精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的本質(zhì)是基于數(shù)據(jù)能力，實(shí)現(xiàn)人貨場(chǎng)的精準(zhǔn)匹配。拆解而言，即針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，完成維度和指標(biāo)的定義、標(biāo)簽的梳理搭建、人群的圈選等數(shù)據(jù)價(jià)值萃取過(guò)程，找到運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。而后輔以營(yíng)銷自動(dòng)化工具，進(jìn)一步優(yōu)化運(yùn)營(yíng)動(dòng)作實(shí)現(xiàn)大規(guī)模自動(dòng)化的個(gè)性化觸達(dá)互動(dòng)，從而將數(shù)據(jù)價(jià)值真正賦能于業(yè)務(wù)場(chǎng)景。整個(gè)過(guò)程本質(zhì)上由分析、策略、行動(dòng)和迭代四個(gè)環(huán)節(jié)牢牢相扣。

目前車企與消費(fèi)者之間的非廣告類觸點(diǎn)愈發(fā)多樣且頻繁，由此產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)體量。由于數(shù)據(jù)質(zhì)量、價(jià)值參差不齊，車企首先需基于目標(biāo)拆解度量模型和用戶生命旅程模型分解業(yè)務(wù)目標(biāo)與流程，從而規(guī)劃適用于具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)指標(biāo)，以場(chǎng)景化指標(biāo)牽引，規(guī)劃數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的全流程。

在接入場(chǎng)景化指標(biāo)覆蓋的全域數(shù)據(jù)后，基于One ID整合全域數(shù)據(jù)，車企可實(shí)現(xiàn)人-車-顧問(wèn)三大核心要素One-ID關(guān)聯(lián)，積累與沉淀統(tǒng)一而完整的用戶數(shù)據(jù)與路徑圖，掌握車主全生命周期的關(guān)鍵價(jià)值點(diǎn)。

同時(shí)，針對(duì)“客戶、車、顧問(wèn)、店、內(nèi)容、渠道、商品”等多樣化場(chǎng)景，構(gòu)建平臺(tái)化、服務(wù)化、價(jià)值化的標(biāo)簽體系，滿足車企全要素、動(dòng)態(tài)化、全域化、效能導(dǎo)向的標(biāo)簽需求，進(jìn)一步提升標(biāo)簽維度與厚度、提升標(biāo)簽動(dòng)態(tài)更新能力、提升標(biāo)簽健康度與置信度，從而幫助車企以數(shù)據(jù)形式解釋消費(fèi)者當(dāng)前狀態(tài)和需求，以支持后續(xù)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的核心在于千人千面的運(yùn)營(yíng)策略，就像一千個(gè)人眼中有一千個(gè)哈姆雷特，關(guān)鍵在于如何洞察并滿足。

目前科學(xué)的運(yùn)營(yíng)策略是將業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作拆解成數(shù)以萬(wàn)計(jì)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，以支持用戶分層分群并指導(dǎo)車企用戶運(yùn)營(yíng)做什么、怎么做，而后進(jìn)行人群圈選將用戶劃分成一個(gè)個(gè)精細(xì)化的人群包，支撐多元化的運(yùn)營(yíng)需求。

1）使用標(biāo)簽進(jìn)行交叉，并對(duì)用戶進(jìn)行分層

在豐富的用戶行為標(biāo)簽基礎(chǔ)上，基于私域活躍度的行為類標(biāo)簽（如觸點(diǎn)訪問(wèn)、登陸頻次、分享次數(shù)、行為評(píng)分等）；購(gòu)車意向度預(yù)測(cè)的用戶屬性類標(biāo)簽（劃分潛客/保客所處生命周期及購(gòu)買(mǎi)意向）對(duì)用戶進(jìn)行分層，主要分為：

• 低意向&低活躍人群

• 低意向&高活躍人群

• 高意向&低活躍人群

• 高意向&高活躍人群

2）根據(jù)用戶行為+標(biāo)簽構(gòu)建人群

例如：【行為滿足】在私域90天內(nèi)分享3次以上并訪問(wèn)過(guò)觸點(diǎn)，并在不同渠道產(chǎn)生過(guò)留資問(wèn)詢、試駕、預(yù)訂行為；【標(biāo)簽滿足】高購(gòu)買(mǎi)意愿、高購(gòu)買(mǎi)能力的非車主/車主；

將其定義為對(duì)高意向&高活躍人群。

3）運(yùn)營(yíng)策略

• 重點(diǎn)引導(dǎo)到店；

• 組合優(yōu)惠激發(fā)下定

4）運(yùn)營(yíng)動(dòng)作

• 意向車型調(diào)研；

• 對(duì)比試乘車型調(diào)研征集；

• 消費(fèi)金融方案宣導(dǎo)；

• 經(jīng)銷商確定近期購(gòu)買(mǎi)意向

5）觸達(dá)通道

• 銷售顧問(wèn)電聯(lián)；

• APP、企業(yè)微信、短信等私域渠道觸達(dá)

橫向用戶分群，匹配精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略

當(dāng)下圈層文化、生活方式等新型消費(fèi)理念對(duì)汽車消費(fèi)決策有著更為強(qiáng)勁的牽引性，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)人口特征分析或零散的消費(fèi)者標(biāo)簽，均已無(wú)法滿足車企對(duì)于人群定位的訴求。

為此，車企需要在用戶分層基礎(chǔ)上，通過(guò)用戶的行為過(guò)程（搜索記錄、廣告點(diǎn)擊記錄、客服溝通記錄等）、用戶屬性標(biāo)簽（性別、年齡、購(gòu)買(mǎi)力等）以及衍生標(biāo)簽（時(shí)尚敏感度、技術(shù)關(guān)注度等）對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分，如品牌中堅(jiān)型、技術(shù)新銳型、家庭尊享型等專屬于品牌的分群類型，運(yùn)用到不同品牌、業(yè)務(wù)及部門(mén)中，匹配以精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略。如為品牌中堅(jiān)型提供積分/榮譽(yù)雙成長(zhǎng)激勵(lì)，并推送品牌故事，強(qiáng)化用戶品牌粘性；為家庭尊享型提供家庭視角營(yíng)銷，推送家庭自駕游等美好場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)價(jià)值轉(zhuǎn)化等。

在用戶分層分群策略指導(dǎo)下，如何快速、精準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)人群圈選這一動(dòng)作極為考驗(yàn)產(chǎn)品能力。

以某車企為例，該品牌搭載全新技術(shù)的車型即將上市，為此運(yùn)營(yíng)人員期望觸達(dá)技術(shù)新銳型用戶，實(shí)現(xiàn)最大程度的曝光與關(guān)注度。但在人群圈選時(shí)，卻面臨以下痛點(diǎn)：

1、僅支持用戶標(biāo)簽維度圈選，缺少行為的多維度屬性；

2、圈選條件復(fù)雜，查詢難度高，標(biāo)簽儲(chǔ)存空間占用大；

3、對(duì)時(shí)效性要求高，查詢難度高，從而造成人群計(jì)算過(guò)慢。

為了解決以上難題，創(chuàng)略科技受眾精準(zhǔn)圈選引擎在產(chǎn)品性能、支撐場(chǎng)景、易用性、安全性方面皆實(shí)現(xiàn)了升級(jí)。

靈活篩選能力：支持動(dòng)態(tài)日期、等值比較、數(shù)值大小范圍比較等多重或/且的方式多重規(guī)則疊加，細(xì)化符合場(chǎng)景的目標(biāo)人群，滿足企業(yè)靈活組合的篩選需求；

多維度行為數(shù)據(jù)：標(biāo)簽+行為的用戶圈選，任何業(yè)務(wù)記錄的數(shù)據(jù)如用戶互動(dòng)、用戶購(gòu)買(mǎi)、用戶權(quán)益等都可以構(gòu)建成行為數(shù)據(jù)集，加入行為圈選模型中，最大程度圈選用戶；

分析性能拓展：在高規(guī)模數(shù)據(jù)查詢的極度環(huán)境下，依然保持高性能的交互式分析能力，秒級(jí)快速響應(yīng)。

精細(xì)化運(yùn)營(yíng)最終的落腳點(diǎn)是對(duì)用戶的觸達(dá)，通過(guò)營(yíng)銷自動(dòng)化工具M(jìn)A，車企自動(dòng)化完成觸達(dá)動(dòng)作，實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者的個(gè)性化互動(dòng)，驅(qū)動(dòng)從標(biāo)簽到觸達(dá)的數(shù)據(jù)流程和業(yè)務(wù)流程的貫通，賦能精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

創(chuàng)略營(yíng)銷自動(dòng)化工具具有強(qiáng)大的可拓展性，可根據(jù)不同數(shù)據(jù)量的客戶提供不同的部署方案，同時(shí)利用多實(shí)例的方式支持短信、微信、彈窗等私域全渠道億級(jí)用戶的秒級(jí)觸達(dá)，實(shí)現(xiàn)推送效率最大化。

基于業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)人群圈選后，車企可根據(jù)其人群特點(diǎn)制定精準(zhǔn)營(yíng)銷內(nèi)容并設(shè)置定期推送進(jìn)行有效干預(yù)與引導(dǎo)，如對(duì)品牌中堅(jiān)型人群發(fā)送會(huì)員權(quán)益或品牌文化加強(qiáng)情感鏈接，增加維修、換購(gòu)機(jī)會(huì)。

而后，運(yùn)營(yíng)人員可在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中使用營(yíng)銷畫(huà)布預(yù)設(shè)客戶行為路徑，若客戶行為滿足預(yù)設(shè)條件，如下單購(gòu)買(mǎi)、關(guān)注公眾號(hào)等，則實(shí)時(shí)觸達(dá)相關(guān)內(nèi)容、活動(dòng)的推送。

根據(jù)實(shí)際觸達(dá)轉(zhuǎn)化與消費(fèi)者體驗(yàn)反饋，對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)策略進(jìn)行迭代反饋，如優(yōu)化數(shù)據(jù)源、豐富標(biāo)簽維度、調(diào)整標(biāo)簽權(quán)重、重新配置用戶分層分群邏輯等，以整體的宏觀視野、單點(diǎn)的細(xì)節(jié)把控，實(shí)現(xiàn)用戶運(yùn)營(yíng)策略的長(zhǎng)期優(yōu)化。