來源：接地氣的陳老師

用戶行為實在太多了，拿到這樣的分析需求，一是不知道如何著手，二是做完了不是被抱怨“沒分析到位”，就是被埋怨“沒重點，分析了啥！”。

到底該怎么辦？

一、用戶行為分析的常見錯誤

▌錯誤1：亂擺指標，一鍋亂燉。

最典型的就是，把性別、年齡、職業(yè)、身高體重，這種用戶基礎(chǔ)信息往上擺。注意，用戶行為，要分析的是行為，不是基礎(chǔ)信息。無關(guān)指標太多，只會干擾視線，亂上加亂。

▌錯誤2：羅列數(shù)據(jù)，沒有判斷。

最典型的就是，羅列了用戶登錄數(shù)、點擊數(shù)、頁面跳轉(zhuǎn)一大堆數(shù)據(jù)，到底說明啥問題？沒結(jié)論。這種東西根本不能被稱作“分析”，只算是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)展示。既然是分析就要有結(jié)論，有問題，有解答。

▌錯誤3：望文生義，亂下結(jié)論。

最常見的這種分析：

• 用戶登錄少了，所以要搞高

• 這個商品用戶買得多，所以要多賣

• 這個內(nèi)容用戶點的多，所以繼續(xù)出

基本上就是數(shù)據(jù)低了就搞高，高了就保持。其結(jié)論之無腦，業(yè)務(wù)部門都看哭了……

以上種種亂象，主要來自：對不同部門關(guān)注的用戶行為重點缺乏了解。不知道重點，就可勁拼湊數(shù)據(jù)，忽視了如何從數(shù)據(jù)提煉結(jié)論，結(jié)果反而畫蛇添足。想破局，就得從認真思考：到底業(yè)務(wù)看用戶行為能看出啥？

二、用戶行為是什么

一個用戶ID，在企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)產(chǎn)生的，可記錄的動作，都可以稱為：用戶行為。

一個完整的用戶行為，包括6要素：

• 時間：何時發(fā)生

• 地點：在XX渠道/平臺/系統(tǒng)發(fā)生

• 人物：誰發(fā)生的

• 起因：第一個動作

• 經(jīng)過：所有動作組成的鏈路

• 結(jié)果：行為帶來的結(jié)果

這些要素，在不同平臺上表現(xiàn)方式不同（如下圖）。

在不同系統(tǒng)平臺，收集用戶行為的方式也不同。常見的有三類：

1、后臺記錄：用戶注冊表單、服務(wù)請求表單、交易訂單等

2、埋點記錄：用戶在APP、小程序、H5瀏覽記錄

3、業(yè)務(wù)人員反饋：通過銷售、客服、售后工作人員反饋的信息

總之，這也是為啥用戶行為相關(guān)指標數(shù)據(jù)顯得很多、很雜、很亂的原因：本來用戶行為就有很多種，不結(jié)合具體業(yè)務(wù)需求，就是講不清楚。

三、不同業(yè)務(wù)的需求

業(yè)務(wù)方關(guān)注用戶行為，有四種情況。

▌情況一：一無所知，看看再說。

常見的，比如：

• 新官上任，不清楚情況

• 新業(yè)務(wù)線，沒做過復(fù)盤

• 新年伊始，要做各種新計劃

總之，對基礎(chǔ)情況不甚了解。

這種情況下，宜粗不宜細，宜全不宜精。先給一個整體概貌，讓領(lǐng)導(dǎo)/業(yè)務(wù)同事找找感覺，之后有具體議題了，再深入分析（如下圖）。不然一上來雞毛蒜皮一堆東西，很有可能把人看暈，感慨“這一大堆到底說了啥？”

▌情況二：心有所指，關(guān)注結(jié)果。

這種情況，一般出在某個具體業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品功能點、內(nèi)容發(fā)布以后。業(yè)務(wù)方目標很明確：看看這東西做得咋樣了。

常見的，比如：

• 內(nèi)容板塊：用戶點擊、參與討論、轉(zhuǎn)發(fā)動作

• 功能點：用戶使用數(shù)量、使用頻次、使用時長

• 商品：用戶瀏覽、購買、重復(fù)購買、一次性大額購買

此時就不能鋪開了說，而是聚焦業(yè)務(wù)關(guān)注的功能點，從大到小展示數(shù)據(jù)（如下圖）。

注意！用戶行為分析第一個大坑點，就是：用戶行為多不等于業(yè)績好。比如電商業(yè)務(wù)，運營興致勃勃地上個一澆水種樹領(lǐng)優(yōu)惠的活動，企圖拉一拉活躍人數(shù)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)用戶都玩游戲去了，都在等優(yōu)惠，反而下單的人在減少！

此時，可以用矩陣法、前后對比法、行為關(guān)系分析等方法，具體看這個行為對業(yè)績的影響（如下圖）。

▌情況三：業(yè)績壓力，焦頭爛額。

這種情況，一般是評價具體業(yè)務(wù)流程，且該流程是核心流程。比如新用戶注冊，大型活動參與，交易流程，關(guān)鍵問題投訴等等。

這時候分析目標非常具體：

• 注冊轉(zhuǎn)化率要搞高！

• 活動參與率要搞多！

• 成交比例要做高！

• 關(guān)鍵投訴堅決撲滅！

這種目標清晰的用戶行為分析，可以說是最簡單輕松了。核心思路就是以下四個模塊。

這里要注意的是，很多同學(xué)會直接插入轉(zhuǎn)化流程分析。這樣做呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)太細，容易模糊整體判斷。好/壞的判斷始終是第一位的。如果連“好”“壞”都判斷錯了，那后邊的原因分析全是錯的。所以先對整體形勢做判斷，看看是否能接受是第一位的。

還有一點，就是補救措施分析，會被很多同學(xué)忽視。用戶行為分析的第二大坑點，就是用戶行為分析是“知其然、不知其所以然”的分析。用戶行為是各種因素影響結(jié)果，在企業(yè)實際中，不可能像實驗室一樣每個項目都做控制變量研究，即使提前做過ABtest，真正上線時也會因為天時地利有各種差異。

所以真遇到問題的時候，很有可能短時間內(nèi)分析不出來原因，或者即使大概知道原因，也沒辦法把活動停掉/渠道換掉。此時的思路，不是糾結(jié)：這個到底是用戶不喜歡文案還是不喜歡產(chǎn)品，而是：我們還能做什么挽回。

因此補救措施分析一定不能省。這樣比孤零零喊“這個流程不行啦！”要有價值得多。這也是為啥很多數(shù)據(jù)明明給了用戶轉(zhuǎn)化路徑的問題，可業(yè)務(wù)方還是喊“沒有建設(shè)性”的原因。沒人喜歡報喪鳥天天喊：“要完啦！要完啦！”人們想聽：“試試這個！試試這個！”

▌情況四：情況不明，疑神疑鬼。

這種情況，一般是某個業(yè)務(wù)做得不行，業(yè)務(wù)方又沒有明確假設(shè)的時候。就想著：“能不能深入挖掘下用戶行為？找找原因？”至于挖啥、挖出來啥原因，可能他們自己都不知道……

這是最難搞的情況。因為分析目標完全不清楚。這里有兩個基本思路：

思路一：業(yè)務(wù)方先圈出來自己的目標客戶，然后看目標客戶在干啥

思路二：先找出一個行為的重度客戶，然后問業(yè)務(wù)方：這是你們想要的不

總之，從極端情況里，更容易找到解決問題的靈感。

比如積分兌換，業(yè)務(wù)方只是覺得這個業(yè)務(wù)不行，哪里不行又說不上來。此時可以如下圖，分兩個思路看數(shù)據(jù)（如下圖）。

如果發(fā)現(xiàn)高價值用戶明顯偏好某些禮品兌換，則可以對應(yīng)設(shè)計吸引高價值用戶禮品方案。如果發(fā)現(xiàn)重度用戶明顯存在薅羊毛嫌疑，則可以對應(yīng)修改獎勵規(guī)則。總之，只要用戶群體行為差異足夠大，就能產(chǎn)生策略。

四、小結(jié)

從上邊四大情況可以看出來，即使是同樣的數(shù)據(jù)，面對不同情況，可以有不同展現(xiàn)方法。這就要求同學(xué)們在工作中，認真理解業(yè)務(wù)需求。

很多同學(xué)會說：直接問業(yè)務(wù)不就好了。問題是，四個情況里，除了情況三是很明確的有KPI壓力以外，其他三個情況都很含糊，最后口頭表達的需求就是：“做個用戶行為分析看看”。

這就要求做數(shù)據(jù)的同學(xué)們，自己有一定的判斷能力。以上四種情況是層層遞進的，其邏輯關(guān)系如下圖，同學(xué)們可以剝洋蔥般的引導(dǎo)業(yè)務(wù)，找到真正關(guān)心的問題，從而做出有價值的分析。