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聯(lián)系“鳥(niǎo)哥筆記小喬”
淺析B站視頻的內(nèi)容推薦機(jī)制
2020-05-21 10:45:17

零售電商給你推薦喜愛(ài)的日用品、新聞閱讀給你推薦合口味的知識(shí)、短視頻軟件向你推薦你最?lèi)?ài)的娛樂(lè)視頻……

自個(gè)性化推薦算法在各種軟件廣泛應(yīng)用開(kāi)來(lái),千人千面的說(shuō)辭已經(jīng)被互聯(lián)網(wǎng)用戶熟稔于心。

可以說(shuō),這些被頻繁使用的軟件可能比消費(fèi)者本身還要了解你的偏好。

但,你真的知道,這些軟件是怎么把這些信息更有效率的推送到你面前的么?作為創(chuàng)作者和用戶,如何利用推薦系統(tǒng)反哺自身?

本文將以B站為例,詳細(xì)回答這些問(wèn)題。

Tag處理:構(gòu)建內(nèi)容和用戶側(cè)寫(xiě) 

所謂千人千面,放在產(chǎn)品中,人指的是用戶,面指的是內(nèi)容。

一方面,用戶因?yàn)槟挲g、性格、愛(ài)好、生活閱歷的不同,對(duì)內(nèi)容有不同的需求;另一方面,內(nèi)容的種類(lèi)和質(zhì)量也影響用戶的偏好。

用戶和內(nèi)容的高效連接和互相成全,是推薦系統(tǒng),尤其是推薦算法的最高目標(biāo)。

1. 內(nèi)容Tag化

我們先來(lái)走一遍用戶視角。

進(jìn)入B站,有明確的動(dòng)畫(huà)、音樂(lè)、舞蹈、科技等按內(nèi)容類(lèi)型劃分的一級(jí)導(dǎo)航區(qū)。

以科技區(qū)為例,又可以展開(kāi)為科學(xué)科普、社科人文、演講公開(kāi)課等二級(jí)導(dǎo)航;當(dāng)你選擇科學(xué)科普欄目,又能看到環(huán)境、科學(xué)、生物、氣象這些小分類(lèi)。

我們以羅翔教授的這篇《為什么刑法要嚴(yán)格解釋》為例,從科技>社科人文頻道,進(jìn)入視頻詳情頁(yè),可以在頁(yè)面中部看到和視頻相關(guān)的信息。

這里有三塊重要信息:

第一,視頻播放量、彈幕量、評(píng)論數(shù)和數(shù)據(jù)排行表現(xiàn),分別為161.1萬(wàn)、2.6萬(wàn)、7967和全站日排行最高第七。

第二,點(diǎn)贊數(shù)、不喜歡數(shù)、投幣數(shù)、收藏?cái)?shù)和分項(xiàng)數(shù),其中不喜歡數(shù)并不顯示,其余可量化的數(shù)據(jù)為24.1萬(wàn)、10萬(wàn)、3.3萬(wàn)和7616。

第三,視頻標(biāo)簽,這里區(qū)分了比較熱門(mén)的羅翔、法考專(zhuān)輯標(biāo)簽,也有刑法、校園星UP、厚大等普通熱度話題。

這樣就可以得到一份有關(guān)視頻內(nèi)容的Tag標(biāo)簽:

那這些標(biāo)簽是怎么來(lái)的?

我們從投稿流程看一下,哪些是可以由創(chuàng)作者控制的:

從投稿頁(yè)面可以發(fā)現(xiàn),用戶上傳視頻后,可以填寫(xiě)的內(nèi)容有五項(xiàng),分別是分區(qū)、標(biāo)題、類(lèi)型、標(biāo)簽和簡(jiǎn)介,其中標(biāo)簽的選擇可以是自定義、推薦來(lái)源和參與活動(dòng)。

一文帶你看懂B站視頻推薦

如果按照視頻投稿前后來(lái)給一份內(nèi)容畫(huà)側(cè)寫(xiě),創(chuàng)作者相關(guān)信息和內(nèi)容信息可以歸為靜態(tài)數(shù)據(jù),而具體的數(shù)據(jù)表現(xiàn)隨時(shí)間會(huì)隨時(shí)間變化歸為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。

2. 用戶Tag化

萬(wàn)物皆有聯(lián)系,“你的氣質(zhì)里,藏著你讀過(guò)的書(shū)和走過(guò)的路”告訴我們?nèi)烁裉刭|(zhì)會(huì)受讀書(shū)習(xí)慣和生活經(jīng)驗(yàn)影響,而用戶的瀏覽、消費(fèi)等操作行為也隱藏著個(gè)人的偏好。

先來(lái)看一下B站用戶會(huì)被記錄哪些信息和行為數(shù)據(jù)。

歷史瀏覽行為:

播放歷史的記錄使得用戶可以方便的追蹤到自己在什么時(shí)間看了什么視頻。但用戶往往并不會(huì)關(guān)注自己看到了哪里,而只在乎下一次點(diǎn)進(jìn)去是否可以跳過(guò)已播放的部分。

但播放時(shí)長(zhǎng)比是對(duì)視頻質(zhì)量評(píng)判的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn):


  • 播放時(shí)間短,用戶可能只是被播放量或標(biāo)題吸引點(diǎn)進(jìn)來(lái)隨便看看, 但實(shí)際并不偏好此類(lèi)內(nèi)容;

  • 播放時(shí)間中等,用戶可能偏好此類(lèi)內(nèi)容,但視頻時(shí)長(zhǎng)或質(zhì)量會(huì)影響觀看完整度;

  • 播放時(shí)間長(zhǎng),反映出這類(lèi)內(nèi)容可能正對(duì)用戶興趣。


此外,用戶在視頻詳情頁(yè)對(duì)內(nèi)容的點(diǎn)贊、收藏或不喜歡等操作,也反映出了個(gè)人偏好;評(píng)論作為文本數(shù)據(jù),也可以從其長(zhǎng)度、情感偏頗、可讀性反映出用戶對(duì)內(nèi)容的喜好程度。

上述可以被用戶明確感知到的行為被歸為顯式行為,而另一類(lèi)包含屏幕操作軌跡、停留時(shí)長(zhǎng)等不易被用戶感知到的操作被稱(chēng)為隱式行為。

后者除了被用于構(gòu)建用戶側(cè)寫(xiě)外,也可以用于激發(fā)用戶的顯式行為,如在B站視頻詳情頁(yè)停留時(shí)間滿足一定水平后,會(huì)觸發(fā)分享圖標(biāo)轉(zhuǎn)為顏色鮮明的微信圖標(biāo)。

關(guān)注和訂閱:

關(guān)注和訂閱的up主、話題等,也會(huì)暴露用戶的興趣。

例如,用戶的關(guān)注列表里70%都是類(lèi)似巫師財(cái)經(jīng)、硬核的半佛仙人、財(cái)經(jīng)藥丸這類(lèi)up主,那系統(tǒng)在評(píng)估用戶愛(ài)好的時(shí)候大幾率會(huì)給貼上金融愛(ài)好者的標(biāo)簽。

消費(fèi)行為:

B站用戶的消費(fèi)除了會(huì)員外,還包含課程、虛擬游戲、演出展覽、線下游戲等,而消費(fèi)會(huì)留下交易金額、時(shí)間、地址、類(lèi)型等痕跡。

B站數(shù)億活躍用戶中,移動(dòng)游戲月均付費(fèi)用戶接近150萬(wàn),直播季度付費(fèi)用戶120萬(wàn),占比僅為1%左右;作為“金主”,他們不僅在權(quán)益享受上優(yōu)于普通用戶,也會(huì)因其出色的消費(fèi)能力而被推薦系統(tǒng)“盯上”,貼上“消費(fèi)能力佳”的標(biāo)簽。

身份信息:

用戶的身份信息包含性別、年齡、教育水平、地理位置等,允許訪問(wèn)通訊錄、上網(wǎng)記錄后,平臺(tái)還可以獲取到社交關(guān)系和其他產(chǎn)品使用情況,來(lái)推算用戶對(duì)產(chǎn)品的需求程度。

綜上,本文得出一份有關(guān)用戶信息和行為的Tag標(biāo)簽:

從B站首頁(yè),我們可以發(fā)現(xiàn):目前基于興趣的推薦視頻一般可以分為這幾種:已關(guān)注、高贊視頻、新星計(jì)劃、關(guān)注的人贊過(guò)、廣告和互動(dòng)視頻,這些標(biāo)簽正是基于內(nèi)容或用戶的tag標(biāo)簽推送到了用戶面前,但單一的tag處理,推薦精確度上還有可以優(yōu)化的空間。

打造圈層:內(nèi)容類(lèi)聚和用戶群分 

完成對(duì)內(nèi)容和用戶的tag處理后,這兩者仍是個(gè)體,但個(gè)體間會(huì)因?yàn)闃?biāo)簽的類(lèi)似產(chǎn)生聯(lián)系,從而多個(gè)個(gè)體能夠進(jìn)入同一圈子,權(quán)重和相似性通常被用作劃分圈子內(nèi)個(gè)體關(guān)聯(lián)程度的標(biāo)準(zhǔn)。

1. 內(nèi)容類(lèi)聚

內(nèi)容和內(nèi)容之間的相似度常用創(chuàng)作者相關(guān)信息(認(rèn)證、關(guān)注)或內(nèi)容信息(頻道、話題活動(dòng)、關(guān)鍵詞)來(lái)計(jì)算,而數(shù)據(jù)表現(xiàn)則一般用于排序展示在排行榜或熱門(mén)中。

這一算法通常用于熱榜推薦場(chǎng)景。

比如動(dòng)物圈下的熱門(mén)標(biāo)簽汪星人、喵星人、大熊貓等,就是因?yàn)閮?nèi)容信息中關(guān)鍵詞的相似而被劃分為同一類(lèi)視頻,進(jìn)而可以集中展示;或是搜索場(chǎng)景,依據(jù)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索,關(guān)鍵詞用于和數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的創(chuàng)作者或內(nèi)容信息進(jìn)行匹配。

2. 用戶群分

用戶和用戶之間的相似度常用用戶行為來(lái)計(jì)算,這一過(guò)程被稱(chēng)為協(xié)同過(guò)濾,主要以基于物品的協(xié)同和基于用戶的協(xié)同為底層框架。

基于內(nèi)容的協(xié)同:

主體是內(nèi)容,根據(jù)用戶喜歡的視頻,找到和這些視頻相似的內(nèi)容再推薦給用戶。

區(qū)別于上述的內(nèi)容類(lèi)聚,內(nèi)容協(xié)同的過(guò)濾標(biāo)準(zhǔn)是用戶行為指向內(nèi)容的相似性,而后者的標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有納入用戶的偏好。

基于用戶的協(xié)同:

主體是用戶,根據(jù)某一用戶喜歡的視頻,找到和這位用戶有類(lèi)似偏好的用戶,再把這個(gè)群體所偏好的視頻推薦給用戶。

我們以B站不同視頻的用戶瀏覽情況舉例,來(lái)區(qū)分這兩類(lèi)推薦方式。

假設(shè)用戶A喜歡看科技和數(shù)碼區(qū)的內(nèi)容,B站會(huì)給這類(lèi)用戶推薦什么視頻:

根據(jù)給出的內(nèi)容分區(qū)和瀏覽用戶來(lái)判斷用戶的喜好,在基于內(nèi)容的協(xié)同下,系統(tǒng)會(huì)給用戶A推薦游戲區(qū)的內(nèi)容——因?yàn)檫@三個(gè)分區(qū)的瀏覽用戶相似度更高。

而在基于用戶的協(xié)同下,系統(tǒng)會(huì)給用戶A推薦動(dòng)畫(huà)和游戲區(qū)——因?yàn)锳和用戶B、C的瀏覽歷史相似度更高,而這個(gè)群體似乎更偏好這兩個(gè)分區(qū)。

這一算法更常出現(xiàn)在推薦場(chǎng)景。

觀察下面這個(gè)例子,可以發(fā)現(xiàn)用戶近期觀看的偏好和關(guān)注up主皆是舞蹈音樂(lè)類(lèi),所以首頁(yè)推薦同類(lèi)視頻的占比可以達(dá)到60%以上。

巧用推薦:B站up主與平臺(tái)運(yùn)營(yíng) 

1. up主運(yùn)營(yíng)建議

1)內(nèi)容冷啟動(dòng)

對(duì)于一個(gè)B站內(nèi)新生產(chǎn)的視頻來(lái)說(shuō),其數(shù)據(jù)表現(xiàn)在短期內(nèi)并不具備很高的參考價(jià)值,所以可供推薦系統(tǒng)參考的是內(nèi)容方的靜態(tài)信息。

從創(chuàng)作者相關(guān)信息來(lái)看,一個(gè)過(guò)去創(chuàng)作記錄更優(yōu)質(zhì)的up主的新內(nèi)容會(huì)在冷啟動(dòng)階段獲得更高推薦量;從內(nèi)容信息看,標(biāo)題、更新時(shí)間、關(guān)鍵詞和封面則是主要因素。

2)持續(xù)創(chuàng)作能力的培養(yǎng)

對(duì)于一名up主來(lái)說(shuō),標(biāo)題、關(guān)鍵詞的選取不過(guò)是短時(shí)間的嘩眾取寵,真正能獲得穩(wěn)定關(guān)注者和預(yù)期收益的關(guān)鍵在于提高內(nèi)容質(zhì)量、培養(yǎng)自身的持續(xù)創(chuàng)作能力。

基于平臺(tái)對(duì)內(nèi)容原創(chuàng)度、垂直度和傳播度的衡量,up主可以更有針對(duì)性的尋找自身擅長(zhǎng)、熱點(diǎn)度高的版塊,并構(gòu)建自身創(chuàng)作的周期體系,在更新時(shí)間、內(nèi)容質(zhì)量上保持穩(wěn)定性。

3)普通用戶也可以訓(xùn)練自己的待看清單

利用推薦算法的機(jī)制,普通用戶也可以參照其原理,訓(xùn)練自己的推薦清單,從而合理利用B站。

比如,喜歡科普知識(shí)類(lèi)分享的用戶,在關(guān)注同類(lèi)up主、延長(zhǎng)科普類(lèi)視頻播放時(shí)長(zhǎng)、增加點(diǎn)贊、評(píng)論、分享行為后,會(huì)發(fā)現(xiàn)首頁(yè)推送會(huì)更合自己的興趣。

2. 平臺(tái)運(yùn)營(yíng)建議

1)用戶冷啟動(dòng)

相對(duì)內(nèi)容,用戶從注冊(cè)到活躍,也會(huì)面臨一個(gè)從0到1的過(guò)程,平臺(tái)在此期間最重要的目的是通過(guò)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容提高用戶活躍和留存。

相比行為數(shù)據(jù),身份信息是平臺(tái)可以獲取到第一手信息,比如依據(jù)手機(jī)品牌對(duì)用戶偏好做出第一輪興趣猜想。

但要留住用戶,平臺(tái)更重要的任務(wù)是尋找到小白用戶的興趣點(diǎn),給他貼上標(biāo)簽、劃分興趣圈。

一方面,平臺(tái)可以通過(guò)某頻道的強(qiáng)曝光逐步探索用戶的興趣,鎖定具體分區(qū)并逐漸縮小范圍,或是根據(jù)年齡這一維度更多元的屬性來(lái)做用戶協(xié)同推薦;另一方面,平臺(tái)可以積極利用用戶在初始階段主動(dòng)選擇的分區(qū)、關(guān)鍵詞搜索行為來(lái)逐步構(gòu)建側(cè)寫(xiě)。

2)內(nèi)容多樣性和質(zhì)量?jī)?yōu)化

平臺(tái)給出的頻道是有限的,而B(niǎo)站月均PUG視頻提交量就可以達(dá)到310萬(wàn),顯然,把規(guī)模如此大的視頻數(shù)僅用幾個(gè)標(biāo)簽劃分是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

因此,B站不僅允許創(chuàng)作者給視頻添加已有標(biāo)簽和自定義標(biāo)簽,還允許觀眾給視頻添加標(biāo)簽,豐富視頻維度。

從質(zhì)量上看,B站目前延長(zhǎng)了對(duì)視頻的審核流程,意味著對(duì)視頻真實(shí)性、原創(chuàng)、價(jià)值引導(dǎo)上的審核會(huì)更加嚴(yán)格,這一優(yōu)化不僅是對(duì)用戶的尊重,更有利于平臺(tái)的長(zhǎng)期維護(hù)。

3)推薦算法也要跳出封地

推薦算法的怪圈在于“信息繭房”,一種體現(xiàn)是:用戶越是消費(fèi)某一類(lèi)內(nèi)容,系統(tǒng)越會(huì)推薦同類(lèi)內(nèi)容,而其他內(nèi)容被隔離在外;另一種體現(xiàn)是:數(shù)據(jù)表現(xiàn)越好的內(nèi)容越能獲得推薦,而長(zhǎng)尾視頻無(wú)出頭之日。

針對(duì)前者,B站的推薦系統(tǒng)并不會(huì)止步于用戶已有興趣的推薦,而是會(huì)在探索中鼓勵(lì)用戶發(fā)現(xiàn)自身更多元化的興趣,這就是基于用戶的協(xié)同推薦要優(yōu)于基于內(nèi)容的協(xié)同的地方。

針對(duì)后者,B站在長(zhǎng)尾視頻曝光上,引入了新星計(jì)劃,也會(huì)提高首頁(yè)推薦的權(quán)重。

4)推薦系統(tǒng)>推薦算法

推薦算法并不等同于推薦系統(tǒng),人工編輯也有一席之地。

推薦算法下的信息流容易遇到熱點(diǎn)話題刷屏等問(wèn)題,而在價(jià)值、新鮮話題的反應(yīng)上,人為和機(jī)器推薦的組合有時(shí)更能起到畫(huà)龍點(diǎn)睛的作用。

5)up主持續(xù)創(chuàng)作的引導(dǎo)

Up主持續(xù)創(chuàng)作的動(dòng)力不僅來(lái)自于金錢(qián)激勵(lì),也來(lái)自于成就感、社交互動(dòng)等心理激勵(lì),而合理運(yùn)用推薦算法可以在滿足創(chuàng)作者心理需求的同時(shí),帶來(lái)金錢(qián)激勵(lì)。

尤其需要注意的是:B站目前月均活躍up主的數(shù)量已達(dá)到百萬(wàn)級(jí),如何按照活躍度、關(guān)注度、創(chuàng)作質(zhì)量等維度合理分配up主的推薦比重,是B站運(yùn)營(yíng)迫切需要解決的問(wèn)題之一。

-END-

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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo);
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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