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六千字:聊聊產品經理處理需求時的正確姿勢
2021-07-12 10:54:05

產品經理日常工作中,需求分析是市場研究階段的重要活動,也是產品研發(fā)過程中不可缺少的一環(huán)。產品經理對需求深入、細致的分析,準確理解用戶對產品的訴求、痛點等,將用戶非形式的需求表述轉化成可執(zhí)行、可落實的功能。

我們知道并不是所有的需求都要一股腦的去實現,在需求分析過程中,確定產品需要實現哪些功能,哪些功能是現階段一定要實現,哪些功能是偽需求?帶著這些疑問一起看下面的內容。

目錄

1.何為需求 (馬斯洛需求層次理論)


2.需求來源 (多種來源介紹、避免偽需求)


3.需求分析方法 (5Why分析法、Y模型分析法)


4.需求優(yōu)先級 (根據影響面、KANO模型)

一、 何為需求

在了解需求之前,我們首先要先了解場景,一個具體的場景需要包括時間、地點、人物以及事情的起因、經過、結果六要素。


需求產生的重要條件是“用戶愿意且能夠”,人們在某一場景下,因為欲求不滿,從而引發(fā)某種動機,愿意付出成本(時間、精力、現金)去實現某種目的或滿足某種欲望,并且需求的產生一定是在具體的場景之下才是有意義的。


例子:你從公交車或者地鐵出來,但是離自己的目的地還有1公里左右,打車不劃算,走路過去又來不及,那么有沒有一種方式既優(yōu)惠又節(jié)省時間的交通工具。這就是特定場景下產生有意義的需求,于是誕生了摩拜、青桔等共享單車的企業(yè)。


任何一款產品若要深入人心,必要深諳人性,需要區(qū)分清楚人類表面需求及潛在需求。只有把握了人性深處的需求,才能讓產品植入用戶的靈魂深處,欲罷不能。


美國心理學家馬斯洛曾提出人類需求層次理論,將人類需求從低到高按層次劃分為五類:生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實現需求,越靠近底層需求越是剛需。


1) 生理需求:

滿足人們生存和生活的日?;A所需,如衣食住行等,是生理需求推動人們行動的最強大的動力。如基于美食的餓了么和美團,出門便捷的高德地圖等;

2) 安全需求:

這類需求如對健康的擔心、對貧困的恐懼、對財富的憂心,都是缺乏安全感的表現,在安全感匱乏的同時,則內心驅動會促使去滿足獲取安全感的需求。如居家健康運動的Keep,打擊網絡詐騙的國家反詐中心。

3) 社交需求

社交包括友情、愛情、親情等多個層次,或者可以分為熟人社交,陌生人社交等。如熟人社交的微信、QQ,陌生人社交的Soul。

4) 尊重需求

每個人都有被尊重的需求,都希望展現自己,獲得人們認可。信任和認可,這也更多的體現在社交過程之中。每一個人的尊重與被尊重都存在于在社交網絡中交流互動之中,所以尊重需求可以深度暗合在社交需求之中。

5) 自我實現需求

這是最高層次的需求,指人希望最大限度地發(fā)揮自身潛能,不斷完善自己,完成與自己的能力相稱的一切事情,實現自己理想的需要。如視頻博主、文字博主將自己優(yōu)勢的一面展示給大眾。

二、 需求的來源

了解什么是需求后,我們可以發(fā)現生活中處處存在不同層次的需求。那么實際產品工作中,需求到底來自哪些方面呢?


常見需求來源有用戶反饋、同事建議、領導命令、頭腦風暴、競品分析、數據分析、技術需求、運營需求、商業(yè)需求、跨部門合作等等;對于四面八方的需求,不要慌,也不要立即答應做還是不做,先記錄到自己的需求池里面,接下來認真分析!

需求的來源有很多很多,我把它們先歸以下幾類(僅供參考):

1) 公司內部人員

原則上公司內部所有的人,包含老板、客服、市場、銷售等,他們都可以根據自身部門業(yè)務對產品提出意見。


運營:國慶節(jié)快到了,運營需要籌辦國慶大促活動,這時候他們就會提出活動方案;


老板/領導:考慮公司發(fā)展方向、戰(zhàn)略規(guī)劃、盈利模式等,找到與公司資源、行業(yè)階段相契合的產品需求。


客服:在日常工作中,客服經常會接收到用戶對產品的咨詢和投訴。

2) 競品分析

競品分析本質上是一種比較分析性,從需要分析的角度出發(fā),分析競爭對手的產品或者市場相關產品,通過主觀的和客觀的分析,取其精華,去其糟粕。


當然競品的優(yōu)點,我們不能盲目的去“學習”,要學會提煉和分析,從而制定出一套符合自身產品規(guī)劃的的迭代方案,具體怎么分析呢,后面再詳細介紹。

3) 用戶調研

做產品就是從用戶中來,到用戶中去的過程,產品的好壞用戶是最優(yōu)發(fā)言權的,用戶對產品的槽點和愿景都是用力于我們改善產品。那么產品經理如何直接或者間接的接觸到用戶呢?這里介紹幾種方式,包含但不限于此:


用戶訪談:通過一定規(guī)則篩選有代表性的用戶,進行面對面或者線上溝通方式進行溝通,獲取對產品的看法;


問卷調查:優(yōu)點是效率高、客觀性、統一性、廣泛性;缺點是缺乏彈性、容易誤解、回收率和有效率低。

4) 運營數據

運營數據來源于運營分析,數據是衡量產品運作效果的技術表現。在產品內通過埋點技術記錄用戶行為軌跡數據,去分析、研究用戶潛在的需求;記錄每一次的功能迭代、運營活動的前后數據,然后進步對比是否達到預計的效果。

記住一點,數據也會騙人的哦,課外閱讀《6大步驟:快速學會如何進行數據埋點》。

5) 用戶反饋

用戶反饋是產品經理挖掘需求的最基本方式之一,通常我們能在移動端或者PC端上看到“反饋”或“意見”入口,由于產品處于的生命周期階段不同,入口層級也可能不同。


特別是早期階段的種子用戶,他們對于產品的態(tài)度能夠讓我們在第一時間了解產品功能與體驗上的問題,從而更快地迭代。

真需求VS偽需求

需求挖掘是主動的運用一系列方法,通過各種有效手段挖掘出用戶內心真實目標的過程,而并不是簡單的記錄用戶提出的需求。

我們要明白用戶的want并不等于need,比如張三每天晚上想去蹦迪,這不是需求,而是欲望。在日常工作中會接收到很多的需求,那到底怎么去辨別偽需求呢?一起看看下面幾種辨別偽需求的方式:

1) 從用戶體量級去判斷,個體需求不是需求;

有多少人有這樣的需求,需求的頻次如何,要知道一群產生相似需求的用戶才能構成市場,產品是解決一個群體的需求,而不是針對單獨的個體。

2) 從需求的場景出發(fā)考慮

用戶的需求是無窮的,需求的背后一定是要結合用戶具體的場景,假如一個需求根本沒有使用場景或者說使用場景很有限的情況下,那么脫離了場景的需求很有可能就是個偽需求。

3) 并非目標用戶

需求挖掘的過程中盡量做到"無我",清空自己,傾聽用戶,從用戶提出的需求出發(fā),去偽存真挖掘用戶內心真正的目標。

那如何去避免偽需求的坑

1) 在需求的采集階段,既要聽用戶怎么說,更要去觀察在實際的使用場景中用戶是怎么操作的;


2) 在需求的轉化階段,探究需求產生的原因,深入的挖掘隱藏在背后的需求,找到用戶的真實痛點;


3) 需求驗證階段,在挖掘到用戶的真實需求之后,給出初步的解決方案,進行用戶可用性測試,判斷能否滿足用戶的需求,是不是用戶想要的;


4) MVP驗證,利用最小可行化產品來進行小范圍的驗證,根據用戶的反饋來進行調整優(yōu)化,確定產品正確可行后再進行大范圍的推廣;


5) 優(yōu)化迭代階段,在產品或者功能上線之后需要結合數據和用戶的反饋來進行優(yōu)化改進和迭代。

三、 需求分析方法

需求分析就是解決問題的過程,這里介紹兩種分析方法:5Why分析法和Y模型分析法。

1) 5Why分析法

我們可以使用“5Why分析法”,也就是對一個需求點連續(xù)以5個“為什么”來自問,以追究其根本原因。雖為5個為什么,但使用時不限定只做“5次為什么的探討”,主要是必須找到根本原因為止,有時可能只要3次,有時也許要10次,如古話所言:打破砂鍋問到底。


5why法的關鍵所在:鼓勵解決問題的人要努力避開主觀或自負的假設和邏輯陷阱,從結果著手,沿著因果關系鏈條,順藤摸瓜,直至找出用戶真正的痛點。


舉個有趣的例子:華盛頓杰弗遜紀念館的5-Why分析


上世紀80年代,美國政府發(fā)現華盛頓的杰弗遜紀念館受酸雨影響損壞嚴重,于是請了家咨詢公司來調查。下面是顧問公司與大樓管理人員的一段對話:


問:為什么杰弗遜紀念館受酸雨影響比別的建筑物更嚴重?答:因為清潔工經常使用清洗劑進行全面清洗。


問:為什么要經常清洗?答:因為有許多鳥在此拉屎。


問:為什么會有許多鳥在此拉屎?答:因為這里非常適宜蟲子繁殖,這些蟲子是鳥的美餐。


問:為什么這里非常適宜蟲子繁殖?答:因為里面的人常年把窗簾關上,陽光照射不到內部,陽臺和窗臺上的塵埃形成了適宜蟲子繁殖的環(huán)境。


拉開窗簾,杰弗遜紀念館的問題就這么輕易解決了。

2) Y模型分析法

使用歐冠Y模型在需求分析的時候,不能直接跳過用戶目標階段,直接從用戶需求到產品功能實現,這種步驟對于用戶的需求更有深層次的分析,能抓住需求的本質。



用戶需求:什么場景下,什么目標用戶,什么時間操作下的什么需求;


用戶目標:代表用戶需求背后的目標和動機,分析出用戶真的痛點是什么,真正的需要什么東西;


產品功能:即產品方案,在這個階段時需要Which和How many。Which是需要使用哪個產品方案或解決方案,做什么功能,背后隱藏的是該產品功能的價值,需要我們根據投入產出等來選擇和評估優(yōu)先級。How many是對這個產品功能的范圍的限定,是先MVP然后在迭代,還是瀑布式開發(fā)盡可能全的完成所有功能,后續(xù)在小范圍迭代。


人性需求:也稱馬斯洛需求,在設計過程中與馬斯洛需求相結合,設計出更為人性化,在用戶無感知的情況下,滿足人類某種人性的需求,在這個過程中,j結合以用戶的目標,反復進行考量,最后再輸出有效的產品方案。


四、 需求優(yōu)先級

需求池這么多的需求,那么是先做誰,誰后做,可不能僅憑產品經理一張嘴說了算,需要有理有據的制定優(yōu)先級的計劃。


優(yōu)先級是對需求按不同的類型進行劃分。通常見到的優(yōu)先級劃分是高、中、低,或者用簡單的數據代替(P0\P1\p2\p3)。


不管你是產品小白,還是產品總監(jiān),甚至更高的崗位都要進行需求優(yōu)先級排序,今天給大家介紹兩種方式:根據KANO模型排序、根據影響面排序。

4.1 根據影響面排序

(1) 按照用戶量與發(fā)生頻率關系

在產品快速迭代過程中,要有MVP的思維,優(yōu)先先解決能用(基礎體驗),再保證好用(超好體驗)。


基礎體驗:優(yōu)先解決大用戶量的高頻問題;超好體驗:最后解決少用戶量的低頻問題;


(2) 按照開發(fā)難度與效果

產品早期階段,我們需要優(yōu)先迭代見效比較快,開發(fā)難度不大的功能(非絕對);


(3) 產品價值分析

產品價值可由迫切程度、付費意愿、APRU等方面來分析;


迫切程度:這功能對用戶來說是不是非常需要?是否是憑空捏造?


付費意愿:用戶是否會為了解決問題而付費?


APRU:若功能上線后,用戶會為此付費多少?

(4) 對目標群體的熟悉程度分析

產品是否深入了解用戶使用場景,用戶在什么場景下會使用,到底解決用戶最大的什么痛點,對用戶群體是否足夠了解,如果不熟悉,就想辦法熟悉他,否則就不要接著動手。

4.2 KANO模型

首先介紹一種對用戶需求分類及排序的定性分析工具-KANO模型。需要說明的是KANO模型僅僅關注的是產品性能和用戶滿意度的非線性關系,只衡量了產品功能對于用戶的價值,并沒有衡量實現該功能對于企業(yè)的收益和成本。其目的主要是為了辨別需求的類型,以便在有限的資源下提高用戶最大的滿意度。


KANO模型是東京理工大學教授狩野紀昭(Noriaki Kano)發(fā)明的對用戶需求分類和優(yōu)先排序的有用工具,以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎,體現了產品性能和用戶滿意之間的非線性關系。


該模型通過對顧客的不同需求進行區(qū)分處理,幫助企業(yè)找出提高企業(yè)顧客滿意度的切入點。只衡量了產品功能對于用戶的價值,并沒有衡量實現該功能對于企業(yè)的收益和成本,其目的主要是為了辨別需求的類型,以便在有限的資源下提高用戶最大的滿意度。       



根據不同類型的質量特性與顧客滿意度之間的關系,狩野教授將產品服務的質量特性分為五類:基本(必備)型需求、期望(意愿)型需求、興奮(魅力)型需求、無差異型需求、反向(逆向)型需求。

1) 基本(必備)型需求

此類需求是用戶的痛點,對于用戶而言,這些需求是必須要的,如果不提供此需求,用戶滿意度就會大幅降低。

這些需求是對用戶來說是基本功能,是理所當然的,用戶不說我們也要去實現的,但是產品必須要做到的。比如冰箱的保險、冷藏功能,相機的拍照功能等。

2) 期望(意愿)型需求

此類需求是用戶癢點,如果提供此需求,用戶滿意度會提升,當不提供此需求,用戶滿意度就會降低。這類需求通常用戶可以明確提出來,是用戶期待的內容。比如相機拍照的美白、瘦臉功能。產品經理要不斷挖掘、優(yōu)化此類功能。

3) 興奮(魅力)型需求

用戶意想不到的需求,如果不提供此需求,用戶滿意度也不會降低,如果提供此需求,用戶滿意度會有提升。比如微信聊天的文字觸發(fā)彩蛋功能和拍一拍功能等。產品經理要勇于創(chuàng)新。

       

4) 無差異型需求

此類需求不管存在與否,對用戶體驗無影響,用戶滿意度不會為此有所改變?,F在某些互聯網公司在為了搶先占領市場的份額,在自家APP堆砌這些功能,比如打車軟件做社區(qū)團購(格局打開)。

5) 反向(逆向)型需求

這類需求剛好與用戶滿意度相反,用戶根本都沒有此需求,提供后用戶滿意度反而會下降。比如文章的廣告。



這里要重點留意一下,這五種需求類型并不是一成不變的,隨著時代的進步,他們之間需求的所屬關系也會發(fā)生改變。


昨天的期望型需求,甚至魅力型需求,到今天可能已變成了必備型需求。比如相機的拍照美顏、瘦臉等功能一開始可能是期望(意愿)型需求,但是現在可能變成基本(必備)型需求,現在沒有美顏功能的相機軟件估計沒有人會用了。

(求職者-工作-KANO模型)

如何在工作中使用KANO模型將功能進行區(qū)分和排序


KANO模型能幫助我們很好地貼合業(yè)務需求,從具備程度和滿意程度這兩個維度出發(fā)進行過考慮。


KANO模型主要結合KANO調查問卷進行調研,問卷調查表劃分成提供時的滿意程度、不提供時的滿意程度兩種維度。滿意程度劃分為5個,如:非常滿意、滿意、無所謂、不滿意、非常不滿意,因為人的滿意程度往往是漸變的,而不是突變的,其程度的描述可隨制定者修改。


在整理問卷調查的時候,清洗掉個別的明顯胡亂回答的個例,如全部問題都選擇“我很喜歡”或“我一點都喜歡”的。


從問卷結果我們能初步分析出:哪些功能是一定要有,否則會直接影響用戶體驗的(基礎屬性、期望屬性);哪些功能是沒有時不會造成負向影響,擁有時會給用戶帶來驚喜的(興奮屬性);哪些功能是可有可無,具備與否對用戶都不會有大影響的(無差異因素)。



M:必備型需求、O:期望型需求、A:魅力型需求、I:無差異型需求、R:反向型需求,Q:可疑結果,一般不會出現這個結果,除非這個問題的問法不合理,或者是用戶沒有很好的理解問題,或者是用戶在填寫問題答案時出現錯誤。


收集數據僅僅是第一步,當獲取有效問卷后需要進行量化操作,計算出這個需求點中用戶的A/O/M/I/R/Q所占的比例,將相同維度的比例相加后,可得到6個屬性維度的占比總和??偤妥畲蟮囊粋€屬性維度,便是該功能的屬性歸屬。


(數據為編撰出來的)

M:必備型需求(26.78%)、O:期望型需求(32.40%)、A:魅力型需求(8.99%)、I:無差異型需求(25.59%)、R:反向型需求(4.92%)、Q:可疑結果(0.42%),所以上述表中的功能屬于期望型需求。


如果你只判斷這一個需求,那么進行到這一步就可以到此為止了。如果涉及到多個需求的排序分級,你還需進行計算 better-worse系數。


better-worse系數,指對增加滿意或消除不滿意的影響程度。


Better的數值通常為正,表示如果產品提供某功能或服務,用戶的滿意度會提升。其正值越大,代表用戶滿意度提升的效果會越強,滿意度上升的越快;


worse的數值通常為負,表示如果產品不提供某功能或服務,用戶的滿意度會降低。其負值越大,代表用戶滿意度降低的效果會越強,滿意度下降的越快;


因此,根據better-worse系數,對系數絕對分值較高的項目應當優(yōu)先實施。計算公式如下:


增加后的滿意系數 Better/SI=(A+O)/(A+O+M+I)


消除后的不滿意系數 Worse/DSI= -1 *(O+M)/(A+O+M+I)

寫在最后

需求是一門大學問,從需求產生、需求收集、需求分析、方案制定、方案選擇等等過程中,涉及到的知識點、概念非常多,以上僅僅是一些總結、分析和思考,本文不可能一一講解得很詳細,不足之處,請點大家多不多包涵。

-END-

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