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咨詢?nèi)绾纬蔀榇河鹱髡哒埪?lián)系：鳥哥筆記小羽毛（ngbjxym）
企業(yè)管理人員對于理解和使用數(shù)據(jù)獲得競爭優(yōu)勢很感興趣，數(shù)據(jù)代表著機(jī)會(huì)，而數(shù)據(jù)分析涉及的理論、算法和計(jì)算能力，對企業(yè)的人員配置、IT架構(gòu)等資源配置需求也提出了挑戰(zhàn)。越來越多的企業(yè)雇傭懂得如何處理和分析數(shù)據(jù)的分析師和科學(xué)家，也投入大量的資金購買服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫、分析軟件等，為“數(shù)據(jù)掘金”做好準(zhǔn)備。
隨著企業(yè)在產(chǎn)品，運(yùn)營，供應(yīng)鏈，市場營銷各方面的數(shù)據(jù)日漸積累不斷增長，很多公司的管理人員開始言必稱大數(shù)據(jù)，但是研究發(fā)現(xiàn)，不同企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用上的方法和層次差距很大。
我們可以將企業(yè)數(shù)據(jù)分析中用到的方法和功能進(jìn)行歸類，可以分成9個(gè)技術(shù)階段，分別為：常規(guī)報(bào)表、即席查詢、描述統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測建模、模擬分析、決策優(yōu)化。從左往右看，每個(gè)技術(shù)階段的實(shí)現(xiàn)難度遞增；從下往上看，企業(yè)獲得的競爭優(yōu)勢逐步提高。
一般而言企業(yè)在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中的技術(shù)應(yīng)用會(huì)經(jīng)過由易到難的路徑，也可以通過借鑒業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)的方法在技術(shù)和軟硬件架構(gòu)上一次性到達(dá)較高階段。由于數(shù)據(jù)積累和實(shí)踐路徑的差異，大部分企業(yè)都會(huì)從最基本的應(yīng)用開始隨著實(shí)際應(yīng)用產(chǎn)生成效，再網(wǎng)上推進(jìn)到更加復(fù)雜的方法，由此企業(yè)產(chǎn)生了自身的競爭優(yōu)勢。
由于不同企業(yè)的數(shù)據(jù)特性和數(shù)據(jù)分析流程不同，導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)洞察能力不同，并不是所有企業(yè)都能達(dá)到高級方法的運(yùn)用階段，但每一步往上的探索都有可能給企業(yè)帶來更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢和策略。下面我們逐一分享描述性分析階段用到的方法。
描述性分析
描述性分析，又稱為“描述統(tǒng)計(jì)分析”，是用于描述已經(jīng)發(fā)生過的事情的一系列數(shù)據(jù)分析方法，比如數(shù)據(jù)查詢，報(bào)表，描述性統(tǒng)計(jì)量，可視化儀表盤，部分基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征挖掘技術(shù)等。
為什么描述性分析里面含有“統(tǒng)計(jì)”的含義？我們看下面一張表-1：
這個(gè)表是某電信公司區(qū)域分公司用戶清單，原文件有20多萬行（用戶），這里僅截取19行，在商業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，20多萬行的數(shù)據(jù)是一個(gè)中等規(guī)模的數(shù)據(jù)集。我們應(yīng)該如何著手分析20多萬用戶的數(shù)據(jù)？
描述性分析的作用就是對收集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析，以獲得對當(dāng)前分析商業(yè)場景下數(shù)據(jù)特征更好的認(rèn)知。認(rèn)知科學(xué)研究表明，人腦難以處理3個(gè)以上變量的相互關(guān)系，再加上龐大的數(shù)據(jù)量，已經(jīng)完全超出了一般人的認(rèn)知能力，所以我們必須采用統(tǒng)計(jì)方法對原始數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行提煉。下面我們介紹描述性分析中常用的分析方法。
在表-1中有兩種類型的數(shù)據(jù)，月度費(fèi)用、總費(fèi)用都是以數(shù)字形式表示的，能夠進(jìn)行加減乘除等算術(shù)運(yùn)算，有計(jì)量單位（元）的數(shù)據(jù)，稱為定量數(shù)據(jù)。
其他數(shù)據(jù)例如性別，在表格中以文字形式呈現(xiàn)，代表事物的某個(gè)屬性，不能進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算的數(shù)據(jù)，稱為定類數(shù)據(jù)。定類數(shù)據(jù)在計(jì)算中也會(huì)轉(zhuǎn)化成數(shù)字表示，但不影響其性質(zhì)。
我們在商業(yè)數(shù)據(jù)分析中主要用到這兩種數(shù)據(jù)類型。
通過計(jì)算變量中不同取值出現(xiàn)的次數(shù)，我們可以計(jì)算其頻數(shù)分布。我們在spsspro.com上使用描述性分析-頻數(shù)分析功能得到頻數(shù)分析結(jié)果如下：
頻數(shù)表示男性和女性用戶的人數(shù)，很明顯不同性別的用戶數(shù)與用戶總量有關(guān)，所以我們更關(guān)心頻率 —— 即男性跟女性用戶占總用戶人數(shù)的比例。
進(jìn)一步的，如果我們將性別和開通寬帶業(yè)務(wù)一起考慮其頻率分布，在spsspro.com上使用描述性分析-列聯(lián)（交叉）分析功能，結(jié)果如下：
將兩個(gè)變量一起分析，可以幫助我們進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)不同性別在開通寬帶業(yè)務(wù)上是否有差異，發(fā)現(xiàn)更細(xì)致的特征。
定量數(shù)據(jù)也可以編制其頻數(shù)分布。從表-1可以看到，在用戶繳納的月度費(fèi)用中并沒有相同的數(shù)字，所有取值的頻數(shù)都應(yīng)該為1，我們應(yīng)該如何編制頻率分布？對此我們需要將月度費(fèi)用按從小到大分組。我們在spsspro.com上使用描述性分析-頻數(shù)分析功能，得出結(jié)果如下：
SPSSPRO自動(dòng)按照25%、50%、75%、100%四個(gè)分位點(diǎn)將數(shù)值分開四組，然后計(jì)算在該組別取值范圍內(nèi)的頻數(shù)。在結(jié)果我們看到，消費(fèi)在[107.91~116.8]的用戶是最多的，用戶價(jià)值較高。
定量變量的描述性分析方法比較多，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中有多種計(jì)算方法，目標(biāo)都是對定量變量的特征進(jìn)行刻畫，典型的描述性統(tǒng)計(jì)量如下。
平均值是使用最為頻繁的方法，是一種數(shù)值中心位置的度量，由于其含義簡單，被過度使用的情況較為嚴(yán)重。
中位數(shù)是另一種中心趨勢的測度，是按升序排列的觀察值居于中間位置的值。對比平均值，中位數(shù)更少受到極端值的影響。
我們可以假設(shè)企鵝公司有5名員工在2022年的收入是下表-2：
經(jīng)過計(jì)算我們知道這五名員工的平均收入高達(dá)2018萬元，而中位數(shù)是25萬元，中位數(shù)更能反應(yīng)企鵝公司的收入水平情況。
極差是測量變量差異性最簡單的方法，就是把觀測值的最大值和最小值相減。我們可以看到表-2的極差有9988萬元，說明了企鵝公司收入差距巨大。
方差和標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)等均可以作為差異性統(tǒng)計(jì)量，一般是在統(tǒng)計(jì)分析過程中使用，文中不作過多數(shù)學(xué)解釋。
在上一篇文章中我們分享了一個(gè)典型的BI儀表盤，可以說這個(gè)儀表盤中用到的所有原始數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)量都是上文中提到的描述性分析的應(yīng)用。據(jù)Gartner報(bào)告，91%的企業(yè)在數(shù)據(jù)和分析方面尚未達(dá)到“轉(zhuǎn)型”的成熟階段，仍處于描述性分析階段（數(shù)據(jù)查詢階段），問題主要出自企業(yè)的數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)特性。
企業(yè)需要不斷提升自己的數(shù)據(jù)洞察能力，不僅是招聘的數(shù)據(jù)分析師、科學(xué)家需要懂分析算法和模型，企業(yè)管理人員、一線業(yè)務(wù)人員也應(yīng)該具備基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)，全面提升數(shù)據(jù)洞察能力，將數(shù)據(jù)分析和科學(xué)決策融入企業(yè)的管理流程中，才能在白熱化的市場競爭中脫穎而出，
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1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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