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作為一個產品人，最驕傲的事情大概就是從零開始設計打磨出一款精美且實用的產品。作為互聯(lián)網圈最具活力和創(chuàng)造力的一個群體，幾乎每一位PM心里都有一幅偉大的產品圖景;然而悲催的是，夾在坑爹需求和要命研發(fā)之間的PM們，也都習慣了戲稱自己為產品汪……許多產品人甚至會在畫原型到凌晨之后茫然地問自己：越做越累越累越做，自己到底圖什么呢說好的對產品的掌控力呢說好的話語權呢說好的極致體驗呢說好的“偉大的產品經理”呢現實為何如此骨感……所幸是，近幾年從硅谷刮來一陣“增長”風，在Dropbox、Facebook、Uber、Airbnb等大廠，PM帶領著一眾明星團隊打造出了許多牛逼的數據增長案例。反究其原因，發(fā)現原來數據才是秘訣所在!有了漂亮的數據結果，既能牢牢掌控用戶行為，又能拍在桌面上說服boss證明自己，何樂不為!
然而即便有如此利器，為何很多產品團隊卻并不敢對自己的產品展開大刀闊斧的數據分析。造成這個現象的原因很多，其中的兩類理由尤其值得注意：1、數據分析雖好，但這不是產品的工作;2、數據分析太難了，門檻太高新手害怕。
那么不妨讓我們來探討一下這兩個問題吧：
為什么產品人應該關注數據，新手又該從何上路？
為什么產品人應該關注數據？
如上文所言，對于很多PM來說，設計、打磨、跟進研發(fā)和迭代，直到自己的“孩子”能順利上線，是最重要也最有成就感的工作。那么問題就來了：
孩子管生不管養(yǎng)，回頭萬一學壞了，是誰之過。
很多產品人潛意識里覺得，產品上線了就萬事大吉啦~ 數據好不好看、用戶開不開心是運營的事兒，與我何干。其實不然，一手促成的產品，作為PM，難道不想看著它越來越好么。
所以，一個負責任的產品人應該關注數據。不管你在做一個全新的設計、還是在維護老的功能，總有一些數據能清晰地反映出PM的工作成效，比如人們常說的PV/UV、DAU、留存率、裝機量。以及，更重要也更細致的：版本更新率、功能使用率、核心用戶轉化率、新迭代對留存的貢獻度……等等。
觀察用戶的實際使用方式、關注產品細節(jié)的數據表現、循序漸進地實驗迭代，才能使得產品數據不斷被優(yōu)化，從而幫助PMs獲得對產品的掌控力和話語權。
數據新手怎么辦 開始討論產品經理必須關注的數據指標之前，我們先明確一下方向：這里我們只討論普通PM需要關注的基礎數據，暫不討論BI分析和數據運營的其它細節(jié)。
那么讓我們從一個類比開始。
都說PM就是產品的親爹，那這個世界上的第一個“親爹”PM大概就是(假如存在的)天父吧：
假如上帝是產品經理，
那么地球就是他的產品(之一)，
而人類則是這個產品的用戶。
一旦接受了這個設定，我們就可以畫出一幅這樣的示意圖：
圖中不難看出，在【地球】這個App里，上帝會關心的基礎數據有4個：
地球存活過的總人數——總裝機/總訪客
目前地球上的人口數——活躍用戶
每年出生的人數——新增用戶
每年的死亡人數——流失用戶
并由此可以推出另兩個基礎指標：
人均壽命——留存/用戶生命周期(LTV)
人口迭代效率/繁衍——傳播
新增用戶、活躍用戶、留存用戶、傳播效率、流失情況，是產品人必須關注的5項基本指標。
讓我們來逐一拆解這5項指標
* 上帝視角：地球上每年有1.4億人出生
* 產品視角：新用戶增加的數量和速度產品平均每天有1000位新用戶(日新增用戶數)
產品上月新增了3萬位用戶(月新增用戶數)
* 微解讀：新用戶數量的快速增長，是產品增長的基礎。
* 上帝視角：目前，地球上總人口數為70億(70億人活著)
* 產品視角：有多少人正在使用產品產品平均每天有2千用戶活躍(日活躍用戶數，亦稱「日活」或「DAU」)
產品上月共有5萬名活躍用戶(月活躍用戶數，亦稱「月活」或「MAU」)
* 微解讀：只有活著的用戶，才有可能為產品帶來價值。
* 上帝視角：人類的平均壽命為72歲
* 產品視角：用戶會在多長時間內使用產品每100位新用戶，在新增的第二天還有多少人使用產品(次日留存率)
每100位新用戶，在新增的一周后還有多少人使用產品(周留存率)
* 微解讀：用戶使用產品的時間越久(活的長久)，對產品的潛在價值越大。
* 上帝視角：一對夫妻一般會在23歲左右生下他們的第一個孩子，平均每對夫婦生育2個孩子
* 產品視角：平均每位老用戶會帶來幾位新用戶(病毒系數)
老用戶一般在注冊(新增)后多長時間帶來新用戶(傳播周期)
* 微解讀：如果你的產品，新用戶主要靠病毒傳播的方式增長，那么，只有在病毒系數大于1的時候，產品才可能出現爆發(fā)式的指數增長;同事，傳播周期越短，增長速度越快。
* 上帝視角：地球上曾經有1,080億人生活過，如今都已逝去
* 產品視角：一段時間內流失的用戶，占這段時間活躍用戶數的比例(流失率)
* 微解讀：只有當產品新用戶增長的速度大于老用戶流失的速度時，產品的活躍用戶數才會是正增長。
為了便于理解和記憶，我們將上述5項指標統(tǒng)稱為「上帝指標」
第七指標于此同時，對于多數互聯(lián)網產品來說，還會涉及到用戶付費、廣告點擊等涉及商業(yè)變現的用戶行為。這個時候我們就需要祭出5項上帝指標和總訪客之外的第七指標：付費 Revenue。
所有能給產品和公司帶來收益的行為，都可被認定為”付費行為“，這其中包括但不限于：訂單、點擊廣告、送鮮花、積分兌換等。
話說到這兒，我們就可以從「上帝指標」中推導出適用于幾乎所有的互聯(lián)網產品的「AARRR用戶分析模型」了：
獲?。ˋcquisition）：用戶如何發(fā)現（并來到）你的產品？
激活（Activation）：用戶的第一次使用體驗如何？
留存（Retention）：用戶是否還會回到產品（重復使用）？
傳播（Referral）：用戶是否愿意告訴其他用戶？
收入（Revenue）：產品怎樣（通過用戶）賺錢？
關注數據、關注「上帝指標」、關注2A3R。至此，產品人已經踏出了產品數據分析的第一步：清楚看見每一次迭代對用戶的普遍影響。所以，別等啦!趕緊把自家產品的數據挖出來，感受一下站在上帝視角手執(zhí)利劍的感覺吧!BTW，如上文所說，理解「上帝指標」只是產品人在數據分析之路上的第一步。如何通過數據分析精細化地衡量版本迭代效果、如何挖掘出產品優(yōu)化的關鍵點、如何發(fā)現用戶的”驚艷一刻“、用戶畫像和同期群又是是什么鬼……產品人的執(zhí)劍之路還真是遍布魑魅魍魎。
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5)展現血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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