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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
Agent上崗潮,誰該著急?
2025-05-20 19:17:00

作者|古廿

過去幾年,全球科技企業(yè)圍繞模型參數(shù)、算力配置與訓(xùn)練規(guī)模展開“軍備競賽”,大模型一度成為衡量技術(shù)領(lǐng)先的標(biāo)志,也是構(gòu)筑企業(yè)護(hù)城河的關(guān)鍵手段。

但這一局面正在悄然改變。

隨著年初DeepSeek引爆全民大模型熱潮,Llama、Gemma等相繼開源,技術(shù)壟斷被逐步打破,一場關(guān)于“AI平權(quán)”的產(chǎn)業(yè)變革正在展開。新一輪AI浪潮不再僅僅是技術(shù)熱潮的延續(xù),而是一次效率、成本與落地性的系統(tǒng)性重構(gòu)——大模型正加速“降維”為普惠基建。 

自2025年以來,模型開源化進(jìn)程加快、推理成本持續(xù)降低、智能體平臺(tái)加速產(chǎn)品化,AI能力真正邁向普惠。競爭的焦點(diǎn)也隨之轉(zhuǎn)移:從“誰的模型更大”,變?yōu)?ldquo;誰能更快、更穩(wěn)、更廣地部署AI應(yīng)用”。深度應(yīng)用時(shí)代全面到來。

過去比拼的是參數(shù)量和算力,今天比拼的則是“部署力”——數(shù)字員工的上崗率成為衡量一個(gè)企業(yè)先進(jìn)性的標(biāo)準(zhǔn)。

在AI從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)力的關(guān)鍵拐點(diǎn)上,京東云構(gòu)建的一套標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可落地的體系,從底層基礎(chǔ)設(shè)施到上層智能體應(yīng)用,讓AI成為企業(yè)可用、可控的能力底座。

01 全球大廠的AI默契

一場全球大廠的AI認(rèn)知默契,正在全球范圍內(nèi)擴(kuò)散。 

2025年4月29日,在Meta舉辦的首屆LlamaCon大會(huì)上,Meta創(chuàng)始人扎克伯格與微軟首席執(zhí)行官納德拉就公開討論了AI在研發(fā)中的實(shí)際應(yīng)用。納德拉透露,目前微軟內(nèi)部已有20%-30%的代碼由AI生成,且這一數(shù)字仍在增長。

這不是孤例,類似的信號(hào)也接連出現(xiàn)在其他一線科技企業(yè)中。谷歌CEO皮查伊表示,其公司超25%的新代碼由AI生成;Shopify CEO則明確提出,在考慮新增崗位前,需先驗(yàn)證AI是否能勝任;而在Duolingo,AI正在逐步替代外包人力。

在國內(nèi),AI同樣在快速改變研發(fā)流程。

京東云JoyCode智能編碼助手,能幫助開發(fā)者預(yù)測代碼、生成注釋、進(jìn)行智能評(píng)審,該工具已服務(wù)上萬名研發(fā)人員,代碼采納率超過40%,將開發(fā)周期平均縮短30%。IDC的一份調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)一步佐證了這一趨勢:超80%的程序員認(rèn)為AI編碼工具顯著提升了效率。 

更重要的是,AI正在從研發(fā)崗位向企業(yè)全域滲透。

在直播領(lǐng)域,AI同樣展現(xiàn)出強(qiáng)大的“上崗力”。京東數(shù)字人已經(jīng)在10000+商家開播,高保真低成本的人體建模技術(shù)、多模態(tài)自然化行為生成等數(shù)字人技術(shù)棧更新,高商業(yè)可用數(shù)字人正式上線服務(wù),618向京東商家免費(fèi)開放,助力直播轉(zhuǎn)化。

知名休閑零食品牌三只松鼠與京東數(shù)字人展開深度合作,打造了綠色健康主題的AI直播間,還進(jìn)一步為三只松鼠平臺(tái)合伙人“鼠阿秀”定制了專屬形象開播。即使在凌晨流量低谷時(shí)段,也能維持GMV高產(chǎn)出,累計(jì)帶動(dòng)超千萬銷售。

數(shù)字人解決了虛擬世界的交互問題,京東同樣在探索實(shí)體世界的具身智能應(yīng)用。京東Joy Inside,通過將京東角色大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話智能體植入機(jī)器人、機(jī)器狗、AI玩具等硬件中,為它們賦予靈魂和情感,提供優(yōu)質(zhì)的情緒價(jià)值,增強(qiáng)用戶粘性,并提升產(chǎn)品的競爭力。

當(dāng)AI真正落地于具體業(yè)務(wù)場景,它就不再只是前沿技術(shù)概念,而是具備“AI生產(chǎn)力”的生產(chǎn)單元。作為實(shí)質(zhì)性參與企業(yè)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)重構(gòu)的核心力量,正在演變?yōu)樾碌牧鞒坦?jié)點(diǎn),部分業(yè)務(wù)的直接執(zhí)行者,甚至參與全流程管理的數(shù)字員工。

全球大廠都正在用實(shí)際行動(dòng)證明:“數(shù)字員工上崗率”已成為衡量先進(jìn)企業(yè)的“隱性KPI”。這個(gè)指標(biāo)清晰勾勒出一條被先進(jìn)企業(yè)共同遵循的“AI使用率曲線”——誰能率先擁抱AI、讓其真正嵌入業(yè)務(wù)流程,誰就擁有了更高的組織效率、更強(qiáng)的技術(shù)杠桿和更大的發(fā)展彈性。

這是一條暫時(shí)還沒有寫入財(cái)報(bào)中的AI能力,卻實(shí)實(shí)在在影響企業(yè)成長的“隱性成長曲線”。

02 AI含量爆發(fā)下的企業(yè)深度應(yīng)用

“數(shù)字員工上崗率”之所以成為先進(jìn)企業(yè)的重要衡量指標(biāo),源于它可以直觀反映AI在企業(yè)日常工作中的實(shí)際滲透程度與落地深度。換言之,AI不是“部署了多少”,而是“真正做了多少事”。 

以京東為例,目前京東內(nèi)部已部署超1.4萬個(gè)智能體,承擔(dān)了企業(yè)超過18%的工作內(nèi)容,覆蓋外賣員招聘、財(cái)務(wù)管理等多個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。同時(shí)各類大模型應(yīng)用也深入到京東零售、物流、醫(yī)療等細(xì)分垂直的業(yè)務(wù)場景,為超過50萬商家、38萬快遞員、5萬名副主任級(jí)以上醫(yī)生、2萬名采銷運(yùn)營人員及1萬多名研發(fā)人員提供支持,顯著提升了工作效率與服務(wù)體驗(yàn)。

“數(shù)字員工”大規(guī)模“上崗”的背后,是企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用能力的不斷系統(tǒng)化。京東云將多年積累的智能體能力沉淀至全新升級(jí)的JoyAgent 智能體 2.0,面向不同行業(yè)開放能力,支持更多企業(yè)進(jìn)行深度探索。

在味全食品,京東云搭建的一套會(huì)議管理智能體系統(tǒng),可以自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要并分類歸檔,顯著提升組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率;針對(duì)中國飛機(jī)租賃,對(duì)高專業(yè)度、高復(fù)雜性的知識(shí)查詢需求,京東云構(gòu)建了基于智能問答的解決方案,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)響應(yīng)與持續(xù)優(yōu)化,大幅提高員工決策與響應(yīng)速度。 

從宏觀視角來看,AI化水平越高,數(shù)字員工上崗率就越高,企業(yè)的自動(dòng)化、智能決策能力也隨之增強(qiáng)。可以預(yù)見,在未來,這一指標(biāo)甚至有可能取代傳統(tǒng)IT投入占比,成為衡量企業(yè)數(shù)字化成熟度的重要風(fēng)向標(biāo)。

為了跟上這波AI深度應(yīng)用的趨勢,越來越多企業(yè)開始關(guān)注快速、可控的部署路徑。在這一背景下,京東云推出的大模型一體機(jī),成為不少企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI落地的方案之一。作為一款輕量化部署產(chǎn)品,它正在推動(dòng)AI能力向更多行業(yè)和場景加速下沉。

該產(chǎn)品自上線以來,在短短100天內(nèi)已于全國多地部署超500臺(tái)。其“開箱即用、部署便捷”的特性,有效幫助企業(yè)打通了從模型接入到業(yè)務(wù)嵌入的“最后一公里”,加快了AI從技術(shù)能力向?qū)嶋H價(jià)值的轉(zhuǎn)化進(jìn)程。

從產(chǎn)業(yè)層面總結(jié)來看,京東云在產(chǎn)業(yè)端深度應(yīng)用AI的能力路徑,大致可以分為三條:

在政務(wù)場景,支持鶴壁、宿遷、濱州、大同等地搭建本地化大模型服務(wù)體系,提升公共服務(wù)的智能響應(yīng)效率;在傳統(tǒng)企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,為金融、能源、交通、科研機(jī)構(gòu)構(gòu)建智算底座,實(shí)現(xiàn)從底層算力到上層業(yè)務(wù)的閉環(huán)打通;在垂直行業(yè)中,助力企業(yè)構(gòu)建專屬智能體系統(tǒng),釋放大模型在專業(yè)場景中的長期價(jià)值。

一系列AI深度應(yīng)用的落地說明,當(dāng)下AI不再是“能不能上”的問題,而是“能不能創(chuàng)造業(yè)務(wù)價(jià)值”的數(shù)字員工拷問。

03 技術(shù)重構(gòu)AI平權(quán)基建

當(dāng)AI的浪潮從科技公司流入千行百業(yè),大模型已不再是少數(shù)頭部科技公司的“專屬資產(chǎn)”,AI能力逐步下沉至更廣泛的應(yīng)用層。但要真正實(shí)現(xiàn)“AI平權(quán)”,關(guān)鍵不在于是否能“接入模型”,而在于是否具備一整套標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、可落地的基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系。

隨之而來的,并不僅是應(yīng)用熱潮,更是一場自下而上的技術(shù)棧重構(gòu)。

這一趨勢推動(dòng)企業(yè)基礎(chǔ)架構(gòu)從傳統(tǒng)以CPU為中心的設(shè)計(jì),向以GPU為核心的異構(gòu)架構(gòu)轉(zhuǎn)變,同時(shí)也促使整體AI系統(tǒng)從“定制拼接”走向更具彈性與通用性的平臺(tái)化集成。對(duì)企業(yè)而言,問題已不再是“有沒有AI”,而是“能否持續(xù)、高效、低成本地用好AI”。

尤其在大模型應(yīng)用深入后,傳統(tǒng)架構(gòu)在支撐高頻推理、復(fù)雜調(diào)用等AI原生場景時(shí)頻頻受限。隨著計(jì)算資源需求持續(xù)增長,企業(yè)在部署AI時(shí),越來越需要一套面向未來的AI Native基礎(chǔ)設(shè)施,以支撐不斷擴(kuò)大的推理規(guī)模與業(yè)務(wù)融合深度。

正因如此,AI基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化與平臺(tái)化,成為2025年后AI產(chǎn)業(yè)演進(jìn)的新焦點(diǎn)。以京東云為例,其圍繞大模型的規(guī)?;瘧?yīng)用,搭建起了從算力平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)到推理系統(tǒng)的全鏈路基礎(chǔ)設(shè)施。

在算力層面,JoyScale算力平臺(tái)專注于解決當(dāng)前企業(yè)在大模型部署中面臨的“調(diào)度難、資源碎片化、推理不經(jīng)濟(jì)”等難題。平臺(tái)支持萬卡級(jí)資源池化調(diào)度,并已適配十余款國產(chǎn)GPU,實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一納管和軟硬協(xié)同。通過這一體系,京東云將大模型的算力利用率從45%提升至75%,顯著提高了資源使用效率,讓更多企業(yè)以更低成本、更多場景使用得起AI。

在模型開發(fā)層面,JoyBuild開發(fā)平臺(tái)為企業(yè)提供了模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、蒸餾等能力,支持20多種開源模型和上百種算法工具,滿足從行業(yè)定制到通用調(diào)度的多樣需求。平臺(tái)背后的大模型開發(fā)計(jì)算技術(shù)研究成果已被《Nature》收錄,標(biāo)志著國內(nèi)首次在開放環(huán)境下系統(tǒng)性解決大模型開發(fā)效率難題,并為平臺(tái)能力提供了堅(jiān)實(shí)的理論與工程支撐。 

在推理層,JoyBuild結(jié)合KV Cache感知調(diào)度、異構(gòu)GPU優(yōu)化與MoE分布式架構(gòu),形成高并發(fā)場景下的推理引擎。該系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)單Token推理成本降低80%、整體推理成本下降20%,特別適用于國產(chǎn)化、本地化部署需求,為企業(yè)構(gòu)建可持續(xù)運(yùn)營的AI能力提供強(qiáng)有力支撐。

在存儲(chǔ)層,云海AI存儲(chǔ)系統(tǒng)則以京東自研引擎為核心,對(duì)AI訓(xùn)練語料的隨機(jī)訪問能力達(dá)到千萬級(jí),單集群可提供TB級(jí)超大帶寬,有效支持千億參數(shù)級(jí)大模型的訓(xùn)練任務(wù)。針對(duì)推理場景,云海提供原生KV Cache能力,并支持主流推理框架,以“存代算”的架構(gòu)思路提升推理效率。在長文本和多輪對(duì)話場景中,可實(shí)現(xiàn)推理成本下降40%、響應(yīng)延遲降低60%,為高性能語義任務(wù)提供強(qiáng)有力支撐。 

這一整套基礎(chǔ)設(shè)施體系,不只是“讓AI能用”,更是“讓AI好用、用得起、用得穩(wěn)”。它在本質(zhì)上成為“AI平權(quán)”的放大器,讓AI能力不再專屬于頭部科技公司,而能夠通過標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品形式,服務(wù)于中小企業(yè)、地方政府、傳統(tǒng)行業(yè)等廣泛用戶。

在產(chǎn)業(yè)層面,這種能力的擴(kuò)展意味著:AI不再是“有條件者的技術(shù)特權(quán)”,而是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可用資源;不再是塔尖模型之間的參數(shù)競賽,而是平臺(tái)能力之間的落地比拼。而平臺(tái)能否成為放大器,關(guān)鍵在于:是否能真正降低門檻、提升效率、保障可持續(xù)部署與服務(wù)能力。

站在這一邏輯上看,AI下一場決定性的競爭,不在模型之上,而在誰能真正幫更多企業(yè)“用好”AI。

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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
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2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
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3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
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4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
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    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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