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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
讀懂本文,即可從0到1設計電商評價產品
2021-03-09 14:44:53


擁有商品評價服務的電商網(wǎng)站,銷售量可平均提升18%。61%的消費者表示,自己在線上購買商品之前會先看相關評論。

— 來自《全球廣告信任度調查報告》


我們經(jīng)常聽說某地方的特色產品或景色,如東北的豬肉燉粉條、武漢的熱干面、四川火鍋。你在沒有實際嘗過的時候,為什么也會很肯定地說這些地方的美食特別好,而且還會慕名而去呢?

這就是口碑,美食通過口口相傳的方式傳到了你的耳朵里。當無數(shù)個人對你說這些美食很不錯的時候,你就會記住它,并會深信不疑!

在案例中,無數(shù)人對你說的過程就是現(xiàn)實中的評價模型。當一種誰也不清楚怎么樣的食物擺在面前時,誰也不會輕易嘗試,同理可推斷線上0評論的商品為什么很難進行銷售冷啟動。


據(jù)調查顯示,隨著評價產品的逐漸成熟,大約61%的用戶在購買商品前會查看商品評價。2015年尼爾森發(fā)布的《全球廣告信任度調查報告》顯示,買家在線評論已經(jīng)成為用戶第二個最值得信任的品牌信息來源,有70%的全球用戶表示他們信任在線評論,并且這一數(shù)字在2020年內的增長幅度將為15%。

用戶評價瀏覽分布如圖所示。在這些看評價的用戶中,有85.34%的用戶會查看所有的評價內容,直接購買的用戶占比不到1%。而且,只看差評的用戶數(shù)量要比只看好評的用戶多5倍以上??梢钥吹贸鰜恚u價對用戶購買轉化的影響是非常大的。


這就留給我們幾個課題:如何篩選出優(yōu)質的評價?如何讓評價內容驅使用戶下單?

人們都認為好的產品,差的概率可能會很小。用戶的信任感不會因為商家天花爛墜的說明而增強,但是一個壞的評價可能會導致用戶的信任危機。

評價是一款內容型產品,輸出文字、圖片或視頻等信息。評價鼓勵用戶輸出與商品主題一致的UGC內容。社區(qū)、貼吧或者電商評價等任何內容產品都需要有嚴格的審核機制。

一些比較敏感的話題是不允許出現(xiàn)在平臺上的。比如,商品的價格。很多用戶在看評價的時候不僅想看商品的質量,還想知道性價比,但是一旦涉及價格因素,系統(tǒng)會通過詞語分析自動把價格脫敏處理,用****表示價格??墒牵夹g并不能把詞語和語境分析得那么透徹,仍會有遺漏。

一、評價的角色矩陣

第一類角色是處理評價用戶和商家問題的平臺運營,他是評價體系的管理者,負責平臺的內容治理,是公眾的裁決者。

第二類角色是評價用戶,分為有資格的用戶和無資格的用戶。用戶只有在擁有這款商品后,才能對商品的好壞進行評判。有資格的用戶是購買過該商品的用戶,當訂單確認收貨后,系統(tǒng)會提示用戶進行評價。

很多用戶在網(wǎng)上都比較低調或者不愛發(fā)言,并沒有留下任何評價。從心理學角度分析,給出差評的用戶不需要引導就會回來評價。因為他心中有氣,需要用文字表達出來,讓其他買家看到商品不好的一面。

如果商品還不錯,卻仍然沒有評價,那么該怎么辦呢?解決這個問題的核心是如何吸引用戶發(fā)表評價。常見的辦法是通過權益勾子和產品上的交互引導用戶評價。

1)產品引導

產品引導分為直接引導和間接引導。直接引導是指當用戶確認收貨后,跳轉鏈接把用戶直接引導到獨立評價頁面。

當用戶退出直接引導頁面后,可以從訂單入口展示未評提示,用戶再次進入時評價頁后,可提交評價,這就是間接引導。


2)評價有禮

平臺運營可以創(chuàng)建評價有禮的活動,設定活動周期,在該周期內評價的用戶可以獲取一定的權益。具體的權益值需要商家進行補貼,平臺負責提供工具。

如果用戶仍然不評價,也沒有投訴行為,那么我們其實可以認為這類用戶購買的商品還不錯,他們默認給出好評。在產品策略上,我們只能盡量讓用戶輸出內容,但是并不能讓所有用戶都按照我們的想法行事,用戶是有情感的人而不是無思考的機器。

第三類角色是商家。設定評價體系的目的是監(jiān)督商家,用好評鼓勵商家,用差評鞭策商家。所以,我們不希望商家自評或者破壞評價體系,但是部分商家為了提高好評率,做了很多“黑操作”。比如,好評返現(xiàn)。他們先把商品價格提高幾元,再進行售賣。用戶在收到貨的同時會收到好評返現(xiàn)的卡片。用戶給出好評后,截圖給商家,商家通過支付寶或微信私下進行返現(xiàn)操作。

這樣的行為會打破現(xiàn)有的評價秩序,實際上很多評價是通過刷評價的形式生成的,平臺對評價本身的思考是幫助用戶判斷商產品的質量最后變成了“黃?!钡奶焯?。所以,平臺衍生出更多的內容產品,如問答產品,這在下一節(jié)中介紹。

二、評價的產品設計思考

如圖是用戶的訪問路徑,在這條購買路徑上,我們能做哪些事情呢?

(1)前臺導購產品通過不同玩法的流量分發(fā)策略,幫助用戶找到自己喜歡的商品或店鋪。

(2)用戶打開商品詳情頁,查看商品介紹等信息,通過商品評價進一步了解商品內容。

(3)當用戶全面了解商品后,如果覺得符合自己心意,就將商品加入購物車,并下單購買。

(4)訂單配送到用戶地址,當用戶在收到貨后,用戶可以主動確認收貨或自動確認收貨,系統(tǒng)需要主動引導用戶評價。

(5)如果用戶覺得商品不錯或者很差,在幾天內仍然可以通過追評的方式對商品進行評價。

用戶心智變化模型如圖所示。用戶在下單之前,心智變化從波谷達到了波峰,可能是正態(tài)分布曲線,也可能是非正態(tài)分布曲線。當心智變化為正態(tài)分布時,用戶從不明真相到對商品的態(tài)度變化,再到購買商品,進而產出評價內容。

在整個過程中,用戶對商品的理解程度越來越深,購買意愿越來越強。但是并不是所有人都會按照這個路線走。所以,我們需要抽離出有價值的用戶群體,通過不同方式引導其下單。


三、評價的產品結構

我們要給不同的角色提供不同的產品形態(tài),如給用戶端、運營端和商家端提供不同的產品功能。

當平臺的評價非常多時,用戶產出評價完全處于不可控的狀態(tài)。所以,只有三端協(xié)同操作,評價才可以顯示在前臺界面上。

(1)用戶開始創(chuàng)建評價,填寫評價表單,提交評價。在創(chuàng)建評價時,評價系統(tǒng)調用評價創(chuàng)建接口,創(chuàng)建評價id,生成評價。在填寫評價表單時,平臺調用寫接口,將評價內容儲存在數(shù)據(jù)庫中。

(2)評價在生成后,其實并不能直接顯示在前端,需要通過審核校驗。校驗分為兩層,一層是系統(tǒng)校驗,是自動檢驗流程,校驗文字是否合法、是否包含黃賭毒等非法內容、是否有辱罵和污蔑等行為。京東、淘寶這樣的大電商平臺的受眾群體龐大,一點點錯誤都可能被無限放大。

二層是人工校驗,系統(tǒng)無法處理的評價就需要人工處理。審核規(guī)則可以配置化,比如添加幾條過濾條件,××時間、××字段必須通過人工審核。

(3)所有的用戶評價都會在運營后臺展示,運營人員可以對任意一條評價進行審核、刪除或其他操作,也可以人工篩選出優(yōu)質的評價,進行排序、加精處理。

(4)對于審核通過后的評價,商家和用戶前臺都可見。其他用戶可以參考已購買用戶的評價,了解商品狀況。商家根據(jù)用戶的評價可以進行一對一回復。

為了更方便地輸出評價,平臺需要把評價打散,按照標準化字段輸出。如果你負責的產品有很多場景需要用到評價,如把評價內容投放到APP端、H5端或微信端等場景,那么可以按照標準化字段輸出評價。這樣,不同場景的產品會更方便、更容易地接入評價。

所有的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲在數(shù)據(jù)庫中,當各個場景接入時,評價數(shù)據(jù)都會被存儲在同一個表中。如此一來,我們只需要在數(shù)據(jù)輸出環(huán)節(jié)制定一層路由規(guī)則,即可完成對各個場景的輸出控制。

當然,我們也會讓系統(tǒng)非常方便地進行數(shù)據(jù)的讀取工作,提供給各個角色的數(shù)據(jù)口徑一致,保證數(shù)據(jù)的準確性。

我們可以按照中臺的思路建設評價的產品架構。這樣的好處是,中臺無須特別在意前臺業(yè)務場景和業(yè)務玩法,只需要提供通用的、標準的、一致性的產品服務即可。

下面我主要描述用戶端的產品建設,畢竟這才是可以引導成交的形態(tài)。

用戶端產品是提供給用戶的一套產品形態(tài),可以分為內容展示和內容輸出,前者為商品詳情頁的評價,后者為評價書寫頁面。用戶端產品分為PC端產品和App端產品,PC端產品目前使用的用戶量級比較小,我們可以逐漸弱化PC端產品投入的資源。

為了讓用戶更快速地查看優(yōu)質的評價,我們需要科學地展示頁面結構和頁面內容,如圖,有幾層產品邏輯需要說明。


1)評價內容展示規(guī)則

在內容層,為了讓用戶更加清晰地了解產品,評價引入了多種類型的內容格式,包含文字、動態(tài)圖片、短視頻等形式。短視頻表達得更加清晰,優(yōu)先展示在前,圖片展示在后,文字常展示在最后。為了提高瀏覽效率,商品詳情頁只能展示部分內容,而評價頁則需要把所有的內容展示出來。

在用戶層,為了建設開放的環(huán)境,平臺需要強化用戶的展現(xiàn)。前臺要透出用戶的頭像、昵稱(脫敏處理)、用戶等級和評價分級等信息。

在篩選層,除了傳統(tǒng)的好評、中評和差評外,平臺還需要對評價進行熱詞分析,抓到所有評價的內容,尤其是最常出現(xiàn)、最受關注的幾個關鍵性詞語。熱詞一般是形容詞,可以是正向的情緒,如高端大氣、流暢至極、使用舒適等,也可以是負向情緒。

2)評價的排序邏輯

商品購買數(shù)量和評價數(shù)量可以被粗略地認為是正相關的關系,當評價數(shù)量過多時,就需要把評價按照一定的規(guī)則進行排序,優(yōu)勝劣汰,把質量好的評價放到前面,把質量差的評價放到后面。

(1)按照價值排序。平臺需要設計一套價值算法,按算法返回的結果排序。具體維度可以為評價字數(shù)、是否帶圖、是否帶視頻、用戶等級、用戶行為情況、用戶信用值等。然后平臺再拆解各項指標,分配權重指標并進行打分,并計算出商品下所有評價的得分排序表,輸出給前端,并且按照日、周或月維度進行重新排序。

(2)按照時間維度排序。按照評價時間正向排序,或者倒序排序。按照時間維度排序對評價的參考性不大。

(3)按照點贊數(shù)排序。點贊數(shù)多代表用戶對該評價的認可度偏高些。不同于社交網(wǎng)絡,電商中的點贊數(shù)仍然受限,大部分的評價可能都屬于無點贊的情況。

(4)低質量排序靠后折疊。同樣,按照評價價值進行排序得出折疊的順序,排在后面的評價可以考慮全部折疊展示。這部分內容對用戶完全沒有價值,而且還可能使用戶產生負面情緒。

(5)其他邏輯。當然,還有很多排序邏輯存在,在此不一一列舉。排序的目的是讓用戶快速了解商品,引導用戶下單,只要邏輯通順即可。

四、總結


1、評價產品中,有三類角色,分別是平臺運營,評價的用戶和商家,分別司不同責任。

2、在用戶的訪問路徑上,提供評價的信息嘗試。

3、評價產品也可以做成中臺,以供多端進行評價內容的接入。


-END-


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    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
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    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
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    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


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