,以此類推……

再將這張評分表對照用戶的消費數(shù)據(jù),給所有的用戶打分。

全部用戶打完分之后,再計算出R、F、M評分的平均分值。如果用戶的評分大于平均值,那么他就對應“高”。

比如,甲用戶M(消費金額)評分計算出來為4分,M平均評分為3.5分,那么他就屬于“高”的消費金額。

乙用戶F(消費頻率)評分計算出來為3分,F(xiàn)平均評分為4.1分,那么他就屬于“低”的消費頻率。

然后將同一用戶的三類標簽進行評級,得出這張表(成交客戶等級需根據(jù)業(yè)務實踐而定)。

需要注意的是,用戶分層只是過程,更重要的是分層之后所采取的運營動作。

比如,針對重要價值用戶,他們對品牌的價值最大,那么就需要花更多的資源投入,去維護他們。

例如享受專屬折扣、專屬優(yōu)惠券、專屬會員日、專屬的超預期服務(無憂退換貨、極速退款、免費上門取件、雙向包郵等)、定期送專屬禮,或者再極端一點,還可以舉辦線下見面會,產(chǎn)生進一步的情感聯(lián)系。

針對重要發(fā)展的用戶,要做的運營動作,就是提頻,比如開發(fā)輕會員鎖客、促銷活動、主題活動、種草群、打卡群等。

針對一般挽留的用戶,主要通過折扣優(yōu)惠引導低頻購買,再通過公眾號、朋友圈、視頻號、社群等渠道的內(nèi)容建立信任。

06 總結(jié)

1、用戶分層實際上是根據(jù)不同用戶的行為或者屬性特征(即用戶標簽)將用戶分為不同的群體,進而制定不同的運營、產(chǎn)品等策略,滿足差異化需求,進而實現(xiàn)更大程度上挖掘他們的價值。

2、標簽是某一種用戶特征的符號表示。用戶畫像是指根據(jù)用戶的屬性、用戶偏好、生活習慣、用戶行為等信息而抽象出來的標簽化用戶模型。

3、用戶分層具有以下意義:

  • 對不同渠道、不同需求、不同偏好的用戶精細化運營,有針對的實現(xiàn)高效率的運營

  • 區(qū)別不同價值的用戶,20%的用戶貢獻了80%的收入,利用分層運營可實現(xiàn)資源投產(chǎn)比最大

  • 快速找出運營工作中的問題,制定對應的策略

4、在實際私域運營中,通??梢詮?strong>渠道來源、用戶等級、人口屬性和消費信息這四個標簽維度進行打標簽

5、如何給用戶打標簽?

  • 設計好關鍵詞,自動提取

  • 手動打標簽

6、標簽的應用

  • 了解用戶

  • 精準營銷

  • 產(chǎn)品創(chuàng)新

  • 個性推薦

7、用戶分層有2種模式:基于業(yè)務的關鍵節(jié)點分層、基于RFM用戶價值模型

8、用戶分層只是過程,更重要的是分層之后所采取的運營動作 

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    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權歸屬本網(wǎng)站所有)

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